AbstractFreight truck trip generati

Abstract
Freight truck trip generation is a crucial part of a 4-stage model, especially in regional freight model development. Data
needed to construct trip generation equations are ususally gathered at company level using the trip diary. Although this
approach seems to be most suitable it may not cover all trips made by freight vehicles in analysed area. On the other hand,
response rate may be unsatisfactory. Thus other methods of trip generation estimation should be explored. Based on results of
roadside surveys O-D matrices for freight vehicles were estimated. In the next step, using large set of traffic measurements on
national and regional roads, O-D matrices were calibrated. In order to calculate trip generations a step backwards was made.
Additionally, the results of comprehensive travel studies and secondary data were used. Developed data sets were used to
estimate trip generation equations, applying linear and nonlinear regression as well as artificial neural networks (ANN). The
aim of this paper is to develop freight truck trip generation equations at regional level using different data sources, secondary
data and indirect approaches.
© 2013 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
Selection and/or peer-review under responsibility of Scientific Committee.
Keywords: trip generation, road freight transport

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อขนส่งรถบรรทุกเดินทางสร้างเป็นส่วนสำคัญของรุ่น 4 ขั้นตอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนารูปแบบขนส่งภูมิภาค ข้อมูลต้องสร้างรุ่นเดินทางสมการคือ ususally ใช้ไดอารี่เดินทางระดับบริษัท ถึงแม้ว่านี้วิธีการดูเหมือนจะเหมาะสมที่สุดอาจไม่ครอบคลุมทั้งหมดเดินทางโดยยานพาหนะขนส่งในพื้นที่ analysed ในทางตรงข้ามอัตราการตอบสนองอาจจะเฉย ๆ ดัง อื่น ๆ วิธีการประเมินรุ่นเดินทางควรไป ตามผลการมีประเมินสำรวจริมถนนเมทริกซ์ O D สำหรับยานพาหนะขนส่ง ในขั้นตอนต่อไป ใช้ใหญ่ตั้งค่าของการวัดปริมาณการใช้ภูมิภาค และชาติถนน เมทริกซ์ O D ถูกปรับเทียบ เพื่อคำนวณรุ่นเดิน ขั้นตอนย้อนหลังทำนอกจากนี้ ได้ใช้ผลของการศึกษาครอบคลุมการเดินทางและข้อมูลรอง การพัฒนาชุดข้อมูลที่ใช้ประเมินเดินทางสร้างสมการ ใช้การถดถอยเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นรวมทั้งเครือข่ายประสาทเทียม (แอน) ที่จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ พัฒนาขนส่งรถบรรทุกเดินทางสร้างสมการในระดับภูมิภาคโดยใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน รองข้อมูลและวิธีทางอ้อม© 2013 ผู้เขียน เผยแพร่ โดย Elsevierเลือกและ/หรือเพียร์ทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของคณะกรรมการวิทยาศาสตร์คำสำคัญ: ท่องเที่ยวรุ่น ขนส่งถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การขนส่งรถบรรทุกรุ่นการเดินทางเป็นส่วนสำคัญของรูปแบบ 4 ขั้นตอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนารูปแบบการขนส่งสินค้าในภูมิภาค ข้อมูล
ที่จำเป็นในการสร้างสมการรุ่นที่เดินทางมารวม ususally ในระดับที่ บริษัท ใช้ไดอารี่การเดินทาง แม้ว่านี้
วิธีการที่ดูเหมือนว่าจะมีความเหมาะสมมากที่สุดก็อาจจะไม่ครอบคลุมการเดินทางทั้งหมดโดยยานพาหนะการขนส่งสินค้าในพื้นที่วิเคราะห์ ในทางตรงกันข้าม,
อัตราการตอบสนองอาจจะเป็นที่น่าพอใจ ดังนั้นวิธีการอื่น ๆ ของการประมาณค่าการสร้างการเดินทางควรได้รับการสำรวจ จากผลการ
สำรวจการฝึกอบรม OD ริมถนนสำหรับรถขนส่งสินค้าได้ประมาณ ในขั้นตอนต่อไปโดยใช้ชุดใหญ่ของการวัดการจราจรบน
ถนนในระดับชาติและระดับภูมิภาคเมทริกซ์ OD ถูกสอบเทียบ ในการคำนวณรุ่นการเดินทางก้าวถอยหลังได้ทำ.
นอกจากนี้ผลการศึกษาการเดินทางที่ครอบคลุมและข้อมูลทุติยภูมิถูกนำมาใช้ ชุดข้อมูลที่พัฒนามาใช้ในการ
ประเมินสมรุ่นการเดินทาง, การใช้เส้นและการถดถอยเชิงเส้นเช่นเดียวกับเครือข่ายประสาทเทียม (ANN)
จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการพัฒนารถบรรทุกขนส่งสินค้ารุ่นสมการการเดินทางในระดับภูมิภาคโดยใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน, รอง
ข้อมูลและวิธีการทางอ้อม.
© 2013 ผู้เขียน เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด
คัดเลือกและ / หรือทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของคณะกรรมการวิทยาศาสตร์.
คำสำคัญ: การสร้างการเดินทางการขนส่งทางถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ขนส่งรถบรรทุก การเดินทางเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของ 4-stage รูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาแบบจำลองการขนส่งระดับภูมิภาค ข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างสมการ
การเดินทางเป็น ususally รวมตัวกันในระดับ บริษัท ที่ใช้เดินทางไดอารี่ ถึงแม้ว่าวิธีการนี้
ดูเหมือนจะเหมาะสมที่สุด มันอาจจะไม่ครอบคลุมทุกการเดินทางโดยการขนส่งยานพาหนะในการวิเคราะห์พื้นที่ บนมืออื่น ๆ ,
อัตราการตอบสนองอาจจะไม่เป็นที่น่าพอใจ ดังนั้นวิธีการอื่น ๆของการประมาณค่าการเดินทาง ควรสำรวจ จากผลของการสำรวจ o-d
ริมถนนเมทริกซ์สำหรับยานพาหนะขนส่งสินค้าอยู่ประมาณ ในขั้นตอนต่อไป โดยใช้ชุดใหญ่ของการวัดการจราจรบนถนน
ระดับชาติและภูมิภาค o-d เมทริกซ์มีขนาด เพื่อคำนวณการเดินทางรุ่นก้าวถอยหลังได้
นอกจากนี้ผลของการศึกษา การเดินทางที่ครอบคลุมและข้อมูลทุติยภูมิที่ใช้ การพัฒนาชุดข้อมูลที่ใช้ในการเดินทาง
ประมาณการสมการเชิงเส้นการถดถอยเชิงเส้นและการใช้ รวมทั้งโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN )
จุดมุ่งหมายของบทความนี้คือเพื่อพัฒนาขนส่งรถบรรทุกการเดินทางสมการในระดับภูมิภาคการใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและข้อมูลทุติยภูมิ

วิธีทางอ้อมสงวนลิขสิทธิ์ 2555 ผู้เขียน ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์จำกัด
เลือกและ / หรือตรวจสอบภายใต้ความรับผิดชอบของคณะกรรมการวิทยาศาสตร์ .
คำสำคัญ : การเดินทาง ขนส่ง ขนส่งทางถนน