Eq. (18) predicts that the total su

Eq. (18) predicts that the total sum of the regression coefficient
for reward history is equal to the inverse temperature (here, β =
3.0) independent of the learning rate if the cut-off effect can be
neglected. Fig. 1(B) shows that this is the case with the exception of
the small learning/forgetting rate case where a negative deviation
from the predicted value (=3.0) was observed, particularly for a
short history length (e.g., Mr = 10). This exception is because of
the cutoff effect of reward history: for the small learning/forgetting
rate case, greater than 10 previous trials have an influence on the
current choice (Fig. 1(A)).Because these trials were not included in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Eq. (18) ทำนายไว้ว่าผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยสำหรับรางวัล ประวัติศาสตร์เท่ากับอุณหภูมิผกผัน (นี่ β =อิสระ 3.0) ของอัตราการเรียนรู้ถ้าตัดผลสามารถไม่มีกิจกรรม รูปแสดง 1(B) ที่เป็นกรณียกเว้นการเรียนรู้/ลืมเล็กอัตรากรณีค่าเบี่ยงเบนค่าลบจากค่า (= 3.0) พบว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสั้นยาวประวัติศาสตร์ (เช่น Mr = 10) ข้อยกเว้นนี้ได้เนื่องจากการผลตัดของประวัติรางวัล: สำหรับการเรียนรู้/ลืมเล็กกรณี เกินกว่า 10 การทดลองก่อนหน้านี้มีอิทธิพลต่ออัตราการเลือก (รูป 1(A)) เนื่องจากการทดลองเหล่านี้ไม่ถูกรวมใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีคิว (18) คาดการณ์ว่าผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย
สำหรับประวัติรางวัลเท่ากับอุณหภูมิผกผัน (นี่β =
3.0) เป็นอิสระจากอัตราการเรียนรู้ถ้าผลกระทบตัดสามารถ
ละเลย มะเดื่อ. 1 (ข) แสดงให้เห็นว่าเป็นกรณีที่มีข้อยกเว้นของนี้
การเรียนรู้ขนาดเล็ก / ลืมกรณีที่อัตราค่าเบี่ยงเบนเชิงลบ
จากมูลค่าที่คาดการณ์ไว้ (= 3.0) พบว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ
ความยาวประวัติสั้น ๆ (เช่นนาย = 10) ข้อยกเว้นนี้เป็นเพราะ
ผลกระทบทางลัดของประวัติศาสตร์รางวัล: สำหรับการเรียนรู้ขนาดเล็ก / ลืม
กรณีที่อัตราสูงกว่า 10 การทดลองก่อนหน้านี้มีอิทธิพลใน
ทางเลือกในปัจจุบัน (รูปที่ 1 (A).) เพราะการทดลองเหล่านี้ไม่รวมอยู่ใน.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีคิว ( 18 ) คาดการณ์ว่าผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยประวัติศาสตร์รางวัลเท่ากับอุณหภูมิผกผัน ( บีตา = ที่นี่3.0 ) เป็นอิสระจากคะแนนการเรียนรู้หากตัดผลกระทบ สามารถที่ถูกทอดทิ้ง รูปที่ 1 ( b ) แสดงให้เห็นว่า นี่เป็นกรณียกเว้นเล็กเรียน / ลืมกรณีคะแนนที่เบี่ยงเบนทางลบจากการทำนายค่า ( = 3.0 ) พบว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความยาวประวัติศาสตร์ ( เช่น คุณ = 10 ) ข้อยกเว้นนี้เป็นเพราะตัดผลของประวัติศาสตร์รางวัล : สำหรับการเรียนรู้ขนาดเล็ก / ลืมกรณีคะแนนมากกว่า 10 การทดลองก่อนหน้านี้ได้มีอิทธิพลต่อตัวเลือกปัจจุบัน ( รูปที่ 1 ( a ) ) เพราะการทดลองเหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมอยู่ใน