Each forecasting technique has stre

Each forecasting technique has strengths and weaknesses, and every forecasting situation is limited by resource constraints like data, time, capabilities, and cost. Balancing the merits and demerits of techniques based on constraints and necessities is challenging and important task of management. The applicability of an appro- priate forecasting model for a retail industry can be decided based on some important technical selection criteria as follows (Arm- strong, 2001b; Georgoff and Murdick, 1986; Herbig et al., 1993):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละเทคนิคการคาดการณ์มีจุดแข็งและจุดอ่อน และทุกการคาดการณ์สถานการณ์ที่ถูกจำกัด โดยข้อจำกัดทรัพยากรเช่นข้อมูล เวลา ความสามารถ และต้นทุน สมดุลพิจารณาและนิทานชาดกต่าง ๆ ตามข้อจำกัดและปัจจัยเทคนิคจะท้าทาย และที่สำคัญงานของการจัดการ มาสของแบบจำลองการคาดการณ์ appro priate สำหรับธุรกิจค้าปลีกสามารถถูกตัดสินอิงบางเกณฑ์การเลือกเทคนิคที่สำคัญดังนี้ (แขน-แข็ง 2001b Georgoff และ Murdick, 1986 เฮอร์บิก et al. 1993):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการพยากรณ์แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนและทุกสถานการณ์การคาดการณ์ถูก จำกัด ด้วยข้อ จำกัด ของทรัพยากรเช่นข้อมูลที่, เวลา, ความสามารถและค่าใช้จ่าย Balancing คุณธรรมและ demerits เทคนิคตามข้อ จำกัด และความจำเป็นเป็นงานที่ท้าทายและมีความสำคัญของการจัดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละเทคนิคการพยากรณ์มีจุดแข็ง และจุดอ่อน และทุกสถานการณ์ การพยากรณ์จะถูก จำกัด โดยทรัพยากรที่จำกัด เช่น ข้อมูลต้นทุน , เวลา , ความสามารถ , และ . ดุลคุณธรรมและ demerits ของเทคนิคตามข้อจำกัดและปัจจัยเป็นสิ่งที่ท้าทายและภารกิจที่สำคัญของการจัดการ การประยุกต์ใช้การจัดขนาดประมาณ - การพยากรณ์สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีก สามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของเทคนิคที่สำคัญ เกณฑ์ดังนี้ ( แขน - แข็งแรง และ 2001b ; georgoff murdick , 1986 ; เร่ย์ เฮอร์บิ๊กส์ค่ะ et al . , 1993 )