The Seven Basic Tools of Quality is

The Seven Basic Tools of Quality is a name given to a set of very simple graphical techniques which have been identified as being most helpful in troubleshooting simple, day to day quality related issues. They are called basic because even people with little or no statistical training would be able to grasp these concepts and apply them to their everyday work.

I have often seen that even highly qualified personnel balk at the idea of using sophisticated quality tools such as Design of experiment; hypothesis testing or multivariate analysis. Hence it would come as a welcome respite for most professionals to know that most quality related issues can be resolved with these Seven Basic Tools of Quality.

The purpose of this article is to give a basic overview into these tools and how they can be used effectively. It goes without saying that to derive optimum results from any of these tools; the quality practitioner needs to ensure clean, unbiased and sufficient data.


Such a simple concept so why make it overly complex?

Tool # 1: Ishikawa diagrams

Ishikawa diagrams (also called fishbone diagrams or cause-and-effect diagrams) are causal diagrams that show the root cause/s of a specific event. A common method to arrive at a really informative fishbone is to use the 5 Whys method in conjunction while making the fishbone.

Basic cause categories could include :

People- personnel involved with the process; stakeholders etc
Methods – process for doing the task and the specific requirements for doing it, such as policies, procedures, rules, regulations and laws
Machines - Any equipment, computers, tools etc. required to accomplish the job
Materials - Raw materials, parts, pens, paper, etc. used to produce the final product
Measurements - Data generated from the process that are used to evaluate its quality
Environment - The conditions, such as location, time, temperature, and culture in which the process operates



Tool # 2: Check sheet

The check sheet is a structured, prepared form for collecting and analyzing data. This is a generic tool that can be adapted for a wide variety of purposes. The data it captures can be quantitative or qualitative. When the information is quantitative, the check sheet is called a tally sheet.

The defining characteristic of a check sheet is that data is recorded by making marks ("checks") on it. A typical check sheet is divided into regions, and marks made in different regions have different significance. Data is read by observing the location and number of marks on the sheet. Check sheets typically employ a heading that answers the Five Ws. Remember to develop operational definitions for each of the Ws.

Who filled out the check sheet
What was collected (what each check represents, an identifying batch or lot number)
Where the collection took place (facility, room, apparatus)
When the collection took place (hour, shift, day of the week)
Why the data was collected





Tool # 3: Histogram

A histogram is a display of statistical information that uses rectangles to show the frequency of data items in successive numerical intervals of equal size. In the most common form of histogram, the independent variable is plotted along the horizontal axis and the dependent variable is plotted along the vertical axis.

The main purpose of a histogram is to clarify the presentation of data. It is a useful tool for breaking out process data into regions or bins for determining frequencies of certain events or categories of data. These charts can help show the most frequent. Typical applications of histograms in root cause analysis include presenting data to determine which causes dominate; understanding the distribution of occurrences of different problems, causes, consequences, etc. A Pareto diagram (explained later in article) is a special type of histogram.

Tool # 4: Pareto chart

The Pareto chart is an important tool and concept. Since organizational resources are few, it is important for process owners and stakeholders to understand prime causes for errors; defects etc. Pareto represents this principle beautifully by clearly prioritizing the major defect causes. It is also known as the 80:20 principle.

The graph - named after economist and political scientist Vilfredo Pareto - is a type of chart that contains both bars and a line graph, where individual values are represented in descending order by bars, and the cumulative total is represented by the line. The left vertical axis typically represents frequency of occurrence. The right vertical axis is the cumulative percentage of the total number of occurrences. Because the reasons are in decreasing order, the cumulative function is a concave function. To take the example above, in order to lower the amount of late arriving by 78%, it is sufficient to solve the first three issues.

Tool # 5: Scatter plot or scattergraph

A scattergraph is often employed to identify potential associations between two variables, where one may be considered to be an explanatory variable and another may be considered a response variable. It gives a good visual picture of the relationship between the two variables, and aids the interpretation of the correlation coefficient or regression model. The data is displayed as a collection of points, each having the value of one variable determining the position on the horizontal axis and the value of the other variable determining the position on the vertical axis.

A scatter plot is used when a variable exists that is under the control of the experimenter. If a parameter exists that is systematically incremented and/or decremented by the other, it is called the control parameter or independent variable and is customarily plotted along the horizontal axis. The measured or dependent variable is customarily plotted along the vertical axis. If no dependent variable exists, either type of variable can be plotted on either axis or a scatter plot will illustrate only the degree of correlation (not causation) between two variables.

Tool # 6 -Stratified sampling

Stratified sampling is a method of sampling from a population. In statistical surveys, when subpopulations within an overall population vary, it is advantageous to sample each subpopulation (stratum) independently. Stratification is the process of dividing members of the population into homogeneous subgroups before sampling.

