The efficiency of the selected regr

The efficiency of the selected regression model to predict and map the spatial variation in soil salinity is shown by the strong relationship (R2 = 0.78) at the 95% probability level, and RMSE of 0.54 dS/m. This is partially due to the result of the selected remote sensing soil salinity indicators. The selected model in this study showed superiority in the prediction power of soil salinity over those reported by Shrestha (2006) (R2 = 0.23). Moreover, the good performance of the selected model in this study was due to the enhanced image efficiency in highlighting information from soil salinity and suppressing other details.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพของแบบจำลองถดถอยที่เลือกจะทำนาย และแผนที่ความผันแปรเชิงพื้นที่ในดินเค็มจะแสดงตามความสัมพันธ์ (R2 = 0.78) ที่ระดับความน่าเป็น 95% และ RMSE ของ 0.54 dS/m นี้เป็นเพียงบางส่วนเนื่องจากผลของตัวเลือกระยะไกลตรวจวัดดินเค็มบ่งชี้ แบบจำลองที่เลือกในการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าความเหนือกว่าในพลังทำนายดินเค็มกว่าที่รายงาน โดย Shrestha (2006) (R2 = 0.23) นอกจากนี้ ประสิทธิภาพที่ดีของแบบจำลองที่เลือกในการศึกษานี้ได้เนื่องจากภาพที่เพิ่มประสิทธิภาพในการเน้นข้อมูลจากความเค็มของดิน และลดรายละเอียดอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพของตัวแบบการถดถอยที่เลือกที่จะคาดการณ์และแผนที่การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ความเค็มของดินก็แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง (R2 = 0.78) ที่ระดับความน่าจะเป็น 95% และค่า RMSE 0.54 dS / m นี่คือบางส่วนเนื่องจากผลมาจากการเลือกตัวชี้วัดความเค็มของดินการตรวจวัดระยะไกล รูปแบบที่เลือกไว้ในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าในอำนาจการทำนายความเค็มของดินมากกว่าผู้ที่รายงานโดย Shrestha (2006) (R2 = 0.23) นอกจากนี้ยังมีผลงานที่ดีของรูปแบบที่เลือกในการศึกษาครั้งนี้เป็นผลมาจากประสิทธิภาพการใช้ภาพที่เพิ่มขึ้นในการเน้นข้อมูลจากความเค็มของดินและปราบปรามรายละเอียดอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของการเลือกสมการทำนายและแผนที่การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในดินจะแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ( R2 = 0.78 ) ที่ระดับ 95% ความน่าจะเป็นและวิธี 0.54 DS / M นี้เป็นบางส่วนเนื่องจากผลของการเลือกตัวชี้วัดระยะไกลของความเค็มของดิน เลือกรูปแบบในการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าเหนือกว่าการคาดการณ์พลังงานของความเค็มของดินมากกว่าที่รายงานโดย shrestha ( 2006 ) ( R2 = 0.23 ) นอกจากนี้ ผลงานที่ดีของรูปแบบเลือกในการศึกษานี้ คือ เนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพในการเน้นภาพข้อมูลจากความเค็มของดิน และการปราบปราม รายละเอียดอื่น ๆ