Thus, the development of small-scale GTL technology offers future possibilities for converting bio gas from anaerobic digestion to liquid fuels, facilitating distribution and flexible use. However, when nominating novel systems there is a need to analyse the energetic and environment mental performance in a systems perspective and to compare it with that of conventional techniques. Life cycle assessment (LCA) is an internationally accepted method for measuring environmental performance and a useful tool for analyzing products or services. LCA enhances the understanding of how alternative systems compare with each other, but also how different sub processes in a system affect the overall results [21].
LCA methodology aims at change, or improvement: sometimes in more direct ways (decision-making) and sometimes in more indirect ways (influencing market behavior, identifying improvement possibilities) [22].
Reduction of greenhouse gas (GHG) emissions is one of the main reasons behind introducing bio fuels as alternatives to fossil fuels. In order to ensure that these GHG emissions are not excessive, emission
fuels is described. The sustainability criteria have greatly influenced the bio fuel producers and the bio fuel market in the EU.
The objective of this study was to assess alternative bio gas processing routes in terms of their energy efficiency and global warming potential (GWP) in a life cycle perspective. The study included conversion to liquid and gaseous fuels, such as LBG, FTD, DME and methanol, as well as conventional conversion to CBG. The assessment covered the technical system from raw bio gas to use of the bio fuel in public city buses.
2. Methodology
The energy and environmental performance of the bio fuel production chain, including raw bio gas upgrading, fuel production, storage, distribution, fueling and final conversion in bus engines was included in the study. The study was based on the LCA methodology described in ISO standards 14040 and 14044 [25,26], however some important deviation from the standards were made; the assessment was limited to only two impact categories and only energy allocation was included. This is similar to the methodology described in the sustainability criteria for bio fuels in the EU [23]. Further the study had an attribution modelling approach, i.e. accounts for the immediate physical flows in a life cycle. This can be compared to consequential LCA-modelling, which examines the environmental consequences of change in a life cycle, often with a market-oriented approach [27].
The energy performance was based on the energy output (LHV; lower heating value) of the bio fuel produced, compared to the required primary energy (PE) input. Factors used for conversion of data on electricity, heat and diesel to PE are presented in Table 1. The PE factor is defined as the ratio between PE and delivered useful energy. Included in PE are extraction of fuel, transportation and conversion, transmission and distribution losses [3].
The environmental impact included was GWP considering the direct emissions of the greenhouse gases CO2, CH4 and N2O during the life cycle of bio fuel production. Direct emissions were defined as emissions occurring inside the system boundary, connected to the fuel production chain, an example being emissions from production of input electricity. Emissions occurring outside the system boundary, such as emissions occurring from market induced changes, were not included in this study. The emissions were calculated as CO2-equivalents (CO2-eq.) using characterization factors for a 100-year perspective based on IPCC, 2007 [28]. According to this, 1 kg of CO2, CH4 and N2O is weighted as 1, 25 and
298 kg CO2-eq., respectively. Bionic carbon was not included in the
GHG accounting.
In the GTL scenarios (FTD, methanol and DME), fuel synthesis was modelled in flow sheet software (AspenTech's Aspen Plus 7.3.2). The simulations performed are applicable to the micro-channel concept described above. The operating parameters used for the unit operations are summarized in Appendix A.
