DISCUSSIONIn this paper, we have pr

DISCUSSION
In this paper, we have presented a detailed description
and implementation of a technique for
computing lower limb rotations during level walking
using a simple marker system. For computing the
limb rotation angles, a system of axes was defined
based on a set of markers affixed to key anatomical
locations. Two factors were considered in choosing
the anatomical location. The first was to minimize
relative motion between the skin and underlying
bony structures, thereby satisfying the rigid body
assumption. For the skin-mounted markers as well
as the cuff-mounted markers, the rigid body assumption
was found to hold (on the average) to
within 2 3 mm. This did not have a significant effect
on the measured joint angle patterns. The second
consideration was to minimize the amount of manual
intervention needed to sort and track the marker
trajectories accurately. In video motion analysis
systems, it is common for the trajectories of closely
spaced markers to cross each other, thereby making
automatic tracking by the computer extremely difficult.
Manual intervention is often necessary to
identify trajectories of closely spaced markers
whose paths intersect. In gait analysis, the trajectories
of markers placed on the foot present problems
due to their relative proximity to each other.
Therefore, in the present system, only two markers
were used on the foot to define limiting the measurement
of ankle joint motion to flexion-extension
and internakxternal rotation. Due to the geometry
and the size of the foot segment, adding another
marker to measure eversion-inversion angle would
complicate the data analysis. Further, given the finite
accuracy and resolution of the motion analysis
system, the estimates of inversion-eversion may
not be sufficiently accurate to be of any practical
use. By limiting the number of markers on the foot
to two, the time required for data analysis is substantially
reduced, which renders the system attractive
for use in routine clinical gait evaluation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อภิปรายในบทความนี้เราได้นำเสนอคำอธิบายรายละเอียด
และการดำเนินการเทคนิคสำหรับการคำนวณที่ต่ำกว่า
ผลัดกิ่งระหว่างระดับการเดิน
ใช้ระบบเครื่องหมายง่าย สำหรับการคำนวณมุม
แขนหมุนระบบการทำงานของแกนถูกกำหนด
ขึ้นอยู่กับชุดของเครื่องหมายที่ติดอยู่ไปยังสถานที่สำคัญทางกายวิภาค
สองปัจจัยที่มีการพิจารณาในการเลือกสถาน
กายวิภาคครั้งแรกคือการลด
เคลื่อนที่สัมพัทธ์ระหว่างผิวและโครงสร้างพื้นฐาน
กระดูกจึงพอใจแข็งร่างกาย
สมมติฐาน สำหรับเครื่องหมายติดผิวได้เป็นอย่างดี
เป็นเครื่องหมายข้อมือติดร่างกายสมมติฐานแข็ง
พบจะถือ (โดยเฉลี่ย) ไปภายใน 2
3 มิลลิเมตร นี้ไม่ได้มีผลต่อ
ในรูปแบบการวัดมุมร่วมกัน ที่สอง
การพิจารณาก็คือการลดปริมาณของคู่มือ
แทรกแซงจำเป็นในการจัดเรียงและติดตามเครื่องหมาย
ไบร์ทได้อย่างถูกต้อง ในการวิเคราะห์
ระบบภาพเคลื่อนไหวก็เป็นเรื่องธรรมดาสำหรับลูกทีมของเครื่องหมายเว้นระยะอย่างใกล้ชิด
ข้ามกันจึงทำให้
ติดตามอัตโนมัติโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่ยากมาก.
คู่มือการแทรกแซงมักจะต้อง
ระบุลูกทีมของตัวบ่งชี้ระยะใกล้
มีเส้นทางตัด ในการวิเคราะห์การเดิน, ไบร์ท
เครื่องหมายวางไว้บนเท้าของปัญหาในปัจจุบัน
เนื่องจากความใกล้ชิดญาติของพวกเขากัน.