The strata should be mutually exclusive: every element in the population must be assigned to only one stratum. The strata should also be collectively exhaustive: no population element can be excluded. Then simple random sampling or systematic sampling is applied within each stratum.

This often improves the representativeness of the sample by reducing sampling error. It can produce a weighted mean that has less variability than the arithmetic mean of a simple random sample of the population. I often tell groups that I mentor that correct sampling procedures are more important than simply having adequate sample size!!

Tool # 7: Control charts, also known as Shewhart charts or process-behavior charts

A control chart is a specific kind of run chart that allows significant change to be differentiated from the natural variability of the process.

If analysis of the control chart indicates that the process is currently under control (i.e. is stable, with variation only coming from sources common to the process) then no corrections or changes to process control parameters are needed or desirable. In addition, data from the process can be used to predict the future performance of the process.

If the chart indicates that the process being monitored is not in control, analysis of the chart can help determine the sources of variation, which can then be eliminated to bring the process back into control.

The control chart can be seen as part of an objective and disciplined approach that enables correct decisions regarding control of the process, including whether to change process control parameters. Process parameters should never be adjusted for a process that is in control, as this will result in degraded process performance. A process that is stable but operating outside of desired limits (e.g. scrap rates may be in statistical control but above desired limits) needs to be improved through a deliberate effort to understand the causes of current performance and fundamentally improve the process.

When I mentor simple Six Sigma projects ( typically called the Yellow Belt project), where the issues are simple and the project team are people between 3- 5 years experience on the processing floor , I strongly advocate usage of these simple tools to resolve the process related issues.