Thus, the development of small-scale GTL technology offers future possibilities for converting bio gas from anaerobic digestion to liquid fuels, facilitating distribution and flexible use. However, when nominating novel systems there is a need to analyse the energetic and environment mental performance in a systems perspective and to compare it with that of conventional techniques. Life cycle assessment (LCA) is an internationally accepted method for measuring environmental performance and a useful tool for analyzing products or services. LCA enhances the understanding of how alternative systems compare with each other, but also how different sub processes in a system affect the overall results [21]. LCA methodology aims at change, or improvement: sometimes in more direct ways (decision-making) and sometimes in more indirect ways (influencing market behavior, identifying improvement possibilities) [22].Reduction of greenhouse gas (GHG) emissions is one of the main reasons behind introducing bio fuels as alternatives to fossil fuels. In order to ensure that these GHG emissions are not excessive, emission fuels is described. The sustainability criteria have greatly influenced the bio fuel producers and the bio fuel market in the EU.The objective of this study was to assess alternative bio gas processing routes in terms of their energy efficiency and global warming potential (GWP) in a life cycle perspective. The study included conversion to liquid and gaseous fuels, such as LBG, FTD, DME and methanol, as well as conventional conversion to CBG. The assessment covered the technical system from raw bio gas to use of the bio fuel in public city buses.2. MethodologyThe energy and environmental performance of the bio fuel production chain, including raw bio gas upgrading, fuel production, storage, distribution, fueling and final conversion in bus engines was included in the study. The study was based on the LCA methodology described in ISO standards 14040 and 14044 [25,26], however some important deviation from the standards were made; the assessment was limited to only two impact categories and only energy allocation was included. This is similar to the methodology described in the sustainability criteria for bio fuels in the EU [23]. Further the study had an attribution modelling approach, i.e. accounts for the immediate physical flows in a life cycle. This can be compared to consequential LCA-modelling, which examines the environmental consequences of change in a life cycle, often with a market-oriented approach [27].The energy performance was based on the energy output (LHV; lower heating value) of the bio fuel produced, compared to the required primary energy (PE) input. Factors used for conversion of data on electricity, heat and diesel to PE are presented in Table 1. The PE factor is defined as the ratio between PE and delivered useful energy. Included in PE are extraction of fuel, transportation and conversion, transmission and distribution losses [3].The environmental impact included was GWP considering the direct emissions of the greenhouse gases CO2, CH4 and N2O during the life cycle of bio fuel production. Direct emissions were defined as emissions occurring inside the system boundary, connected to the fuel production chain, an example being emissions from production of input electricity. Emissions occurring outside the system boundary, such as emissions occurring from market induced changes, were not included in this study. The emissions were calculated as CO2-equivalents (CO2-eq.) using characterization factors for a 100-year perspective based on IPCC, 2007 [28]. According to this, 1 kg of CO2, CH4 and N2O is weighted as 1, 25 and298 kg CO2-eq., respectively. Bionic carbon was not included in theGHG accounting.In the GTL scenarios (FTD, methanol and DME), fuel synthesis was modelled in flow sheet software (AspenTech's Aspen Plus 7.3.2). The simulations performed are applicable to the micro-channel concept described above. The operating parameters used for the unit operations are summarized in Appendix A.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ดังนั้นการพัฒนาของเทคโนโลยี GTL ขนาดเล็กมีความเป็นไปในอนาคตสำหรับการแปลงก๊าซชีวภาพจากการย่อยสลายแบบไร้อากาศกับเชื้อเพลิงเหลวอำนวยความสะดวกในการจัดจำหน่ายและการใช้งานชั้นยืดหยุ่น แต่เมื่อเสนอระบบนวนิยายที่มีความจำเป็นในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของจิตที่มีพลังและสิ่งแวดล้อมในมุมมองของระบบและจะเปรียบเทียบกับที่ของเทคนิคแบบเดิม การประเมินวัฏจักรชีวิต (LCA) เป็นวิธีการที่ยอมรับในระดับสากลสำหรับการวัดประสิทธิภาพการทำงานด้านสิ่งแวดล้อมและเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์หรือบริการ LCA ช่วยเพิ่มความเข้าใจในวิธีการที่ระบบทางเลือกเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ แต่ยังเป็นวิธีที่กระบวนการย่อยที่แตกต่างกันในระบบส่งผลกระทบต่อภาพรวม [21].
วิธีการ LCA จุดมุ่งหมายที่จะเปลี่ยนแปลงหรือปรับปรุง: บางครั้งในรูปแบบโดยตรง (การตัดสินใจ) และ บางครั้งในรูปแบบทางอ้อมมากขึ้น (ในชั้น uencing พฤติกรรมของตลาดระบุความเป็นไปได้ในการปรับปรุง) [22].