ดังนั้นในระบบปัจจุบันเพียงสองเครื่องหมาย
ถูกนำมาใช้ในการเดินเท้าในการกำหนดข้อ จำกัด การวัด
ของข้อเท้า การเคลื่อนไหวร่วมกันเพื่องอนามสกุล
และการหมุน internakxternalเนื่องจากรูปทรงเรขาคณิต
และขนาดของส่วนเท้าเพิ่มอีก
เครื่องหมายที่จะวัดมุม eversion-ผกผัน
จะซับซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูล ต่อไปให้แน่นอน
ความถูกต้องและความละเอียดของการวิเคราะห์
ระบบการเคลื่อนไหวของประมาณการผกผัน-eversion
อาจจะไม่ถูกต้องเพียงพอที่จะปฏิบัติ
ใช้งานใด โดยการ จำกัด จำนวนของเครื่องหมายบนเท้า
ที่สองเวลาที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก
ลดลงซึ่งทำให้ระบบที่น่าสนใจ
สำหรับการใช้งานในชีวิตประจำการประเมินผลทางคลินิกของการเดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนทนา
ในกระดาษนี้ เราได้นำเสนอคำอธิบายโดยละเอียด
และเทคนิคสำหรับ
คำนวณล่างขาหมุนเวียนระหว่างเดินระดับ
ใช้ระบบเครื่องหมายง่าย ๆ สำหรับคอมพิวเตอร์
ขาหมุนมุม ระบบแกนถูกกำหนด
ตามชุดของเครื่องหมายที่ติดอยู่กับกายวิภาคคีย์
สถาน ปัจจัยที่สองถูกพิจารณาในการเลือก
ตำแหน่งกายวิภาค แรกคือการ ลด
เคลื่อนไหวสัมพันธ์กันระหว่างผิว และต้น
bony โครงสร้าง จึงตอบสนองร่างกายแข็ง
อัสสัมชัญ สำหรับเครื่องที่ติดผิวหมายเช่น
เป็นเครื่องติดวางหมาย อัสสัมชัญร่างกายแข็ง
พบเก็บ (ค่าเฉลี่ย)
ภายใน 2 3 mm นี้ไม่ได้มีผลสำคัญ
ในรูปแบบมุมวัดร่วมกัน ที่สอง
พิจารณาคือการ ลดจำนวนคู่มือ
แทรกแซงที่ต้องเรียงลำดับ และติดตามหมาย
trajectories อย่างถูกต้อง ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหววิดีโอ
ระบบ มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับ trajectories ของอย่างใกล้ชิด
เครื่องหมายข้ามกัน จึงทำให้ระยะห่าง
อัตโนมัติติดตามคอมพิวเตอร์ยากมาก.
ขัดจังหวะโดยด้วยตนเองมักจะจำเป็นต้อง
ระบุ trajectories ของเครื่องหมายอย่างใกล้ชิดลที่
เส้นทางอิน ในการวิเคราะห์การเดิน การ trajectories
เครื่องหมายไว้เท้ามีปัญหา
เนื่องจากความใกล้ชิดของญาติกัน
ดังนั้น ในระบบปัจจุบัน เครื่องหมายเพียงสอง
ใช้เท้าที่สามารถจำกัดการวัด
ของข้อเท้าเคลื่อนไหวร่วมกับนามสกุล flexion
และหมุน internakxternal จากเรขาคณิต
และขนาดของเซกเมนต์เท้า เพิ่ม
เครื่องวัดมุมกลับ eversion จะ
complicate วิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มเติม ให้จำกัดการ
ความแม่นยำและความละเอียดของการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว
ระบบ การประเมินกลับ eversion อาจ
ไม่แม่นยำเพียงพอเพื่อเป็นทางปฏิบัติใด ๆ
ใช้ได้ โดยจำกัดจำนวนของเครื่องหมายบนเท้า
สอง เวลาที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลมาก
ลดลง การทำระบบน่าสนใจ
สำหรับใช้ในการประเมินงานประจำเดินทางคลินิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประชุม
ซึ่งจะช่วยในเอกสารนี้เราได้มีการเสนอรายละเอียด
ซึ่งจะช่วยในการนำไปใช้งานและเทคนิคที่สำหรับการหมุน
ซึ่งจะช่วยลดการใช้งานคอมพิวเตอร์ในระหว่างระดับแขนขาเดินไปถึงยัง
การใช้ระบบทำเครื่องหมายแบบเรียบง่ายที่. สำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์มุมการหมุน
แขนขาที่ระบบของขวานถูกกำหนดใช้
ซึ่งจะช่วยในการทำเครื่องหมายติดอยู่กับที่ตั้งทางกาย วิภา ค
คีย์ สองปัจจัยได้รับการพิจารณาให้เป็นการเลือกที่ตั้งทางกาย วิภา ค
ซึ่งจะช่วยได้เป็นครั้งแรกที่ได้รับเพื่อลดการเคลื่อนไหว
ซึ่งจะช่วยญาติระหว่างโครงสร้างผิวและพื้นฐาน
ซึ่งจะช่วยให้กระดูกแข็งแรงลำตัวซึ่งจะมอบความพึงพอใจ
สมมุติฐานที่ สำหรับทำเครื่องหมายผิว - ติดตั้งที่เป็นอย่างดี
ซึ่งจะช่วยเป็นเครื่องหมายชกแบบติดตั้งที่ตัวแข็งเป็นข้อสมมติ
ซึ่งจะช่วยให้พบค้างไว้(โดยเฉลี่ย)เพื่อ
ภายใน 23 ม.ม. โรงแรมแห่งนี้ไม่ได้มีผลกระทบต่ออย่างมีนัยสำคัญ
ซึ่งจะช่วยวัดได้ร่วมกันในรูปแบบ ภาพ มุมกว้าง
ตามมาตรฐานที่สองที่พิจารณาก็คือการลดจำนวนเงินของคู่มือ
การแทรกแซงที่จำเป็นในการเรียงลำดับและติดตาม trajectories เครื่องหมาย
ซึ่งจะช่วยได้อย่างถูกต้อง ในการวิเคราะห์ ภาพ วิดีโอที่เคลื่อนไหว
ซึ่งจะช่วยระบบมันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับ trajectories ของเครื่องหมาย
ซึ่งจะช่วยอย่างใกล้ชิดเพื่อข้ามผ่านกันจึงทำให้การติดตาม
ซึ่งจะช่วยโดยอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ที่ยาก extremely.intervention
คู่มือมักเป็นความจำเป็นที่จะต้องตอบแทน
ระบุ trajectories หาระยะห่างอย่างใกล้ชิดซึ่งมีพาธ
ซึ่งจะช่วยเรื่องนี้มาบรรจบกัน ในการวิเคราะห์และนักวิ่ง trajectories
ซึ่งจะช่วยให้การทำเครื่องหมายไว้บนเท้าที่ปัญหาปัจจุบัน
เนื่องจากการที่อยู่ใกล้กับญาติของตนที่มีต่อกัน.
ดังนั้นในระบบนี้เท่านั้นตัวประกบสองตัวก็ใช้
ซึ่งจะช่วยในการเดินเท้าเพื่อกำหนดการจำกัดการวัด
ซึ่งจะช่วยในการเคลื่อนไหวร่วมกันจับข้อเท้าไว้ที่จะหมุน
ซึ่งจะช่วยและ internakxternal flexion - ต่อเนื่องจากมีการออกแบบทางเรขาคณิตที่มีขนาดและ
ซึ่งจะช่วยให้เท้าของตลาดโดยการเพิ่ม
เครื่องหมายอื่นในการวัดมุม eversion - กลับจะทำให้ยุ่ง
ซึ่งจะช่วยการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มเติมให้ความละเอียดและความแม่นยำแบบจำกัด
ซึ่งจะช่วยให้การเคลื่อนไหวการวิเคราะห์
ระบบได้ประมาณการไว้ที่ของการกลับ - eversion อาจจะพอได้อย่างถูกต้องเพื่อเป็นการใช้งานได้จริง

ไม่ได้ใช้งาน โดยการจำกัดจำนวนประกบสองตัวด้วยการเดินเท้าที่
ถึงสองเวลาที่จะต้องใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมากทั้งนี้
ซึ่งจะช่วยลดลงซึ่งขณะระบบที่น่าดึงดูดใจ
สำหรับการใช้งานในการประเมินและนักวิ่งทางการแพทย์เป็นประจำ