As a thumb rule, any process displaying a process capability of 1-2 sigma, can be improved by simple analysis using these tools. It is only when the process capability is over 2.5 – 3 sigma, once needs to use medium to high complexity tools to identify and resolve process related issues. I also recommend any initial Six Sigma curriculum and training to include the Seven QC tools, where then creates an fertile territory development of Green Belts and Black Belts within the organization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือพื้นฐานเจ็ดของมีคุณภาพจะเป็นชื่อชุดของกราฟิกเทคนิคง่ายมากซึ่งได้รับการระบุเป็นประโยชน์มากที่สุดในการแก้ไขปัญหาอย่างง่าย วันคุณภาพที่เกี่ยวข้อง พวกเขาเรียกว่าพื้นฐานเนื่องจากคนที่แม้ มีน้อย หรือไม่มีการฝึกอบรมสถิติจะสามารถเข้าใจแนวคิดเหล่านี้ และใช้งานประจำวันผมมักจะเห็นว่า บุคลากรที่มีคุณภาพสูงแม้ balk ที่ความคิดของการใช้เครื่องมือคุณภาพที่มีความซับซ้อนเช่นการออกแบบการทดลอง สมมติฐานทดสอบ หรือตัวแปรพหุการวิเคราะห์ ดังนั้น มันจะมาเป็นหนีสำหรับมืออาชีพส่วนใหญ่จะรู้ว่า คุณภาพส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้เจ็ดพื้นฐานเครื่องมือของคุณภาพวัตถุประสงค์ของบทความนี้จะให้ภาพรวมพื้นฐานเป็นเครื่องมือและวิธีจะสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันไปโดยไม่บอกที่จะได้รับผลลัพธ์สูงสุดจากเครื่องมือเหล่านี้ ผู้ประกอบการคุณภาพจำเป็นต้องให้ข้อมูลที่ดี คน และเพียงพอ คอนเซ็ปต์ง่าย ๆ ดังนั้นทำไมให้มันซับซ้อนเกินไปเครื่องมือที่#1: อิชิคาว่าไดอะแกรมอิชิคาว่าไดอะแกรม (เรียกว่าไดอะแกรมก้างหรือไดอะแกรมของสาเหตุ และผล) เป็นไดอะแกรมสาเหตุที่แสดง สาเหตุ/s รากของเหตุการณ์เฉพาะ วิธีทั่วไปฮอดก้างข้อมูลจริง ๆ จะใช้ 5 Whys วิธีร่วมในขณะก้างประเภทสาเหตุพื้นฐานอาจรวมถึง: คนบุคลากรเกี่ยวข้องกับกระบวนการ มีส่วนได้เสียเป็นต้น วิธีการกระบวนการทำงานและข้อกำหนดเฉพาะสำหรับการทำมัน นโยบาย ขั้นตอน กฎ ข้อบังคับ และกฎหมาย เครื่องจักร - อุปกรณ์ต่าง ๆ คอมพิวเตอร์ เครื่องมือฯลฯ ที่จำเป็นในการทำงาน วัสดุ - วัตถุดิบ ชิ้นส่วน ปากกา กระดาษ ฯลฯ ที่ใช้ในการผลิตผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย วัด - ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากกระบวนการที่ใช้ในการประเมินคุณภาพของ สภาพแวดล้อม - สภาพ สถาน เวลา อุณหภูมิ และวัฒนธรรมการทำงาน เครื่องมือที่ 2: ตรวจสอบแผ่นงานแผ่นตรวจสอบเป็นโครง เตรียมแบบฟอร์มสำหรับการเก็บรวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูล นี้เป็นเครื่องมือทั่วไปที่สามารถดัดแปลงที่หลากหลายของวัตถุประสงค์ ข้อมูลที่มันจับได้เชิงปริมาณ หรือเชิงคุณภาพ เมื่อข้อมูลเป็นเชิงปริมาณ แผ่นเครื่องถูกเรียกว่าแผ่นงานส้นสูง การกำหนดลักษณะของแผ่นตรวจสอบได้ว่า ข้อมูลจะถูกบันทึกไว้ โดยทำเครื่องหมาย ("ตรวจสอบ") นั้น แผ่นตรวจสอบโดยทั่วไปแบ่งออกเป็นภูมิภาค และเครื่องในภูมิภาคที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกัน มีอ่านข้อมูล โดยการสังเกตตำแหน่งและจำนวนของเครื่องหมายบนแผ่นงาน ตรวจสอบ แผ่นโดยทั่วไปใช้หัวข้อที่คำตอบ 5 Ws อย่าลืมพัฒนาข้อกำหนดในการดำเนินงานสำหรับแต่ละของ Ws ที่กรอกแผ่นเครื่อง ที่รวบรวมไว้ (แต่ละเครื่องแสดง การระบุชุดงาน หรือหมายเลขล็อต) ที่เก็บรวบรวมทำ (สิ่งอำนวยความสะดวก ห้องพัก เครื่องมือ) เมื่อเก็บรวบรวมเอาสถานที่ (ชั่วโมง กะ วันในสัปดาห์) เหตุการรวบรวมข้อมูล เครื่องมือ#3: ฮิสโตแกรมฮิสโตแกรมแสดงข้อมูลสถิติที่ใช้สี่เหลี่ยมเพื่อแสดงความถี่ของรายการข้อมูลในช่วงต่อ ๆ มาเป็นตัวเลขของขนาดเท่า นั้น ในรูปแบบทั่วไปของฮิสโตแกรม ลงจุดตามแนวแกนตัวแปรอิสระ และตัวแปรขึ้นอยู่กับการลงจุดตามแกนตั้ง วัตถุประสงค์หลักของฮิสโตแกรมจะชี้แจงนำเสนอข้อมูล เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับแบ่งออกข้อมูลกระบวนการในภูมิภาคหรือช่องสำหรับกำหนดประเภทของข้อมูลหรือความถี่ของเหตุการณ์บางอย่างได้ แผนภูมิเหล่านี้จะช่วยให้แสดงบ่อยที่สุด ใช้งานทั่วไปของฮิสโตแกรมในการวิเคราะห์สาเหตุรากรวมถึงนำเสนอข้อมูลการตรวจสอบสาเหตุใดครอง เข้าใจการกระจายของการเกิดขึ้นของปัญหาต่าง