As per [85], a decision-aid tool combining QFD, fuzzy linear regression and MOP is used to select the best 3PL for Turkish auto part manufacturers. Five main criteria are considered, namely: cost, timeless, service quality, flexibility, and reputation.
Recently, Hsu and Liou [86] developed an integrated model that combined DEMATEL and ANP by considering the same criteria as those used in [80]. The model is applied to the Taiwanese airline case.
5. Conclusions, limitations and future research
In this paper, 67 articles on 3PL selection are analyzed in deep to identify the criteria and methods most used in this selection.
In terms of criteria, this review shows that the 3PL selection process is based on a large number of attributes; this reflects the richness of the bundle of services that a 3PL offers as well as the usual difficulties of precisely defining the nature of quality dimensions in a service environment. For example, Spencer et al. [17] listed 23 potential factors, Leahy et al. [38] used 25, and Govindan et al. [57] identified 35 in their studies. In broad terms, our analysis allows to organize the 3PL selection criteria in 11 main groups, as listed in Table 3.
According to the Pareto method, Table 3 lists that the most commonly used criteria are: cost, relationship, services, quality, information/equipment system, flexibility, and delivery. These criteria represent 79.59%, while professionalism, financial position, location, and reputation represent the remaining 20.41%. Each criterion is described and defined by a set of attributes.
There are 46 articles (68.66%) considering “cost” in the 3PL selection process. This criterion is related to attributes including price, cost reduction, low cost distribution, expected leasing cost, operation cost, warehousing cost, and cost savings.
The 2nd most used criterion is “relationship” with 44 papers (65.67%) and its related attributes include sustainable relationship, long-term cooperation, alliance, compatibility, comparable culture, similar values and goals, dependence, attachment, reciprocity, willingness and attitude, trust, and integration level index.
The 3rd most used criterion is “services” with 42 papers (62.69%) and it is defined by a group of attributes such as breadth or range of service, characterization/specialization of services, variety of available services, pre-sale/post-sale customer services, and value-added services.
The criterion “quality” is also important and comes at 4th position, with 40 papers (59.70%) and it is related to attributes such as service quality, continuous improvement, SQAS/ISO standards, customer satisfaction, and risk management.
In terms of methods, Table 4 summarizes most of those discussed in this paper while Table 5 gives some strengths and weaknesses of these methods.
According to Table 4 results, MCDM are widely cited with 38 papers and the most of them (81.58%) are integrated with methods in this same category or with other techniques such as ANN, MIP, and DEA. Statistical methods arrive at 2nd position with 28 papers, followed by mathematical programming with 15 papers, and artificial intelligence with 8 papers.
Individually, the correlation method is widely applied with 24 papers (26.97%).This is due to the fact that the majority of studies on 3PL selection is of empirical type. FST comes at 2nd position with 10 papers (11.24%) and is used to model uncertainty and inaccuracy of the criteria weights. AHP is also cited with 8 papers (8.99%) due to its simplicity, its easiness of use, and its great flexibility. The methods such as ELECTRE, utility theory, logit regression, DP, TCO, and others artificial intelligence techniques are rarely used.
Although the above mentioned approaches can deal with multiple and conflicting criteria, they have not taken into consideration the impact of business objectives and requirements of company stakeholders on the evaluating criteria. In reality, the weightings of criteria depend a lot on business priorities and strategies. In cases where the weightings are assigned subjectively without considering the “voice” of company stakeholders, the 3PL selected may not provide what the company exactly wants.
Thus, an overall suggestion for future research in the 3PL selection field will take into account the following elements:
– The consideration of the “voice” of company stakeholders in the determination of the criteria weightings. In this sense, it could be more useful to integrate quality tools such as QFD. This method is only mentioned in two recent publications [84, 85].
– The exploration of others methods such as ABC [87], PROMETHEE, SMART and others artificial intelligence techniques [48], widely used in the case of supplier selection of goods.
– The majority (82.09%) studies are empirical in nature and are generally related to a geographical region or country. The few comparative studies between countries or regions that have been conducted are those of Fawcett and Smith [21], and Millen et al. [24]. It would be interesting to do further studies in this direction, especially in the current context of markets’ globalization and increased international logistics.
– The 3PL selection studies are weakly theoretical with only 17.91% of the articles. A more comprehensive conceptual framework is needed, and must consider all qualitative, quantitative, tangibles, intangibles, strategic, and operational criteria.
– This review can also be extended to the analysis of doctoral thesis, conference articles and other databases.
– Finally, this paper may help researchers for understanding the inadequacy in the 3PL selection literature and finding the gaps for work to be done in future.
