In the study of BI, some researcher

In the study of BI, some researchers used a single dimensional construct of BI
(Wen et al., 2005; Lai and Chen, 2011; Jen et al., 2011; Cronin et al., 2000; Meng et al., 2011;
Choi et al., 2004) while other researchers used a multidimensional construct of BI
(Bitner, 1990; Nadiri et al., 2008; Saha and Theingi, 2009). We argue that we cannot
669
BI of public
transport
passengers
know precisely the impact of predictor variable on the dependent variable that is
a multidimensional construct when the variable is expressed as a single dimensional
construct. For example, if we study the impact of SAT on BI and we find that SAT
affects BI, we do not know precisely whether the SAT affects repurchase intention or
WOM or both repurchase intention and WOM. Therefore, we used a multidimensional
construct of BI, which are repurchase intention and WOM in this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาของ BI นักวิจัยบางคนใช้การสร้างมิติเดียวของ BI(Wen et al. 2005 ลายและเฉิน 2011 เจน et al. 2011 ครอเนิน et al. 2000 เมง et al. 2011Choi et al. 2004) ในขณะที่นักวิจัยอื่น ๆ ใช้เป็นโครงสร้างหลายมิติของ BI(Bitner, 1990 Nadiri et al. 2008 บริษัทสหและ Theingi, 2009) เรายืนยันว่า เราไม่สามารถ669BI ของสาธารณะขนส่งผู้โดยสารรู้แม่นยำผลกระทบของตัวแปรทำนายตัวแปรขึ้นอยู่กับที่มีโครงสร้างหลายมิติเมื่อตัวแปรแสดงเป็นมิติเดียวสร้าง ตัวอย่างเช่น ถ้าเราศึกษาผลกระทบของเสาร์ใน BI และเราพบว่าวันเสาร์มีผลต่อ BI เราได้อย่างแม่นยำว่า SAT มีผลต่อความตั้งใจซื้อคืน หรือWOM หรือทั้งสองจัดซื้อตั้งใจและ WOM ดังนั้น เราใช้แบบหลายมิติสร้างของ BI ซึ่งเป็นความตั้งใจที่ซื้อคืนและ WOM ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาของ BI นักวิจัยบางส่วนที่ใช้สร้างมิติเดียวของ BI
(Wen et al, 2005;. แครายและเฉิน 2011; เจน et al, 2011;. โครนิน et al, 2000;. เม้ง et al, 2011.
. Choi, et al, 2004) ขณะที่นักวิจัยอื่น ๆ ที่ใช้สร้างหลายมิติของ BI
(Bitner, 1990; Nadiri et al, 2008;. เครือสหพัฒน์และ Theingi 2009) เรายืนยันว่าเราไม่สามารถ
669
BI ของประชาชน
การขนส่ง
ผู้โดยสาร
รู้อย่างแม่นยำผลกระทบของตัวแปรทำนายเกี่ยวกับตัวแปรที่มี
โครงสร้างหลายมิติเมื่อตัวแปรจะแสดงเป็นมิติเดียว
สร้าง ตัวอย่างเช่นถ้าเราศึกษาผลกระทบของการนั่งอยู่บน BI และเราพบว่า SAT
ส่งผลกระทบต่อ BI เราไม่ทราบได้อย่างแม่นยำไม่ว่าจะเป็น SAT ส่งผลกระทบต่อความตั้งใจที่จะซื้อคืนหรือ
WOM ซื้อคืนหรือทั้งจำทั้งตั้งใจและ WOM ดังนั้นเราจึงใช้หลายมิติ
โครงสร้างของ BI ซึ่งมีการซื้อคืนตั้งใจและ WOM ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาของบี นักวิจัยบางคนใช้มิติเดียวสร้างของบี( Wen et al . , 2005 ; ไหล และ เฉิน , 2011 ; เจน et al . , 2011 ; โครนิน et al . , 2000 ; เมิง et al . , 2011 ;Choi et al . , 2004 ) โดยนักวิจัยอื่น ๆที่ใช้สร้างมิติของบี( บิตเนอร์ , 2533 ; nadiri et al . , 2008 ; บริษัท สห และ theingi , 2009 ) เรายืนยันว่าเราไม่ได้669บีของสาธารณะการขนส่งผู้โดยสารรู้แน่นอนว่าผลกระทบของตัวแปรพยากรณ์กับตัวแปรที่เป็นมีมิติ สร้างเมื่อตัวแปรจะแสดงเป็นมิติเดียวสร้าง ตัวอย่างเช่น ถ้าเราศึกษาผลกระทบของนั่งบีและเราพบว่า นั่งกับบี เราไม่รู้แน่นอนว่านั่งต่อความตั้งใจซื้อ หรือหรือซื้อ WOM ทั้งความตั้งใจและ Wom . ดังนั้นเราจึงใช้มิติสร้างของบี ซึ่งจะประกาศความตั้งใจและหญิงสาวในการศึกษานี้