CONCLUSIONSWith the advent of 3D ac

CONCLUSIONS
With the advent of 3D accelerometer MEMS chips that
are both small and power-efficient enough to be included in
wearable devices, long-term monitoring of sleep and wake
phases has become an attractive and cost-effective instrument
to complement traditional sleep lab studies using polysomnography. The systematic evaluation of algorithms that detect sleep
and wake phases in such accelerometer data is still lacking,
however, as current personal sleep devices and systems on
the market are closed-source and not meant to be clinically
deployed.
This paper contributes to such systematic evaluation
of detection algorithms by presenting a challenging and
publicly-available dataset5 with over 409 hours worth of
polysomnography-annotated 3D acceleration data at 100Hz for

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปกับการถือกำเนิดของ 3D เร่ง MEMS ชิปที่มีทั้งขนาดเล็ก และ ประหยัดพลังงานมากพอที่จะรวมในอุปกรณ์สวมใส่ ระยะยาวการตรวจสอบของการนอนหลับและตื่นขั้นตอนกลาย เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจ และคุ้มค่าเติมเต็มการศึกษาห้องปฏิบัติการนอนหลับแบบดั้งเดิมใช้ polysomnography การประเมินระบบอัลกอริทึมที่ตรวจจับการนอนหลับและปลุกระยะในเร่งดังกล่าวยังขาดข้อมูลอย่างไรก็ตาม เป็นปัจจุบันนอนส่วนบุคคลอุปกรณ์และระบบในตลาดจะปิดแหล่งที่มา และความหมายไม่เป็นทางการแพทย์ปรับใช้กระดาษนี้ก่อให้เกิดการประเมินดังกล่าวอย่างเป็นระบบอัลกอริทึมการตรวจจับโดยนำเสนอสิ่งท้าทาย และdataset5-เผยกว่า 409 ชั่วโมงคุ้มค่าเร่ง 3D polysomnography ประกอบข้อมูลที่ 100Hz สำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
กับการถือกำเนิดของ 3D ความเร่ง MEMS ชิปที่
มีทั้งขนาดเล็กและประหยัดพลังงานมากพอที่จะถูกรวมอยู่ใน
อุปกรณ์ที่สวมใส่, การตรวจสอบในระยะยาวของการนอนหลับและตื่น
ขั้นตอนได้กลายเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพ
เพื่อเสริมการศึกษาการนอนหลับที่ห้องปฏิบัติการแบบดั้งเดิมโดยใช้ polysomnography การประเมินผลอย่างเป็นระบบขั้นตอนวิธีการที่ตรวจพบการนอนหลับ
และตื่นขั้นตอนในข้อมูล accelerometer ดังกล่าวยังขาด,
แต่เป็นอุปกรณ์การนอนหลับส่วนบุคคลในปัจจุบันและระบบใน
ตลาดที่มีการปิดแหล่งที่มาและไม่ได้หมายถึงคลินิก
นำไปใช้.
กระดาษนี้จะก่อให้เกิดการประเมินผลอย่างเป็นระบบเช่น
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบโดยนำเสนอความท้าทายและ
dataset5 สาธารณชนสามารถใช้ได้กับกว่า 409 ชั่วโมงมูลค่าของ
polysomnography-ข้อเขียนข้อมูล 3D เร่งที่ 100Hz สำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปกับการถือกำเนิดของ 3D ชิป accelerometer ซึ่งว่ามีทั้งขนาดเล็ก และประหยัดพลังงานพอที่จะรวมอยู่ในอุปกรณ์สวมใส่ได้ การติดตามระยะยาวของการนอนหลับและตื่นขั้นตอนที่ได้กลายเป็นที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพเครื่องมือกว่าแบบดั้งเดิมห้องปฏิบัติการการนอนหลับการศึกษาโดยใช้การตรวจการนอนหลับ . การประเมินระบบของขั้นตอนวิธีที่ได้นอนข้อมูล accelerometer และปลุกขั้นตอนดังกล่าวยังขาดอย่างไรก็ตาม อุปกรณ์นอนส่วนตัวปัจจุบันและระบบในตลาดจะปิดแหล่งที่มา และไม่ได้หมายความว่าจะต้องทางการแพทย์ไปใช้บทความนี้เสนอระบบประเมินผลดังกล่าวขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ โดยนำเสนอความท้าทายและสาธารณชน dataset5 กว่า 135 ชั่วโมงมูลค่าของการตรวจการนอนหลับแสดงข้อมูลที่ 100hz เร่ง 3D สำหรับ