ๆ สาเหตุ ผลกระทบ ฯลฯ ไดอะแกรม Pareto (อธิบายในบทความ) เป็นชนิดพิเศษของฮิสโตแกรม เครื่องมือที่ 4: แผนภูมิ Paretoแผนภูมิ Pareto เป็นเครื่องมือที่สำคัญและแนวคิด เนื่องจากทรัพยากรองค์กรน้อย มีความสำคัญสำหรับกระบวนการเจ้าของและมีส่วนได้เสียเข้าใจสาเหตุเฉพาะข้อผิดพลาด ข้อบกพร่องฯลฯ Pareto แสดงถึงหลักการนี้อย่างสวยงาม โดยชัดเจนจัดระดับความสำคัญสาเหตุข้อบกพร่องสำคัญ เรียกอีกอย่างว่าเป็นหลัก 80:20กราฟ - จากนักเศรษฐศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์เมือง Vilfredo Pareto - เป็นชนิดของแผนภูมิที่ประกอบด้วยแท่งและกราฟเส้น ที่ค่าแต่ละค่าจะแสดงเรียงลำดับตามบาร์ และผลรวมสะสมจะแสดงเป็นบรรทัด แกนตั้งซ้ายแสดงความถี่ของเหตุการณ์โดยทั่วไป แกนแนวตั้งด้านขวาคือ เปอร์เซ็นต์สะสมของจำนวนรวม เนื่องจากเหตุผลมีลำดับที่ลดลง การทำงานสะสมคือ ฟังก์ชันเว้า จะใช้ตัวอย่างข้างต้น เพื่อลดจำนวนของสายมาถึง 78% มันเพียงพอที่จะแก้ปัญหา 3 อันดับแรกเครื่องมือที่ 5: แผนการกระจายหรือ scattergraphScattergraph มักจะได้รับการว่าจ้างเพื่อระบุการเชื่อมโยงระหว่างสองตัวแปร หนึ่งอาจถือเป็น ตัวแปรอธิบาย และอีกอาจพิจารณาตัวแปรตอบสนองที่อาจเกิดขึ้น มันทำให้รูปภาพดีของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร และช่วยตีความของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์การถดถอยแบบจำลอง มีแสดงข้อมูลเป็นชุดของจุด แต่ละมีค่าของตัวแปรหนึ่งที่กำหนดตำแหน่งบนแกนแนวนอนและค่าของตัวแปรอื่น ๆ ที่เป็นตัวกำหนดตำแหน่งบนแกนแนวตั้งใช้แผนการกระจายเมื่อมีตัวแปรที่อยู่ภายใต้การควบคุมของ experimenter ที่ ถ้าพารามิเตอร์ที่เพิ่มระบบ หรือ decremented อีก คือควบคุมพารามิเตอร์หรือตัวแปรอิสระ และ customarily การลงจุดตามแนวแกน ตัวแปรอิสระ หรือวัด customarily ได้ลงจุดตามแกนแนวตั้ง ถ้าตัวแปรไม่ขึ้นอยู่กับการมีอยู่ ชนิดของตัวแปรสามารถลงจุดบนแกนใด หรือกระจายแผนจะแสดงเฉพาะระดับ (ไม่ causation) ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรสุ่มตัวอย่างเครื่องมือ#6 - StratifiedStratified สุ่มตัวอย่างวิธีการสุ่มตัวอย่างจากประชากรได้ ในการสำรวจทางสถิติ เมื่อ subpopulations ภายในประชากรโดยรวมที่แตกต่างกัน ได้ประโยชน์อย่างละ subpopulation (stratum) อย่างอิสระ สาระเป็นการแบ่งสมาชิกเป็นกลุ่มย่อยเหมือนก่อนสุ่มตัวอย่างประชากรชั้นควรนั่น: ต้องได้รับทุกองค์ประกอบในประชากรเดียว stratum ชั้นควรจะครบถ้วนสมบูรณ์โดยรวม: สามารถแยกองค์ประกอบของประชากรไม่ได้ แล้ว สุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่ายหรือการสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบมีใช้ในแต่ละ stratumนี้มักจะเพิ่ม representativeness ของตัวอย่าง โดยการลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง ที่สามารถผลิตค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีความแปรผันน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่างสุ่มตัวอย่างประชากร ผมมักจะบอกฉัน mentor ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ถูกต้องสำคัญกว่าเพียงแค่มีขนาดตัวอย่างเพียงพอ!!เครื่องมือที่#7: ควบคุมแผนภูมิ Shewhart แผนภูมิหรือแผนภูมิกระบวนการทำงานหรือที่เรียกว่าแผนภูมิควบคุมชนิดของแผนภูมิใช้งานที่ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเพื่อแยกแยะจากความแปรผันธรรมชาติของกระบวนการ เฉพาะได้ถ้าการวิเคราะห์แผนภูมิควบคุมแสดงว่า กระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม (เช่นมีเสถียรภาพ กับการเปลี่ยนแปลงที่มาจากแหล่งทั่วไปเฉพาะ ในกระบวนการ) แล้วมีการแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์การควบคุมการประมวลผลจำเป็น หรือต้องการ สามารถใช้ข้อมูลจากขั้นตอนการทำนายประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของกระบวนการถ้าแผนภูมิแสดงกระบวนการตรวจสอบว่าไม่ควบคุม การวิเคราะห์แผนภูมิสามารถช่วยตรวจสอบแหล่งมาของการเปลี่ยนแปลง ที่สามารถตัดออกแล้วเพื่อให้กระบวนการในการควบคุมแผนภูมิควบคุมสามารถมองเห็นเป็นส่วนหนึ่งของวัตถุประสงค์ และวิธีการที่ช่วยให้การตัดสินใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการควบคุมกระบวนการ รวมถึงว่าการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์การควบคุมกระบวนการ disciplined พารามิเตอร์กระบวนการควรไม่สามารถปรับปรุงสำหรับกระบวนการที่ควบคุม ซึ่งจะส่งผลให้ประสิทธิภาพของกระบวนการเสื่อมโทรม กระบวนการที่มีเสถียรภาพ แต่ดำเนินงานภายนอก (เช่นของเสียราคาอาจ ในการควบคุมทางสถิติ แต่สูง กว่าขีดจำกัดที่ระบุ) วงเงินต้อง ต้องปรับปรุงผ่านความพยายามกระทำการเข้าใจสาเหตุของประสิทธิภาพการทำงานปัจจุบัน และการปรับปรุงภาระการเมื่อผมปรึกษาเรื่องหกซิกโครงการ (โดยทั่วไปเรียกว่าโครงการในแถบสีเหลือง) ซึ่งปัญหาเชื่อ และทีมงานโครงการมีคน 3 - 5 ปีประสบการณ์ในการผลิตการประมวลผล ผมขอสนับสนุนการใช้งานของเครื่องมือเหล่านี้อย่างการแก้ไขกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับปัญหานั้นเป็นกฎหัวแม่มือ กระบวนการใด ๆ ที่แสดงความสามารถในกระบวนการของ 1-2 ซิก สามารถปรับปรุง โดยการวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ มันเป็นเฉพาะ เมื่อความสามารถกระบวนการมากกว่า 2.5 – 3 ซิกมา เมื่อต้องการใช้ความซับซ้อนปานกลางสูงเครื่องมือในการระบุ และแก้ไขกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับปัญหา ผมขอแนะนำหลักสูตรใด ๆ ซิกส์ซิกมาเริ่ม และฝึกอบรมแก่เครื่องมือ QC 7 แล้วสร้างเป็นดินแดนที่อุดมสมบูรณ์พัฒนาเขียวสายพายสำหรับและสายพายสำหรับสีดำภายในองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เจ็ดเครื่องมือพื้นฐานของคุณภาพเป็นชื่อที่มอบให้กับชุดของเทคนิคกราฟิกง่ายมากที่ได้รับการระบุว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดในการแก้ไขปัญหาอย่างง่าย, วันปัญหาที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพวัน พวกเขาจะเรียกขั้นพื้นฐานเพราะแม้แต่คนที่มีการฝึกอบรมทางสถิติน้อยหรือไม่มีเลยก็จะสามารถที่จะเข้าใจแนวคิดเหล่านี้และนำไปใช้ในการทำงานในชีวิตประจำวันของพวกเขา. ฉันได้มักจะเห็นว่าแม้แต่บุคลากรที่มีคุณภาพสูงหยุดชะงักที่ความคิดของการใช้เครื่องมือที่มีคุณภาพที่มีความซับซ้อนเช่นการออกแบบ ทดลอง; การทดสอบสมมติฐานการวิเคราะห์หลายตัวแปรหรือ ดังนั้นมันจะมาเป็นทุเลาต้อนรับสำหรับมืออาชีพมากที่สุดที่จะรู้ว่ามีคุณภาพมากที่สุดในประเด็นที่เกี่ยวข้องสามารถแก้ไขได้ด้วยเหล่าเซเว่นเครื่องมือพื้นฐานของคุณภาพ. วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการให้ภาพรวมพื้นฐานเป็นเครื่องมือเหล่านี้และวิธีที่พวกเขาสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ . มันไปโดยไม่บอกว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากส่วนใดของเครื่องมือเหล่านี้ ผู้ประกอบการที่มีคุณภาพความต้องการที่จะให้แน่ใจว่าสะอาดข้อมูลที่เป็นกลางและเพียงพอ. ดังกล่าวเป็นแนวคิดที่เรียบง่ายดังนั้นจึงทำให้มันซับซ้อนเกินไป? เครื่องมือ # 1: อิชิกาวะแผนภาพไดอะแกรมอิชิกาวะ(ที่เรียกว่าแผนภาพก้างปลาหรือแผนภาพสาเหตุและผลกระทบ) เป็นแผนภาพสาเหตุที่แสดง สาเหตุ / s เหตุการณ์เฉพาะ วิธีการทั่วไปที่จะมาถึงที่ก้างปลาข้อมูลจริงๆคือการใช้วิธีการ 5 Whys ร่วมในขณะที่ทำให้ก้างปลา. ประเภทสาเหตุพื้นฐานอาจรวมถึง: บุคลากร People- มีส่วนเกี่ยวข้องกับกระบวนการ; ผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆวิธีการ - ขั้นตอนในการทำงานและความต้องการที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการทำมันเช่นนโยบายขั้นตอนกฎระเบียบและกฎหมายที่เครื่อง- อุปกรณ์ใด ๆ , คอมพิวเตอร์, เครื่องมืออื่น ๆที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุงานวัสดุ - วัตถุดิบชิ้นส่วน ปากกา, กระดาษ, ฯลฯ ใช้ในการผลิตผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายวัด- ข้อมูลที่เกิดจากกระบวนการที่จะใช้ในการประเมินคุณภาพสิ่งแวดล้อม- เงื่อนไขเช่นสถานที่, เวลา, อุณหภูมิและวัฒนธรรมที่อยู่ในขั้นตอนการดำเนินงานของเครื่องมือ# 2: ตรวจสอบแผ่นแผ่นตรวจสอบเป็นโครงสร้างรูปแบบที่จัดทำขึ้นเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล นี้เป็นเครื่องมือทั่วไปที่สามารถนำมาปรับความหลากหลายของวัตถุประสงค์ ข้อมูลที่จะจับสามารถเชิงปริมาณหรือคุณภาพ เมื่อข้อมูลที่เป็นเชิงปริมาณแผ่นตรวจสอบที่เรียกว่าแผ่นป้าย. กำหนดลักษณะของแผ่นตรวจสอบคือข้อมูลจะถูกบันทึกไว้โดยการทำเครื่องหมาย ("การตรวจสอบ") กับมัน แผ่นตรวจสอบโดยทั่วไปแบ่งออกเป็นภูมิภาคและทำเครื่องหมายในภูมิภาคที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันได้ ข้อมูลจะถูกอ่านโดยการสังเกตสถานที่และจำนวนเครื่องหมายบนแผ่น แผ่นตรวจสอบมักจะจ้างหัวว่าคำตอบที่ห้า Ws โปรดจำไว้ว่าการพัฒนาคำจำกัดความของการดำเนินงานสำหรับแต่ละ Ws ได้. ใครกรอกแผ่นตรวจสอบสิ่งที่ถูกเก็บรวบรวม (สิ่งที่ตรวจสอบแต่ละที่ระบุชุดหรือจำนวนมาก) ในกรณีที่คอลเลกชันที่เกิดขึ้น (สิ่งอำนวยความสะดวก, ห้องพัก, เครื่อง) เมื่อคอลเลกชันที่เกิดขึ้น (ชั่วโมงกะวันของสัปดาห์) ทำไมต้องเก็บรวบรวมข้อมูลเครื่องมือ # 3: Histogram กราฟคือการแสดงผลของข้อมูลสถิติที่ใช้รูปสี่เหลี่ยมที่จะแสดงความถี่ของรายการข้อมูลในช่วงเวลาที่ต่อเนื่องเป็นตัวเลขที่มีขนาดเท่ากัน ในรูปแบบที่พบมากที่สุดของกราฟตัวแปรอิสระที่มีพล็อตพร้อมแกนนอนและตัวแปรตามพล็อตตามแนวแกนตั้ง. วัตถุประสงค์หลักของกราฟคือการชี้แจงการนำเสนอข้อมูล มันเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการทำลายจากการประมวลผลข้อมูลลงในพื้นที่หรือถังขยะสำหรับการกำหนดความถี่ของเหตุการณ์บางอย่างหรือประเภทของข้อมูล ชาร์ตเหล่านี้สามารถช่วยแสดงที่พบบ่อยที่สุด การใช้งานทั่วไปของ histograms ในการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงรวมถึงการนำเสนอข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าเป็นสาเหตุที่ทำให้ครอง; การทำความเข้าใจการกระจายของการเกิดขึ้นของปัญหาที่แตกต่างกันทำให้เกิดผลกระทบ ฯลฯ แผนภาพพาเรโต (อธิบายในบทความ) เป็นชนิดพิเศษของ histogram. เครื่องมือ # 4: แผนภูมิ Pareto แผนภูมิ Pareto เป็นเครื่องมือที่สำคัญและแนวคิด เนื่องจากทรัพยากรขององค์กรมีน้อยก็เป็นสิ่งสำคัญสำหรับเจ้าของและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในกระบวนการที่จะเข้าใจสาเหตุที่สำคัญสำหรับข้อผิดพลาด; ข้อบกพร่องอื่น ๆ Pareto แสดงให้เห็นถึงหลักการนี้อย่างชัดเจนสวยงามโดยจัดลำดับความสำคัญในสาเหตุข้อบกพร่องที่สำคัญ นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักในฐานะหลักการ 80:20. กราฟ - ตั้งชื่อตามนักเศรษฐศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ทางการเมือง Vilfredo Pareto - เป็นประเภทของแผนภูมิที่มีทั้งบาร์และกราฟเส้นซึ่งแต่ละค่าจะแสดงในลำดับถัดลงมาด้วยบาร์และ สะสมรวมเป็นตัวแทนจากสาย แกนแนวตั้งที่เหลือมักจะแสดงให้เห็นถึงความถี่ของการเกิด แกนแนวตั้งที่เหมาะสมเป็นร้อยละสะสมของจำนวนรวมของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น เพราะเหตุผลที่อยู่ในลำดับที่ลดลง, ฟังก์ชั่นที่มีการสะสมเป็นฟังก์ชันเว้า เพื่อที่จะใช้ตัวอย่างข้างต้นเพื่อที่จะลดจำนวนของสายที่เดินทางมาถึง 78% ก็จะเพียงพอที่จะแก้ปัญหาครั้งแรกที่สามปัญหา. เครื่องมือ # 5: พล็อตกระจายหรือ scattergraph scattergraph เป็นลูกจ้างมักจะระบุความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสองตัวแปร ที่หนึ่งอาจจะถือว่าเป็นตัวแปรอธิบายและอื่นอาจได้รับการพิจารณาตัวแปรการตอบสนอง มันจะให้ภาพที่มองเห็นที่ดีของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรและช่วยแปลความหมายของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือรูปแบบการถดถอย การแสดงข้อมูลจะเป็นคอลเลกชันของจุดแต่ละคนมีค่าของตัวแปรหนึ่งการกำหนดตำแหน่งบนแกนนอนและความคุ้มค่าของตัวแปรอื่น ๆ การกำหนดตำแหน่งบนแกนแนวตั้ง. the พล็อตที่กระจายจะใช้เมื่อตัวแปรที่มีอยู่ที่ ภายใต้การควบคุมของการทดลองที่ ถ้าพารามิเตอร์ที่มีอยู่ที่จะเพิ่มขึ้นอย่างเป็นระบบและ / หรือ decremented โดยคนอื่น ๆ ก็จะเรียกว่าการควบคุมพารามิเตอร์หรือตัวแปรอิสระและมีพล็อตปรกติตามแนวแกนนอน ตัวแปรวัดหรือขึ้นอยู่กับพล็อตปรกติตามแนวแกนตั้ง หากไม่มีการขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีอยู่ชนิดของตัวแปรทั้งสามารถลงจุดบนแกนหรือพล็อตที่กระจายจะแสดงเพียงระดับของความสัมพันธ์ (ไม่ทำให้เกิดผล) ระหว่างสองตัวแปร. เครื่องมือ # 6 -Stratified การสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแซดเป็นวิธีการเก็บตัวอย่างจากที่ประชากร. ในการสำรวจทางสถิติเมื่อประชากรภายในประชากรโดยรวมแตกต่างกันมันเป็นประโยชน์ที่จะลิ้มลอง