As per [85], a decision-aid tool combining QFD, fuzzy linear regression and MOP is used to select the best 3PL for Turkish auto part manufacturers. Five main criteria are considered, namely: cost, timeless, service quality, flexibility, and reputation.
Recently, Hsu and Liou [86] developed an integrated model that combined DEMATEL and ANP by considering the same criteria as those used in [80]. The model is applied to the Taiwanese airline case.
5. Conclusions, limitations and future research
In this paper, 67 articles on 3PL selection are analyzed in deep to identify the criteria and methods most used in this selection.
In terms of criteria, this review shows that the 3PL selection process is based on a large number of attributes; this reflects the richness of the bundle of services that a 3PL offers as well as the usual difficulties of precisely defining the nature of quality dimensions in a service environment. For example, Spencer et al. [17] listed 23 potential factors, Leahy et al. [38] used 25, and Govindan et al. [57] identified 35 in their studies. In broad terms, our analysis allows to organize the 3PL selection criteria in 11 main groups, as listed in Table 3.
According to the Pareto method, Table 3 lists that the most commonly used criteria are: cost, relationship, services, quality, information/equipment system, flexibility, and delivery. These criteria represent 79.59%, while professionalism, financial position, location, and reputation represent the remaining 20.41%. Each criterion is described and defined by a set of attributes.
There are 46 articles (68.66%) considering “cost” in the 3PL selection process. This criterion is related to attributes including price, cost reduction, low cost distribution, expected leasing cost, operation cost, warehousing cost, and cost savings.
The 2nd most used criterion is “relationship” with 44 papers (65.67%) and its related attributes include sustainable relationship, long-term cooperation, alliance, compatibility, comparable culture, similar values and goals, dependence, attachment, reciprocity, willingness and attitude, trust, and integration level index.
The 3rd most used criterion is “services” with 42 papers (62.69%) and it is defined by a group of attributes such as breadth or range of service, characterization/specialization of services, variety of available services, pre-sale/post-sale customer services, and value-added services.
The criterion “quality” is also important and comes at 4th position, with 40 papers (59.70%) and it is related to attributes such as service quality, continuous improvement, SQAS/ISO standards, customer satisfaction, and risk management.
In terms of methods, Table 4 summarizes most of those discussed in this paper while Table 5 gives some strengths and weaknesses of these methods.
According to Table 4 results, MCDM are widely cited with 38 papers and the most of them (81.58%) are integrated with methods in this same category or with other techniques such as ANN, MIP, and DEA. Statistical methods arrive at 2nd position with 28 papers, followed by mathematical programming with 15 papers, and artificial intelligence with 8 papers.
Individually, the correlation method is widely applied with 24 papers (26.97%).This is due to the fact that the majority of studies on 3PL selection is of empirical type. FST comes at 2nd position with 10 papers (11.24%) and is used to model uncertainty and inaccuracy of the criteria weights. AHP is also cited with 8 papers (8.99%) due to its simplicity, its easiness of use, and its great flexibility. The methods such as ELECTRE, utility theory, logit regression, DP, TCO, and others artificial intelligence techniques are rarely used.
Although the above mentioned approaches can deal with multiple and conflicting criteria, they have not taken into consideration the impact of business objectives and requirements of company stakeholders on the evaluating criteria. In reality, the weightings of criteria depend a lot on business priorities and strategies. In cases where the weightings are assigned subjectively without considering the “voice” of company stakeholders, the 3PL selected may not provide what the company exactly wants.
Thus, an overall suggestion for future research in the 3PL selection field will take into account the following elements:
– The consideration of the “voice” of company stakeholders in the determination of the criteria weightings. In this sense, it could be more useful to integrate quality tools such as QFD. This method is only mentioned in two recent publications [84, 85].
– The exploration of others methods such as ABC [87], PROMETHEE, SMART and others artificial intelligence techniques [48], widely used in the case of supplier selection of goods.
– The majority (82.09%) studies are empirical in nature and are generally related to a geographical region or country. The few comparative studies between countries or regions that have been conducted are those of Fawcett and Smith [21], and Millen et al. [24]. It would be interesting to do further studies in this direction, especially in the current context of markets’ globalization and increased international logistics.
– The 3PL selection studies are weakly theoretical with only 17.91% of the articles. A more comprehensive conceptual framework is needed, and must consider all qualitative, quantitative, tangibles, intangibles, strategic, and operational criteria.
– This review can also be extended to the analysis of doctoral thesis, conference articles and other databases.
– Finally, this paper may help researchers for understanding the inadequacy in the 3PL selection literature and finding the gaps for work to be done in future.
การแปล กรุณารอสักครู่..

