Last week I was in Munich to presen

Last week I was in Munich to present at the annual TDWI (The Data Warehouse Institute) conference on “Business Intelligence and Data Management in a Cloud Computing Environment”. It was a very well attended conference with some great speakers and sessions. My session focused on the following:

* What is Cloud Computing and why use it as a deployment option?

* Why Cloud BI? – What are the requirements for a public cloud or externally hosted BI system?

* Understanding what is on offer – The Cloud BI Marketplace

* Getting data into a cloud based BI system

* Managing access to cloud based BI systems and analytic applications

* Integrating cloud based BI systems with on-premise systems

* Pros and cons of deploying on the cloud?

* Getting started with Cloud based BI

Bear in mind that both public cloud and private cloud based BI were under discussion even though the hype seems all around public cloud or externally hosted BI systems. Looking at these points it is the third bullet down that for me is the clear

inhibitor to cloud based BI adoption.In other words the lack of understanding as to what exactly is on offer. And there is a lot on offer. On the public cloud we have everything from plain Infrastructure as a Service (IaaS) all the way through to Software as a Service (SaaS) based packaged analytic applications. On the private cloud several BI platforms are already running on virtualisation software such as VMware and/or Microsoft Hyper-V. However there seems very little in the way of best practice advice on do’s and don’ts when it comes to deploying BI systems on a private cloud based virtualised environment.

In total I came up with 6 options, the last of which is simply where many of us are today i.e. BI systems not deployed on a cloud (whether it be public or private). The options are as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัปดาห์สุดท้ายที่ผมอยู่ในมิวนิคจะนำเสนอในการประชุม TDWI (ข้อมูลคลังสินค้า สถาบัน) ปีใน "ธุรกิจข่าวกรองและข้อมูลจัดการในตัวคลาวด์คอมพิวเตอร์สิ่งแวดล้อม" ประชุม attended ดีลำโพงดีและเซสชันได้ เซสชันของฉันเน้นต่อไปนี้:* อะไรคือ คอมพิวเตอร์ เมฆ และทำไมใช้เป็นตัวเลือกที่ใช้งาน* ทำไมเมฆ BI หรือไม่ -อะไรคือความต้องการ สำหรับคลาวด์สาธารณะ หรือภายนอกโฮสต์ระบบ BI หรือไม่* เข้าใจสิ่งที่อยู่บนสุด – ตลาด BI เมฆ* รับข้อมูลเข้าไปในก้อนเมฆตามระบบ BIจัดการการเข้าถึงเมฆตามระบบ BI และโปรแกรมประยุกต์ระบบรวมเมฆตามระบบ BI กับระบบบนนนิ่ง* Pros และ cons ของใช้บนเมฆ* การเริ่มต้นกับเมฆใช้ BIจำไว้ว่า คลาวด์สาธารณะและส่วนตัวคลาวด์ใช้ BI อยู่ภายใต้การสนทนาแม้ว่า hype ดูเหมือนว่าคลาวด์สาธารณะรอบ ๆ หรือภายนอกโฮสต์ระบบ BI มองที่จุดเหล่านี้เป็นสัญลักษณ์ที่สามว่าสำหรับฉันพ้นผลไปที่ cloud ใช้ BI ยอมรับกล่าว ขาดความเข้าใจว่าเป็นสิ่งที่อยู่บนสุด และมีเป็นอันมาก บนคลาวด์สาธารณะ เราได้ทุกอย่างจากโครงสร้างพื้นฐานธรรมดาเป็นบริการ (IaaS) ทางผ่านซอฟต์แวร์เป็นบริการ (ซาส) จากโปรแกรมประยุกต์โกดังบรรจุ บนคลาวด์ส่วนตัว แพลตฟอร์ม BI หลายกำลังแล้วรันซอฟต์แวร์ virtualisation เช่น VMware หรือ Microsoft ไฮเปอร์-V อย่างไรก็ดูเหมือนว่ามากน้อยในทางปฏิบัติแนะนำที่ดีที่สุดในข้อควรปฏิบัติและข้อควรระวังเมื่อมันมาถึงการปรับใช้ระบบ BI บนคลาวด์ส่วนตัวตามสภาพแวดล้อม virtualisedรวมฉันมากับตัวที่ 6 สุดท้ายที่ได้ก็พวกเราหลายคนวันนี้เช่นระบบ BI ไม่จัดวางบนก้อนเมฆ (ไม่ว่าจะเป็นรัฐ หรือเอกชน) ตัวเลือกมีดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัปดาห์ที่แล้วผมได้นำเสนอใน มิวนิค ที่ tdwi ประจำปี ( คลังข้อมูลสถาบัน ) จัดประชุมเรื่อง " ธุรกิจอัจฉริยะและการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์เมฆ " มันเป็นอย่างดีเข้าร่วมประชุมกับลำโพงที่ดีและเซสชัน เซสชั่นของฉันมุ่งเน้นต่อไปนี้ :

* สิ่งที่เป็นคอมพิวเตอร์เมฆและทำไมใช้เป็นการใช้งานตัวเลือก

ทำไมเมฆบิ- อะไรคือความต้องการสำหรับเมฆสาธารณะ หรือภายนอกโฮสต์บี ระบบ

เข้าใจสิ่งที่อยู่ในข้อเสนอสำหรับตลาดคลาวด์บี

* รับข้อมูลในระบบคลาวด์จากบี

* การจัดการการเข้าถึงระบบและวิเคราะห์โปรแกรมเมฆตามบี

* รวมเมฆตามบีระบบในสถานที่ตั้งระบบ

* ข้อดีและข้อเสียของการปรับใช้ในเมฆ ?

* เริ่มต้นกับเมฆตามบี

จำไว้ว่าทั้งภาครัฐและเมฆเมฆเอกชนตามบีอยู่ภายใต้การอภิปรายถึง hype ดูเหมือนทั่วสาธารณะเมฆเป็นเจ้าภาพบีหรือภายนอกระบบ มองที่จุดเหล่านี้เป็นสามกระสุนลงสำหรับผมคือชัดเจน

และเมฆตามบียอมรับ ในคำอื่น ๆขาดความเข้าใจเป็นสิ่งที่อยู่ในข้อเสนอและมีมากในข้อเสนอ บนเมฆสาธารณะที่เราได้ทุกอย่างจากที่ราบโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ ( IaaS ) ตลอดทางผ่าน ซอฟต์แวร์เป็นบริการ ( SaaS ) ตามแพคเกจการวิเคราะห์โปรแกรม บนเมฆเอกชนหลายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์บิแล้วทำงานบนระบบเสมือนจริงเช่น VMware และ / หรือ Microsoft hyper-v.อย่างไรก็ตามดูเหมือนน้อยมากในทางของคำแนะนำการปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทำและ don ' ts เมื่อมันมาถึงการปรับใช้ระบบ BI ในเมฆส่วนตัว virtualised สภาพแวดล้อมตาม

รวมฉันมี 6 ตัวเลือก สุดท้ายซึ่งเป็นเพียงแค่ที่เราหลายคนมีวันนี้เช่นบีไม่ได้ใช้งานบนเมฆ ( ระบบ ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือเอกชน ) ตัวเลือกมีดังนี้