After obtaining prediction errorsby

After obtaining prediction errors
by comparing model estimates with actual returns, we computed and compared mean
error rates, and degree of error dispersion, i.e., standard deviations, for each of the four
ratio form models. If rank transformations of ratios that proxy for risk characteristics of
firms are in fact the best specified of the four ratio forms we examined, mean square error
and standard deviation should be lowest for the model estimated using rank transformations
of ratios.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากได้รับข้อผิดพลาดในการทำนายโดยการเปรียบเทียบการประเมินรุ่นที่ มีผลตอบแทนที่แท้จริง เราคำนวณ และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยอัตราข้อผิดพลาด และระดับของการกระจายตัวที่ผิดพลาด เช่น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แต่ละสี่อัตราส่วนแบบฟอร์มรูปแบบจำลอง ถ้าแปลงอัตราส่วนการจัดอันดับว่าพร็อกซีสำหรับลักษณะความเสี่ยงของบริษัทอยู่ในความเป็นจริงที่ดีสุดระบุอัตราส่วนสี่แบบฟอร์มเราตรวจสอบ ตารางหมายถึงข้อผิดพลาดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรต่ำสุดสำหรับแบบจำลองการประเมินโดยใช้การแปลงยศของอัตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากได้รับข้อผิดพลาดการทำนาย
โดยการเปรียบเทียบประมาณการรูปแบบที่มีผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจริงเราคำนวณและเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย
อัตราความผิดพลาดและระดับของการกระจายข้อผิดพลาดคือการเบี่ยงเบนมาตรฐานแต่ละสี่
รูปแบบรูปแบบอัตราส่วน หากการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของอัตราส่วนพร็อกซีสำหรับลักษณะความเสี่ยงของ
บริษัท ในความเป็นจริงที่ระบุไว้ที่ดีที่สุดในรูปแบบที่อัตราส่วนสี่เราตรวจสอบหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะต่ำสุดสำหรับรูปแบบการคำนวณโดยใช้วิธีการแปลงยศ
อัตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่ได้รับข้อผิดพลาดการทำนายแบบประเมินโดยเปรียบเทียบกับผลตอบแทนที่แท้จริง เราคำนวณและเปรียบเทียบ หมายถึงอัตราความผิดพลาดและระดับของความผิดพลาดการกระจาย เช่น ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับแต่ละสี่ส่วนรูปนางแบบ ถ้าจัดอันดับการแปลงของอัตราส่วนที่พร็อกซี่สำหรับความเสี่ยงลักษณะของบริษัทในความเป็นจริงที่ดีที่สุดที่ระบุสี่รูปแบบเราตรวจสอบอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ,และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะต่ำสุดประมาณโดยใช้การแปลงแบบอันดับของอัตราส่วน