เป็นต่อ [ 85 ] , การตัดสินใจช่วยเหลือเครื่องมือการแปลงแบบรวม , การถดถอยเชิงเส้นและถูกใช้เพื่อเลือก 3PL ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ตุรกี ห้าถือว่าเป็นเกณฑ์หลัก ได้แก่ ค่าใช้จ่าย , เวลา , คุณภาพการให้บริการ , ความยืดหยุ่น และชื่อเสียง และเมื่อเร็วๆ นี้ กลุ่มที่ 2
, [ 86 ] การพัฒนาแบบบูรณาการที่รวมและ dematel ANP โดยพิจารณาเกณฑ์เดียวกับที่ใช้ใน [ 80 ]รุ่นที่ใช้กับกรณีสายการบินไต้หวัน
5 สรุป ข้อจำกัดและ
การวิจัยในอนาคตในกระดาษนี้ 67 บทความเกี่ยวกับการเลือกใช้ 3PL ในลึกเพื่อกำหนดเกณฑ์ และวิธีการที่ใช้มากที่สุดในการเลือกนี้ .
ในแง่ของเกณฑ์การตรวจสอบนี้แสดงให้เห็นว่า 3PL ขั้นตอนการคัดเลือกจะขึ้นอยู่กับจำนวนของแอตทริบิวต์ ;นี้สะท้อนให้เห็นถึงความอุดมสมบูรณ์ ของกลุ่มที่เสนอบริการ 3PL เช่นเดียวกับความยากลำบากปกติแน่นอนกำหนดลักษณะของมิติคุณภาพในระบบบริการ ตัวอย่างเช่น สเปนเซอร์ et al . [ 17 ] จดทะเบียน 23 ปัจจัย Leahy , et al . [ 38 ] ใช้ 25 และ govindan et al . [ 57 ] ระบุ 35 ในการศึกษาของพวกเขา ในแง่ที่กว้างการวิเคราะห์ของเราช่วยให้การจัดระเบียบ 3PL เกณฑ์การคัดเลือกใน 11 กลุ่มหลัก ตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 3
ตามการโตแบบตารางที่ 3 รายการที่ส่วนใหญ่นิยมใช้เกณฑ์ต้นทุน , ความสัมพันธ์ , การบริการ , คุณภาพ , ระบบ , ความยืดหยุ่นและการส่งมอบ / อุปกรณ์ เกณฑ์เหล่านี้เป็นตัวแทนของ 79.59 % ในขณะที่ความเป็นมืออาชีพ , ตำแหน่ง , ตำแหน่งการเงินและชื่อเสียงของที่เหลือ 20.41 % แต่ละเกณฑ์จะอธิบายและกำหนดโดยชุดของแอตทริบิวต์
มี 46 บทความ ( X% ) พิจารณา " ต้นทุน " ใน 3PL การเลือกกระบวนการ เกณฑ์นี้จะเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะรวมถึงราคาที่ลดต้นทุนการกระจายต้นทุนต่ำ คาดว่า ลิสซิ่ง ต้นทุน ค่าใช้จ่าย ต้นทุนสินค้า และประหยัดค่าใช้จ่าย
2 ที่ใช้มากที่สุดคือ " ความสัมพันธ์ " กับเกณฑ์ 44 เอกสาร ( 65.67 % ) และคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องรวมถึงความสัมพันธ์ความร่วมมือในระยะยาวอย่างยั่งยืน , พันธมิตร , ความเข้ากันได้ , วัฒนธรรมเปรียบค่าที่คล้ายกันและเป้าหมายการพึ่งพา ความผูกพัน การแลกเปลี่ยนทัศนคติ ความเชื่อ และบูรณาการระดับดัชนี .
3 เกณฑ์ที่ใช้มากที่สุดคือ บริการ " กับ 42 เอกสาร ( 6269% ) และมันถูกกำหนดโดยกลุ่มคุณสมบัติเช่นความกว้างหรือช่วงของการบริการ ลักษณะ / ความเชี่ยวชาญในการบริการ ความหลากหลายของบริการ ขาย / ชนิดการบริการลูกค้าและการบริการที่มีมูลค่าเพิ่ม .
2 " คุณภาพ " สำคัญและมาใน 4 ตำแหน่ง พร้อมเอกสาร ( 59.70 40 % ) และ มันเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติเช่นคุณภาพบริการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง sqas / ISO มาตรฐาน ความพึงพอใจของลูกค้า และการบริหารจัดการความเสี่ยง
ในแง่ของวิธีการตารางที่ 4 สรุป ส่วนใหญ่ที่กล่าวถึงในบทความนี้ในขณะที่ตารางที่ 5 ให้มีจุดแข็งและจุดอ่อนของวิธีการเหล่านี้ .
