5.2. Trend analysisTrend analysis w

5.2. Trend analysis
Trend analysis was conducted using control charts and seasonal indices, as opposed to traditional inferential statistical methods due to the limitations of our sampling approach in terms of randomness (as detailed in Section 2.1). As generally seen in most surveillance activities of food bacterial pathogens, the large number of samples with negative results represents a challenge in conducting trend analyses, as a very large sample size is required to observe any potentially significant events or trends. Nonetheless, the methods developed and presented in this paper proved to be easy to use, interpret and replicate, and provided a good overview of the data at hand. These methods helped identify some trends worth noting and exploring further, notably in leafy vegetables, the group withthe largest sample size (n 1⁄4 12,073). The control chart for leafy vegetables showed spikes of concern in levels of bacterial contamination over the summer (e.g., July) for multiple years of the study. The global seasonal index (combined data for all six bacteria) and the seasonal index for generic E. coli alone confirmed that there was a significantly higher rate of bacterial contamination in July, and that this trend is driven by the results for generic E. coli. Further analyses by commodity sub-groups showed that this trend was evident in the organically-grown leafy vegetable group and not in the conventionally-grown leafy vegetables. Due to the more com- mon usage of animal manure as fertilizer in organic production, the microbial safety of organic produce (in comparison with conventionally-grown produce) has been questioned over the years. Several studies on this subject (Mukherjee, Speh, Dyck, & Diez-Gonzalez, 2004; Oliveira et al., 2010; Tango, Choi, Chung, & Oh, 2014) found that the hygienic quality of produce was impacted by organic production and that organic produce was more sus- ceptible to fecal contamination. Our findings support this obser- vation and indicate that summertime is the prime period to observe this difference in hygienic quality in organic leafy vegetables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2. วิเคราะห์แนวโน้มวิเคราะห์แนวโน้มดำเนินการโดยใช้แผนภูมิควบคุมและดัชนีตามฤดูกาล ตรงข้ามกับวิธีทางสถิติดั้งเดิมครับเนื่องจากข้อจำกัดของวิธีการสุ่มตัวอย่างของเราในแง่ของการสุ่ม (ตามรายละเอียดในส่วน 2.1) ตามที่เห็นโดยทั่วไปในกิจกรรมเฝ้าระวังของอาหารเชื้อโรคแบคทีเรีย ของตัวอย่างที่มีผลเชิงลบแสดงถึงความท้าทายในการทำการวิเคราะห์แนวโน้ม ตามขนาดตัวอย่างใหญ่มากจำเป็นต้องสังเกตสำคัญต่อเหตุการณ์หรือแนวโน้มต่าง ๆ กระนั้น วิธีการพัฒนา และนำเสนอในกระดาษนี้พิสูจน์แล้วว่าใช้งานง่าย แปล และทำซ้ำ และให้ภาพรวมของข้อมูลในมือ วิธีการเหล่านี้ช่วยให้ทราบแนวโน้มบางอย่างน่าสังเกต และสำรวจต่อไป โดยเฉพาะในผักใบ กลุ่มที่ มีขนาดตัวอย่างใหญ่ (n ว่า 12,073) แผนภูมิควบคุมสำหรับผักใบพบขวากของความกังวลในระดับการปนเปื้อนแบคทีเรียในช่วงฤดูร้อน (เช่น กรกฎาคม) หลายปีของการศึกษา ดัชนีฤดูกาลทั่วโลก (รวมข้อมูลทั้งหมดเชื้อแบคทีเรียที่หก) และดัชนีตามฤดูกาลสำหรับทั่วไป E. coli เดียวยืนยันว่า มีการปนเปื้อนเชื้อแบคทีเรียในอัตราสูง และว่า แนวโน้มนี้ขับ โดยผลลัพธ์สำหรับ E. coli ทั่วไป การวิเคราะห์กลุ่มย่อยของสินค้าโดยแสดงให้เห็นว่า แนวโน้มนี้ชัด ในโต organically ใบผักกลุ่ม และไม่เติบโตตามอัตภาพผักใบ เนื่องจากการเพิ่มเติมจันทร์ com การใช้มูลสัตว์เป็นปุ๋ยอินทรีย์การผลิต ความปลอดภัยจุลินทรีย์ของผลิตผลเกษตรอินทรีย์ (เปรียบเทียบกับการผลิตเติบโตตามอัตภาพ) ได้ถูกสอบสวนในปี หลายการศึกษาในเรื่องนี้ (Mukherjee, Speh ไดค์ และ Diez-กอนซาเล ซ 2004 Oliveira et al. 2010 แทงโก้ ชอย Chung และ Oh, 2014) พบว่า คุณภาพด้านสุขอนามัยของการผลิตผลกระทบจากการผลิตอินทรีย์ และเคมีก็ sus ceptible เพิ่มเติมการปนเปื้อนอุจจาระ ประเด็นของเราสนับสนุน obser-vation นี้ และระบุว่า ฤดูร้อนเป็นระยะเวลานายกรัฐมนตรีจะสังเกตความแตกต่างในคุณภาพถูกสุขอนามัยในผักอินทรีย์ใบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2 การวิเคราะห์แนวโน้ม
การวิเคราะห์แนวโน้มได้รับการดำเนินการโดยใช้แผนภูมิควบคุมและดัชนีฤดูกาลเมื่อเทียบกับวิธีการทางสถิติเชิงอนุมานแบบดั้งเดิมเนื่องจากข้อ จำกัด ของวิธีการสุ่มตัวอย่างของเราในแง่ของการสุ่ม (รายละเอียดตามมาตรา 2.1) เท่าที่เห็นโดยทั่วไปในกิจกรรมการเฝ้าระวังมากที่สุดของเชื้อโรคแบคทีเรียอาหารจำนวนมากของกลุ่มตัวอย่างที่มีผลในเชิงลบเป็นความท้าทายในการดำเนินการวิเคราะห์แนวโน้มเป็นขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่มากจะต้องสังเกตเหตุการณ์สำคัญที่อาจเกิดขึ้นใด ๆ หรือแนวโน้ม อย่างไรก็ตามวิธีการพัฒนาและนำเสนอในบทความนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้การตีความและทำซ้ำและให้ภาพรวมที่ดีของข้อมูลที่อยู่ในมือ วิธีการเหล่านี้ช่วยระบุแนวโน้มบางอย่างที่น่าสังเกตและสำรวจเพิ่มเติมสะดุดตาในผักใบกลุ่ม withthe ใหญ่ที่สุดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n 1/4 12,073) แผนภูมิควบคุมสำหรับผักใบแหลมแสดงให้เห็นความกังวลในระดับของการปนเปื้อนของแบคทีเรียในช่วงฤดูร้อน (เช่นกรกฎาคม) สำหรับหลายปีของการศึกษา ดัชนีทั่วโลกฤดูกาล (ข้อมูลรวมสำหรับทั้งหกแบคทีเรีย) และดัชนีฤดูกาลสำหรับ Generic E. coli คนเดียวได้รับการยืนยันว่ามีอัตราที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของการปนเปื้อนของแบคทีเรียในเดือนกรกฎาคมและว่าแนวโน้มนี้เป็นแรงผลักดันโดยผลสำหรับ Generic E. coli . การวิเคราะห์ต่อไปโดยสินค้ากลุ่มย่อยแสดงให้เห็นว่าแนวโน้มนี้เห็นได้ชัดในกลุ่มผักใบอินทรีย์ที่ปลูกและไม่ได้อยู่ในผักใบอัตภาพปลูก เนื่องจากการใช้งานทั่วไปสามากขึ้นของมูลสัตว์เป็นปุ๋ยอินทรีย์ในการผลิตความปลอดภัยจุลินทรีย์ของสินค้าเกษตรอินทรีย์ (เมื่อเทียบกับการผลิตตามอัตภาพโต) ได้รับการสอบสวนในช่วงหลายปี การศึกษาจำนวนมากในเรื่องนี้ (เคอ speh, Dyck และตายอนซาเลซ 2004; Oliveira et al, 2010;. Tango, ชอยจุงและโอ้ 2014) พบว่าคุณภาพถูกสุขอนามัยของการผลิตได้รับผลกระทบจากการผลิตอินทรีย์และ ที่ผลิตอินทรีย์ ceptible sus- มากขึ้นในการปนเปื้อนอุจจาระ ค้นพบของเราสนับสนุนเรื่องนี้ vation obser- และแสดงให้เห็นว่าในช่วงฤดูร้อนเป็นช่วงเวลาสำคัญที่จะสังเกตเห็นความแตกต่างในคุณภาพถูกสุขอนามัยในผักใบอินทรีย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2 . การวิเคราะห์แนวโน้มการวิเคราะห์แนวโน้มและการใช้แผนภูมิควบคุม และดัชนีฤดูกาล เมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิม และวิธีการทางสถิติ เนื่องจากข้อจำกัดของวิธีการสุ่มตัวอย่างของเราในแง่ของการสุ่ม ( ตามรายละเอียดในส่วน 2.1 ) ที่เห็นได้ทั่วไปในส่วนใหญ่การเฝ้าระวังกิจกรรมของเชื้อโรคแบคทีเรียอาหาร จํานวนกลุ่มตัวอย่างที่มีผลทางลบ หมายถึง ความท้าทายในการทำการวิเคราะห์แนวโน้ม เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่มาก ต้องสังเกตเหตุการณ์สำคัญใด ๆที่อาจเกิดขึ้น หรือแนวโน้ม อย่างไรก็ตาม วิธีการพัฒนา และนำเสนอในบทความนี้พิสูจน์แล้วว่าเป็น ใช้งานง่าย ตีความ และลอกเลียนแบบ และให้ภาพรวมที่ดีของข้อมูลในมือ วิธีการเหล่านี้ช่วยระบุแนวโน้มบางมูลค่า noting และสำรวจเพิ่มเติม โดยเฉพาะผักใบ กลุ่มที่ใหญ่ที่สุดมีขนาดตัวอย่าง ( 1 ⁄ 4 12072 ) แผนภูมิควบคุมสำหรับผักใบพบแหลมของความกังวลในระดับการปนเปื้อนของแบคทีเรียในช่วงฤดูร้อน ( 1 กรกฎาคม ) สำหรับหลายปีของการศึกษา ดัชนีฤดูกาลของโลก ( รวมข้อมูลสำหรับหกแบคทีเรียทั้งหมด ) และดัชนีตามฤดูกาลทั่วไป E . coli คนเดียวที่ยืนยันว่ามีอัตราสูงกว่าการปนเปื้อนของแบคทีเรียในเดือนกรกฎาคม และแนวโน้มนี้จะถูกขับเคลื่อนโดยทั่วไปผลเชื้อ อีโคไล การวิเคราะห์เพิ่มเติมโดยกลุ่มสินค้าย่อย พบว่า แนวโน้มนี้ได้ชัดเจนในใบผักที่ปลูกอินทรีย์กลุ่มและไม่ในแต่เดิมปลูกผักใบ . เนื่องจากยิ่ง com - มนการใช้มูลสัตว์เป็นปุ๋ยในการผลิตเกษตรอินทรีย์ ความปลอดภัยทางด้านจุลินทรีย์ของผลิตภัณฑ์อินทรีย์ ( เปรียบเทียบกับที่ปลูกตามอัตภาพผลิต ) ถูกสอบสวนมากกว่าปีที่ผ่านมา หลายการศึกษาในเรื่องนี้ ( ชี speh ไดค์ , และ , , Diez กอนซาเลซ , 2004 ; Oliveira et al . , 2010 ; แทงโก้ ชอย ซัง และโอ ปี 2014 ) พบว่า สุขลักษณะของการผลิตได้รับผลกระทบจากการผลิตอินทรีย์และอินทรีย์ผลิตคือ SUS - ceptible การปนเปื้อนอุจจาระ . การค้นพบนี้สนับสนุน obser - สังเกตและระบุว่า ฤดูร้อนเป็นช่วงเวลาที่นายกรัฐมนตรีจะสังเกตความแตกต่างในคุณภาพถูกสุขอนามัยในผักใบอินทรีย์