Curve fitting is a technique of findi

Curve fitting is a technique of finding an algebraic relationship that “best”
(in a least squares sense) fits a given set of data. Unfortunately, there is no
magical function (in MATLAB or otherwise) that can give you this relationship if you simply supply the data. You have to have an idea of what kind
of relationship might exist between the input data (xi) and the output data(yi).

However, if you do not have a firm idea but you have data that you
trust, MATLAB can help you in exploring the best possible fit. MATLAB 6
includes Basic Fitting in its Figure window’s Tools menu that lets you fit a
polynomial curve (up to 10th order) to your data on a fly. It also gives you
options of displaying the residual at the data points and computing the norm
of the residuals. This can help in comparing different fits and then selecting
the one that makes you happy. Let us take an example and go through the
steps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้ง fitting เป็นเทคนิคการ finding ความสัมพันธ์พีชคณิตที่ "ดีที่สุด"(ในความรู้สึกอย่างน้อยสี่เหลี่ยม) fits ชุดที่กำหนดของข้อมูล อับ มีไม่มีฟังก์ชันวิเศษ (ใน MATLAB หรืออื่น ๆ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียงแค่จัดหาข้อมูลได้ คุณต้องมีความคิดอะไรความสัมพันธ์อาจมีอยู่ระหว่างข้อมูลการป้อนข้อมูล (ซี) และ data(yi) ออก อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณไม่มี ความคิด firm แต่มีข้อมูลที่คุณเชื่อ MATLAB สามารถช่วยคุณในการสำรวจทีมได้ดีที่สุด MATLAB 6รวมอุปกรณ์พื้นฐานในเมนูเครื่องมือของหน้าต่างรูปที่ช่วยให้ทีมมีพหุนามเส้นโค้ง (สูงสุด 10 ลำดับ) กับข้อมูลของคุณ fly มันยังให้คุณตัวเลือกการแสดงเหลือที่จุดข้อมูล และบรรทัดฐานในการใช้งานของเหลือที่ นี้สามารถช่วยในการเปรียบเทียบจึงแตกต่างกัน fits และเลือกหนึ่งที่ทำให้คุณมีความสุข ให้เรานำตัวอย่าง และผ่านการขั้นตอนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Curve Fi ระบบเป็นเทคนิคของ Fi nding ความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตที่ "ดีที่สุด"
(ในความรู้สึกสี่เหลี่ยมน้อย) Fi TS รับชุดของข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ไม่มี
ฟังก์ชั่นที่มีมนต์ขลัง (ใน MATLAB หรืออื่น ๆ ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียงแค่จัดหาข้อมูล คุณต้องมีความคิดของสิ่งที่ชนิด
ของความสัมพันธ์อาจจะมีอยู่ระหว่างข้อมูลอินพุท (Xi) และข้อมูลการส่งออก (Yi). แต่ถ้าคุณไม่ได้มีความคิดที่ Fi RM แต่คุณมีข้อมูลที่คุณไว้วางใจ MATLAB สามารถช่วยให้คุณ ในการสำรวจที่ดีที่สุด Fi T MATLAB 6 รวมถึงการติดตั้งอุปกรณ์พื้นฐานในการเครื่องมือเมนูหน้าต่างรูปของมันที่ช่วยให้คุณ fi ทีโค้งพหุนาม (ขึ้นอยู่กับคำสั่งที่ 10) กับข้อมูลของคุณบน Y ฟลอริด้า นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณมีตัวเลือกของการแสดงที่เหลือที่จุดข้อมูลและการประมวลบรรทัดฐานของคลาดเคลื่อน นี้จะช่วยในการเปรียบเทียบ di FF ต่างกัน Fi TS แล้วเลือกหนึ่งที่ทำให้คุณมีความสุข ให้เรานำตัวอย่างและไปผ่านขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัดโค้งจึงเป็นเทคนิคของจึงหาความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตที่ " ดีที่สุด "( ในความรู้สึก เป็นอย่างน้อย ) จึงให้ชุดของข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ ไม่มีฟังก์ชันวิเศษ ( ในทางหรืออื่น ๆ ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียง แต่จัดหาข้อมูล คุณต้องมีความคิดแบบนั้นความสัมพันธ์อาจอยู่ระหว่างข้อมูลเข้า ( Xi ) และข้อมูลผลผลิต ( ยี )อย่างไรก็ตาม , ถ้าคุณไม่ได้มีความคิดจึง RM แต่คุณมีข้อมูลที่คุณความน่าเชื่อถือ โปรแกรมสามารถช่วยคุณในการสํารวจที่ดีที่สุดจึง MATLAB 6 ต.มีพื้นฐานที่เหมาะสมในเมนูรูปเครื่องมือของหน้าต่างที่ช่วยให้คุณจึงไม่เป็นเส้นโค้งพหุนาม ( สั่ง 10 ) ข้อมูลบนflวาย มันยังช่วยให้คุณตัวเลือกการแสดงผลตกค้างที่จุดข้อมูลและคอมพิวเตอร์ปกติของค่า . นี้สามารถช่วยในการถ่ายทอด erent ดิ ff TS แล้วเลือกคนที่ทำให้คุณมีความสุข ให้เรานำตัวอย่าง และผ่านขั้นตอน