ตามตารางผลลัพธ์ 4 ขนาดจิ๋วกว้าง 38 อ้างเอกสารและส่วนใหญ่ของพวกเขา ( 81 .58 ) รวมกับวิธีการในประเภทเดียวกันนี้ หรือมีเทคนิคอื่น ๆเช่น Ann MIP และ DEA วิธีการทางสถิติถึง 2 ตำแหน่ง 28 เอกสาร , ตามด้วยการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์ 15 เอกสารและปัญญาประดิษฐ์ 8 เอกสาร .
เป็นรายบุคคล ความสัมพันธ์ เป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายกับ 24 เอกสาร ( 26.97 % )นี้เป็นเพราะความจริงที่ว่าส่วนใหญ่ของการศึกษาในการเลือกพวกเขาขึ้นมาเป็นประเภทเชิงประจักษ์ f มา 2 ตำแหน่ง กับ 10 เอกสาร ( 11.24 % ) และใช้แบบจำลองความไม่แน่นอน และความไม่แม่นยำของเกณฑ์น้ำหนัก รยังอ้างกับ 8 เอกสาร ( 8.99 % ) เนื่องจากความเรียบง่ายของ ความสะดวกสบายในการใช้งานและความยืดหยุ่นที่ดีของมัน วิธีการ เช่น electre ทฤษฎี โดยใช้การถดถอย , DP , TCO ยูทิลิตี้และอื่น ๆเทคนิคปัญญาประดิษฐ์จะไม่ค่อยใช้ .
ถึงแม้ว่าดังกล่าวข้างต้นสามารถจัดการกับหลายวิธีและเกณฑ์ที่ขัดแย้งกันนั้น ยังไม่ได้พิจารณาผลกระทบของวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการประเมิน บริษัท เกณฑ์ ในความเป็นจริง weightings เกณฑ์ขึ้นอยู่มากในระดับธุรกิจและกลยุทธ์ในกรณีที่ weightings ได้รับมอบหมายอย่างโดยไม่พิจารณา " เสียง " ของผู้ถือหุ้นของ บริษัท ที่ไม่อาจให้บริการ 3PL ที่บริษัทว่าต้องการ .
ดังนั้นโดยรวมข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคตใน 3PL การเขตจะพิจารณาองค์ประกอบต่อไปนี้ :
โดยพิจารณาจาก " เสียง " ของผู้ถือหุ้นของ บริษัท ในการกำหนดเกณฑ์ weightings . ในความรู้สึกนี้ , มันสามารถเป็นประโยชน์เพื่อบูรณาการเครื่องมือคุณภาพเช่นการแปลง . วิธีนี้จะกล่าวถึงเฉพาะในช่วงสองสิ่งพิมพ์ [ 84 , 85 ] .
- สำรวจคนอื่น ๆวิธีการเช่น ABC [ 87 ] promethee , สมาร์ทและอื่น ๆเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ [ 48 ]ใช้กันอย่างแพร่หลายในกรณีของการเลือกซัพพลายเออร์สินค้า
) ส่วนใหญ่ ( 82.09 % ) การศึกษาเชิงประจักษ์ในธรรมชาติ และโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรือประเทศ ไม่กี่การศึกษาเปรียบเทียบระหว่างประเทศหรือภูมิภาคที่ได้รับการดำเนินการเป็นพวกฟอว์เซตต์และ Smith [ 21 ] และมิเลิ่น et al . [ 24 ] มันจะน่าสนใจที่จะทำการศึกษาเพิ่มเติมในทิศทางนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทปัจจุบันของโลกาภิวัตน์ของตลาดที่เพิ่มขึ้นระหว่างประเทศและโลจิสติกส์ .
) การศึกษาเป็น weakly 3PL ทฤษฎีเท่านั้น 17.91 % ของบทความ กรอบแนวคิดที่ครอบคลุมมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็น และต้องพิจารณาทั้งคุณภาพ ปริมาณ รูปธรรมไม่มีตัวตน , ยุทธศาสตร์ และเกณฑ์การปฏิบัติงาน
สำหรับรีวิวนี้ยังสามารถขยายการวิเคราะห์วิทยานิพนธ์ปริญญาเอก บทความการประชุมและฐานข้อมูลอื่น ๆ .
) ในที่สุด บทความนี้อาจช่วยให้นักวิจัยเพื่อความเข้าใจเพียงพอใน 3PL การวรรณคดีและการหาช่องว่าง สำหรับงานที่ต้องทำในอนาคต .
การแปล กรุณารอสักครู่..
