relief-corrected affine transformat

relief-corrected affine transformation (for the rationale
for using this model and other details, see Baltsavias et
al., 2001). Firstly, the used GCP object coordinates are
reduced to a reference height level (the height selection
is irrelevant, but here a height of 0 m was used). Then,
an affine transformation between these reduced GCPs
and their pixel coordinates is estimated by least
squares. A minimum of three GCPs is required,
whereby their spatial distribution can be relaxed, and
extrapolation does not lead to errors. This model has
been used with several IKONOS Geo images for
orthorectification (Baltsavias et al., 2001). The second
model compared to the first one has several advantages:
computation time is lower, less GCPs with not-sostringent
spatial distribution criteria are needed, and
extrapolation errors do not occur. Thus, it was even
anticipated that the second model would lead to higher
orthophoto accuracy.
The first model was estimated once with all 38
GCPs and a second time with 28 GCPs, while the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แก้ไขบรรเทา affine แปลง (สำหรับเหตุผลใช้รุ่นนี้และรายละเอียดอื่น ๆ ดู Baltsavias ร้อยเอ็ดal., 2001) ประการแรก จะใช้ GCP พิกัดวัตถุลดระดับความสูงอ้างอิง (ความสูงเลือกมีความเกี่ยวข้อง แต่ที่นี่ใช้ความสูง 0 เมตร) แล้วการแปลง affine ระหว่างเหล่านี้ลดลง GCPsและตำแหน่งพิกัดของพิกเซลประมาณ โดยอย่างน้อยสี่เหลี่ยม อย่างน้อยสาม GCPs ถูกต้องโดยการกระจายตัวเชิงพื้นที่ที่สามารถผ่อนคลาย และประมาณค่านอกช่วงไม่ได้นำไปสู่ข้อผิดพลาด รุ่นนี้มีใช้กับภาพ IKONOS Geo หลายorthorectification (Baltsavias et al. 2001) ครั้งที่สองเมื่อเทียบกับแรกรุ่นมีข้อดีหลายประการ:คำนวณเวลาต่ำ น้อย GCPs ด้วยไม่ sostringentเงื่อนไขการกระจายเชิงพื้นที่จำเป็น และเกิดข้อผิดพลาดในการประมาณค่านอกช่วง ดังนั้น ก็ได้คาดว่า รุ่นที่สองจะนำไปสู่สูงorthophoto ความถูกต้องประมาณรุ่นแรก มีทั้งหมด 38 ครั้งGCPs และครั้งสองกับ 28 GCPs ในขณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรเทาการแก้ไขเปลี่ยนแปลงเลียนแบบ (สำหรับเหตุผล
ในการใช้รูปแบบนี้และรายละเอียดอื่น ๆ Baltsavias et
al., 2001) ประการแรก GCP พิกัดวัตถุที่ใช้จะ
ลดลงไปในระดับความสูงอ้างอิง (การเลือกความสูง
ที่ไม่เกี่ยวข้อง แต่ที่นี่มีความสูงของ 0 เมตรถูกนำมาใช้) จากนั้น
การเปลี่ยนแปลงที่เลียนแบบระหว่างทั้งลด GCPs
และพิกเซลของพวกเขาพิกัดประมาณโดยอย่างน้อย
สี่เหลี่ยม อย่างน้อยสาม GCPs เป็นสิ่งจำเป็น
โดยกระจายเชิงพื้นที่ของพวกเขาสามารถผ่อนคลายและ
การคาดการณ์ไม่นำไปสู่ข้อผิดพลาด รุ่นนี้ได้
ถูกนำมาใช้กับหลายภาพดาวเทียม IKONOS ภูมิศาสตร์สำหรับ
orthorectification (Baltsavias et al., 2001) ที่สอง
รูปแบบเมื่อเทียบกับคนแรกที่มีข้อได้เปรียบหลายประการ:
เวลาในการคำนวณต่ำน้อย GCPs กับไม่ sostringent
เกณฑ์กระจายเชิงพื้นที่ที่มีความจำเป็นและ
ข้อผิดพลาดของการคาดการณ์ไม่ได้เกิดขึ้น ดังนั้นมันก็แม้
คาดว่ารุ่นที่สองจะนำไปสู่การที่สูงกว่า
ความถูกต้อง orthophoto.
รุ่นแรกเป็นที่คาดกันอีกครั้งกับ 38
GCPs และเป็นครั้งที่สองกับ 28 GCPs ในขณะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบรรเทาแก้ไขการแปลงสัมพรรค ( สำหรับเหตุผลสำหรับการใช้รูปแบบนี้และรายละเอียดอื่น ๆ ดู baltsavias และal . , 2001 ) ประการแรก ใช้วัตถุ GCP พิกัดลดระดับอ้างอิงความสูง ( ความสูงของการเลือกไม่เกี่ยวข้อง แต่ความสูง 0 M ใช้ ) จากนั้นการเลียนแบบการเปลี่ยนแปลงระหว่าง gcps เหล่านี้ลดลงและตำแหน่งของพวกเขาเป็นอย่างน้อยพิกเซลโดยประมาณสี่เหลี่ยม อย่างน้อยสาม gcps ที่จําเป็นโดยการกระจายเชิงพื้นที่ของพวกเขาสามารถผ่อนคลาย และทำไมไม่ทำให้เกิดข้อผิดพลาด รุ่นนี้มีถูกใช้กับหลาย ๆโคโนส Geo ภาพสำหรับorthorectification ( baltsavias et al . , 2001 ) สองเมื่อเทียบกับรุ่นแรกมีข้อดีหลายประการ :เวลาในการคำนวณต่ำ ไม่ sostringent gcps น้อยกว่าการกระจายทางพื้นที่เกณฑ์ที่ต้องการทำไมข้อผิดพลาดไม่ได้เกิดขึ้น ดังนั้น มันด้วยซ้ำคาดว่ารุ่นที่สองจะนำขึ้นอ ์โธโฟโตความถูกต้องรุ่นแรกมีประมาณทั้งหมด 38 ครั้งgcps และเวลาวินาทีกับ 28 gcps ในขณะที่