subpopulation แต่ละ (ชั้น) อย่างอิสระ การแบ่งชั้นเป็นกระบวนการของสมาชิกแบ่งของประชากรกลุ่มย่อยออกเป็นเนื้อเดียวกันก่อนการสุ่มตัวอย่าง. ชั้นควรจะเป็นพิเศษร่วมกัน: องค์ประกอบในประชากรทุกคนต้องได้รับมอบหมายให้เพียงหนึ่งชั้น ชั้นก็ควรจะครบถ้วนสมบูรณ์รวม: องค์ประกอบของประชากรที่ไม่สามารถได้รับการยกเว้น แล้วสุ่มอย่างง่ายหรือการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบที่นำมาใช้ภายในแต่ละชั้น. นี้มักจะช่วยเพิ่มมูลของกลุ่มตัวอย่างโดยการลดข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง มันสามารถผลิตเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีความแปรปรวนน้อยกว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายของประชากร ฉันมักจะบอกกลุ่มที่ผมให้คำปรึกษาว่าขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ถูกต้องมีความสำคัญมากกว่าเพียงมีขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพียงพอ !! เครื่องมือ # 7: แผนภูมิควบคุมที่เรียกกันว่าชาร์ต Shewhart หรือแผนภูมิกระบวนการพฤติกรรมแผนภูมิควบคุมเป็นชนิดที่เฉพาะเจาะจงของแผนภูมิการทำงานว่าช่วยให้การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่จะแตกต่างจากความแปรปรวนของธรรมชาติของกระบวนการ. หากการวิเคราะห์แผนภูมิควบคุมแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการอยู่ในขณะนี้ภายใต้การควบคุม (เช่นมีเสถียรภาพที่มีรูปแบบเฉพาะที่มาจากแหล่งที่พบในการประมวลผล) แล้วไม่มีการแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลง พารามิเตอร์การควบคุมกระบวนการที่มีความจำเป็นหรือเป็นที่น่าพอใจ นอกจากนี้ข้อมูลจากกระบวนการที่สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์ผลการดำเนินงานในอนาคตของกระบวนการ. ถ้าแผนภูมิแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนการตรวจสอบไม่ได้อยู่ในการควบคุมการวิเคราะห์แผนภูมิสามารถช่วยตรวจสอบแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงซึ่งจากนั้นจะสามารถตัดออก กระบวนการที่จะนำกลับเข้ามาในการควบคุม. แผนภูมิควบคุมสามารถมองเห็นได้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการวัตถุประสงค์และมีระเบียบวินัยที่ช่วยให้การตัดสินใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับการควบคุมกระบวนการรวมทั้งว่าจะเปลี่ยนพารามิเตอร์การควบคุมกระบวนการ พารามิเตอร์กระบวนการไม่ควรที่จะปรับกระบวนการที่อยู่ในการควบคุมเช่นนี้จะส่งผลให้ประสิทธิภาพของกระบวนการที่เสื่อมโทรม กระบวนการที่มีเสถียรภาพ แต่การดำเนินงานด้านนอกของข้อ จำกัด ที่ต้องการ (เช่นอัตราเศษอาจจะอยู่ในการควบคุมทางสถิติ แต่เหนือขีด จำกัด ที่ต้องการ) ต้องมีการปรับปรุงผ่านความพยายามโดยเจตนาที่จะเข้าใจสาเหตุของการปฏิบัติงานในปัจจุบันและพื้นฐานในการปรับปรุงกระบวนการ. เมื่อผมให้คำปรึกษาที่เรียบง่าย Six Sigma โครงการ (โดยปกติจะเรียกว่าโครงการเข็มขัดสีเหลือง) ซึ่งประเด็นที่มีความเรียบง่ายและทีมงานของโครงการเป็นคนที่ 3 ระหว่างประสบการณ์ 5 ปีบนพื้นประมวลผลผมขอสนับสนุนการใช้งานของเครื่องมือง่ายๆเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการได้. ในฐานะที่เป็น กฎหัวแม่มือกระบวนการใด ๆ ที่แสดงความสามารถของกระบวนการ 1-2 ซิกสามารถได้รับการปรับปรุงโดยการวิเคราะห์ง่ายโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ มันเป็นเพียงเมื่อความสามารถของกระบวนการที่มีมากกว่า 2.5-3 ซิกเมื่อความต้องการในการใช้สื่อเพื่อเป็นเครื่องมือซับซ้อนสูงในการระบุและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ ผมขอแนะนำใด ๆ เริ่มต้นหลักสูตร Six Sigma และการฝึกอบรมรวมถึงเครื่องมือ QC เซเว่นที่แล้วสร้างการพัฒนาดินแดนที่อุดมสมบูรณ์ของเข็มขัดสีเขียวและสายดำภายในองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เจ็ดเครื่องมือพื้นฐานที่มีคุณภาพ เป็นชื่อชุดของเทคนิคกราฟิกที่ง่ายมากซึ่งได้รับการระบุเป็นประโยชน์ที่สุดในการแก้ไขปัญหาที่ง่ายวันคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับปัญหา พวกเขาจะเรียกว่าพื้นฐาน เพราะแม้แต่คนสถิติการฝึกอบรมน้อยหรือไม่มีเลย จะสามารถที่จะเข้าใจแนวคิดเหล่านี้และใช้พวกเขาไปทำงานทุกวัน

