The problem is applied to the tank

The problem is applied to the tank farm of a real world case company, CLC – Companhia Logística de Combustíveis, which is located in Portugal. The company receives 7 products from a pipeline connected to a refinery and stores them in 33 tanks. Customers provide forecasts for their daily demand per product on a monthly basis, which is the time horizon used by CLC’s schedulers to plan pipeline and tank farm operations. This will be the time horizon considered in this work. The pipeline flowrate considered is 400 m3/h. At each day, 3 shifts are considered and the customers’ demands have different consumption rates that depend on the shift. Two scenarios of one month inventory at a real world case study (April and May 2011) were proposed to evaluate model performance. Since it was impossible to find a solution for the first two or more weeks of April, it was proposed to divide the month in periods with duration of less than two weeks and apply the Rolling Horizon strategy. The MILP model was implemented in GAMS 23.5, CPLEX 12.2, on an Intel Atom N280, 1GB RAM. The results for April and May 2011 are presented in Tables 1 and 2, respectively. The number of periods for the Rolling Horizon was evaluated, both on extremes ratio and CPU time observed for scheduling of the whole month.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาใช้กับฟาร์มถังของโลกจริงกรณีบริษัท CLC – Companhia Logística de Combustíveis ซึ่งอยู่ในโปรตุเกส บริษัทได้รับ 7 ผลิตภัณฑ์จากไลน์ที่เชื่อมต่อกับการกลั่น และเก็บไว้ในถัง 33 ลูกค้าให้การคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาทุกวันต่อผลิตภัณฑ์เป็นรายเดือน ที่ขอบฟ้าเวลาใช้ schedulers ของ CLC วางแผนขั้นตอนและการดำเนินงานสาธารณูปการ นี้จะมีขอบเขตเวลาที่พิจารณาในงานนี้ Flowrate ไปป์ไลน์ถือว่าเป็น 400 m3/h ในแต่ละวัน ถือเป็น 3 กะ และความต้องการของลูกค้ามีอัตราการใช้แตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับกะ สถานการณ์ที่สองของเดือนหนึ่งคงที่โลกจริงกรณีศึกษา (เดือนเมษายนและ 2554 พฤษภาคม) ได้เสนอการประเมินรูปแบบประสิทธิภาพ เนื่องจากมันเป็นไปไม่ได้ในการค้นหาการแก้ไขปัญหาอย่าง น้อยสองสัปดาห์แรกของเดือนเมษายน ถูกนำเสนอแบ่งเดือนในเวลามีระยะเวลาน้อยกว่า 2 สัปดาห์ และใช้กลยุทธ์กลิ้งฮอไรซอน แบบ MILP ถูกนำมาใช้ใน GAMS 23.5, 12.2 CPLEX ในตัว Intel Atom N280, 1GB RAM ผลลัพธ์สำหรับเดือนเมษายนและ 2554 พฤษภาคมจะนำเสนอในตารางที่ 1 และ 2 ตามลำดับ จำนวนของรอบระยะเวลาสำหรับฟ้ากลิ้งถูกประเมิน ทั้ง ในอัตราส่วนที่สุดและ CPU เวลาที่สังเกตสำหรับการจัดกำหนดการของทั้งเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่ถูกนำไปใช้ในฟาร์มถังของ บริษัท กรณีที่โลกแห่งความจริง CLC - Companhia LogísticaเดCombustíveisซึ่งตั้งอยู่ในโปรตุเกส บริษัท ได้รับ 7 ผลิตภัณฑ์จากท่อที่เชื่อมต่อกับโรงกลั่นและเก็บไว้ในถัง 33 ลูกค้าที่มีการคาดการณ์ความต้องการในชีวิตประจำวันของพวกเขาต่อสินค้าเป็นประจำทุกเดือนซึ่งเป็นระยะเวลาที่ใช้โดย schedulers CLC ของการวางแผนท่อและถังการดำเนินงานฟาร์ม นี้จะเป็นระยะเวลาพิจารณาในงานนี้ อัตราการไหลท่อพิจารณา 400 m3 / ชั่วโมง ในแต่ละวัน 3 กะได้รับการพิจารณาและความต้องการของลูกค้าที่มีอัตราการบริโภคที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลง สองสถานการณ์ของสินค้าคงคลังเดือนหนึ่งกรณีศึกษาโลกแห่งความจริง (เดือนเมษายนและพฤษภาคม 2011) ได้รับการเสนอให้ประเมินผลการทำงานรูปแบบ เพราะมันเป็นไปไม่ได้ที่จะหาทางออกสำหรับครั้งแรกที่สองหรือมากกว่าสัปดาห์ของเดือนเมษายนมันก็เสนอที่จะแบ่งเดือนในระยะเวลาที่มีระยะเวลาน้อยกว่าสองสัปดาห์และใช้กลยุทธ์โรลลิ่งสฮอไรซอน รูปแบบ MILP ได้ดำเนินการใน GAMS 23.5, 12.2 CPLEX บน Intel Atom N280, RAM 1GB ผลในเดือนเมษายนและพฤษภาคม 2011 ได้แสดงไว้ในตารางที่ 1 และ 2 ตามลำดับ จำนวนของระยะเวลาสำหรับฮอไรซอนโรลลิ่งสที่ได้รับการประเมินทั้งในอัตราส่วนสุดขั้วและเวลา CPU สังเกตสำหรับการจัดตารางของทั้งเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาคือ ใช้กับคลังน้ำมันของบริษัทกรณีศึกษาโลกแห่งความจริง , CLC – companhia เข้าสู่ระบบí stica de combust íตระกูลซึ่งตั้งอยู่ในโปรตุเกส บริษัทฯ ได้รับ 7 ผลิตภัณฑ์จากท่อที่เชื่อมต่อกับโรงกลั่นและเก็บไว้ใน 33 รถถัง ลูกค้าให้มากกว่าทุกวันต่อผลิตภัณฑ์บนพื้นฐานรายเดือนซึ่งเป็นกรอบเวลาที่ใช้โดยศูนย์ของตารางเวลาการวางแผนปฏิบัติการฟาร์มท่อและถัง นี้จะเป็นกรอบเวลาการพิจารณาในงานนี้ อีกทั้งถือว่าเป็น 400 ลบ . ม. / ชม. ในแต่ละวัน 3 กะ พิจารณาความต้องการของลูกค้ามีอัตราที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ที่สองของเดือนหนึ่ง สินค้าคงคลังที่โลกจริงกรณีศึกษา ( เดือนเมษายนและพฤษภาคม 2011 ) ถูกเสนอเพื่อประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ เพราะมันเป็นไปไม่ได้ที่จะหาโซลูชั่นสำหรับสองคนหรือมากกว่าสัปดาห์แรกของเดือนเมษายน ก็เสนอให้แบ่งเดือนในช่วงเวลาที่มีระยะเวลาน้อยกว่าสองสัปดาห์และใช้กลิ้ง , กลยุทธ์ ที่ถูกนำมาใช้ในการหารูปแบบซับซ้อน gams 23.5 , 12.2 ,ใน n280 Atom ของ Intel แรม 1GB . ผลการค้นหาสำหรับเดือนเมษายนและพฤษภาคม 2554 จะนำเสนอในรูปของตารางที่ 1 และ 2 ตามลำดับ จํานวนงวดสำหรับการกลิ้งขอบฟ้าถูกประเมินทั้งในสุดขั้ว อัตราส่วนและ CPU เวลาสังเกตสำหรับการตั้งเวลาของทั้งเดือน