การลดก๊าซเรือนกระจก (GHG) เป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังการแนะนำเชื้อเพลิงชีวภาพเป็นทางเลือกในการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล เพื่อที่จะให้แน่ใจว่าการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเหล่านี้จะไม่มากเกินไปปล่อยก๊าซเชื้อเพลิงมีการอธิบาย เกณฑ์การพัฒนาอย่างยั่งยืนมีมากในชั้น uenced ผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพและตลาดเชื้อเพลิงชีวภาพในสหภาพยุโรป. วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินเส้นทางการประมวลผลก๊าซชีวภาพทางเลือกในแง่ของพลังงานประสิทธิภาพการสายของพวกเขาและมีศักยภาพภาวะโลกร้อน (GWP) ในมุมมองของวงจรชีวิต . การศึกษารวมถึงการแปลงไปเป็นเชื้อเพลิงเหลวและก๊าซเช่น LBG, FTD, DME และเมทานอลเช่นเดียวกับการแปลงแบบเดิมในการ CBG การประเมินครอบคลุมระบบทางเทคนิคจากก๊าซชีวภาพดิบกับการใช้เชื้อเพลิงชีวภาพในเมืองรถโดยสารสาธารณะ. 2 วิธีการใช้พลังงานและการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของห่วงโซ่การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพรวมทั้งการยกระดับก๊าซชีวภาพดิบการผลิตน้ำมันเชื้อเพลิง, การจัดเก็บและการกระจายเชื้อเพลิงและการแปลงสายเอ็นในเครื่องยนต์รถบัสถูกรวมอยู่ในการศึกษา การศึกษาก็ขึ้นอยู่กับวิธีการ LCA ที่อธิบายไว้ในมาตรฐาน ISO 14040 และ 14044 [25,26] แต่บางส่วนเบี่ยงเบนจากมาตรฐานที่สำคัญได้ทำ; การประเมินที่ถูก จำกัด เพียงสองประเภทผลกระทบและการจัดสรรพลังงานเพียงถูกรวม นี้จะคล้ายกับวิธีการที่อธิบายไว้ในเกณฑ์การพัฒนาอย่างยั่งยืนสำหรับเชื้อเพลิงชีวภาพในสหภาพยุโรป [23] นอกจากนี้การศึกษามีวิธีการสร้างแบบจำลองลักษณะบัญชีเช่นสำหรับ OWS ชั้นทางกายภาพทันทีในวงจรชีวิต นี้สามารถนำมาเปรียบเทียบกับผลสืบเนื่อง LCA-การสร้างแบบจำลองซึ่งจะตรวจสอบผลกระทบสิ่งแวดล้อมของการเปลี่ยนแปลงในวงจรชีวิตมักจะมีวิธีการตลาดที่มุ่งเน้น [27]. ประสิทธิภาพการใช้พลังงานก็ขึ้นอยู่กับการส่งออกพลังงาน (LHV; ค่าความร้อนต่ำกว่า) ของ เชื้อเพลิงชีวภาพที่ผลิตเมื่อเทียบกับพลังงานหลักที่ต้องการ (PE) นำเข้า ปัจจัยที่ใช้สำหรับการแปลงข้อมูลในการผลิตไฟฟ้าความร้อนและดีเซลเพื่อ PE ถูกแสดงไว้ในตารางที่ 1 ปัจจัยที่ PE ถูกนิยามเป็นอัตราส่วนระหว่าง PE และส่งพลังงานที่มีประโยชน์ รวมอยู่ใน PE มีการสกัดน้ำมันเชื้อเพลิงการขนส่งและการแปลง, การส่งและการสูญเสียการกระจาย [3]. ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมรวมถึงได้รับการพิจารณา GWP ปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยตรงของก๊าซเรือนกระจก CO2, CH4 และ N2O ในช่วงวงจรชีวิตของการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ ปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยตรงถูกนิยามเป็นการปล่อยมลพิษที่เกิดขึ้นภายในขอบเขตของระบบที่เชื่อมต่อกับห่วงโซ่การผลิตน้ำมันเชื้อเพลิงเป็นตัวอย่างการปล่อยมลพิษจากการผลิตกระแสไฟฟ้าป้อนข้อมูล ปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดขึ้นนอกขอบเขตของระบบเช่นการปล่อยมลพิษที่เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงเหนี่ยวนำให้เกิดตลาดที่ไม่ได้รวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้ การปล่อยก๊าซจะถูกคำนวณเป็น CO2 เทียบเท่า (CO2-EQ.) โดยใช้ปัจจัยตัวละครสำหรับมุมมอง 100 ปีขึ้นอยู่กับ IPCC 2007 [28] ตามนี้ 1 กิโลกรัม CO2, CH4 และ N2O จะมีน้ำหนักเป็นที่ 1, 25 และ298 กก. CO2-EQ. ตามลำดับ คาร์บอนไบโอนิคไม่ได้รวมอยู่ในบัญชีก๊าซเรือนกระจก. ในสถานการณ์ GTL (FTD เมทานอลและ DME) สังเคราะห์เชื้อเพลิงเป็นแบบอย่างในชั้นซอฟต์แวร์แผ่นโอ๊ย (AspenTech ของ Aspen พลัส 7.3.2) การจำลองการดำเนินการมีผลบังคับใช้กับแนวคิดไมโครช่องอธิบายไว้ข้างต้น พารามิเตอร์ปฏิบัติการที่ใช้สำหรับการดำเนินงานของหน่วยงานได้สรุปไว้ในภาคผนวก
การแปล กรุณารอสักครู่..