)ฉันมักจะได้เห็น แม้แต่บุคลากรที่มีคุณภาพสูงหยุดชะงักที่ความคิดของการใช้เครื่องมือคุณภาพที่ซับซ้อน เช่น การออกแบบการทดลอง การทดสอบสมมติฐาน หรือการวิเคราะห์หลายตัวแปร ดังนั้นมันจะมาเป็นการต้อนรับผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่จะรู้ว่าคุณภาพที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ปัญหาจะสามารถแก้ไขได้ด้วยเครื่องมือพื้นฐานเหล่านี้เจ็ดคุณภาพ

วัตถุประสงค์ของบทความนี้จะให้ภาพรวมพื้นฐานในเครื่องมือเหล่านี้และวิธีที่พวกเขาสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันไปโดยไม่บอกว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดจากใด ๆของเครื่องมือเหล่านี้ ผู้ประกอบการที่มีความต้องการเพื่อให้แน่ใจว่าสะอาด ปราศจากอคติ และมีข้อมูลเพียงพอ


เป็นแนวคิดที่ง่ายดังนั้นทำไมให้มันสุดเหวี่ยงซับซ้อน ? เครื่องมือ# 1 :



ว่าไดอะแกรมอิชิคะวะแผนผัง ( เรียกว่าแผนภาพก้างปลา หรือแผนผังสาเหตุและผล ) เป็นแผนภาพที่แสดงความสัมพันธ์ของสาเหตุของเหตุการณ์ วิธีการทั่วไปที่จะมาถึงก้างปลาข้อมูลจริงๆ คือ ใช้ 5 สาเหตุวิธีควบคู่ในขณะที่ทำให้ก้างปลา

พื้นฐานหมวดสาเหตุอาจรวมถึง :

คน - บุคลากรที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ฯลฯ
วิธีการและกระบวนการทำงาน และความต้องการที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการทำมัน เช่น นโยบาย ขั้นตอน กฎระเบียบและกฎหมาย
เครื่องจักร - อุปกรณ์ คอมพิวเตอร์ เครื่องมือ ฯลฯ ที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุงาน
วัสดุ - วัตถุดิบ , ชิ้นส่วน , ปากกา , กระดาษ ฯลฯ ที่ใช้ในการผลิตผลิตภัณฑ์สุดท้าย
การวัด - ข้อมูล ที่สร้างขึ้นจากกระบวนการที่ใช้ประเมิน
คุณภาพ