sometimes, be unrealistic, obscurin

sometimes, be unrealistic, obscuring important features of among-subjects variation. In this article, we utilize skew-normal/independent distributions as a tool for robust modeling of linear mixed models under a Bayesian paradigm. The skew-normal/independent distributions is an attractive class of asymmetric heavy-tailed distributions that includes the skew-normal distribution, skew-t, skew-slash and the skew-contaminated normal distributions as special cases, providing an appealing robust alternative to the routine use of symmetric distributions in this type of models. The methods developed are illustrated using a real data set from Framingham cholesterol study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางครั้ง อย่างไม่ obscuring คุณลักษณะที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงในเรื่อง ในบทความนี้ เราใช้การกระจายการเอียงปกติ/อิสระเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างโมเดลแข็งรุ่นเส้นผสมภายใต้กระบวนทัศน์ทฤษฎี การกระจายการเอียงปกติ/อิสระน่าสนใจระดับการกระจายหางหนัก asymmetric ที่มีการแจกแจงปกติการเอียง t การเอียง การเอียงทับ และกระจายการปนเปื้อนการเอียงปกติเป็นกรณีพิเศษ ให้น่าสนใจประสิทธิภาพทางเลือกในการกระจายสมมาตรในแบบจำลองชนิดนี้ใช้ประจำ ได้ วิธีการพัฒนาจะแสดงโดยใช้ชุดข้อมูลจริงจากการศึกษา Framingham ไขมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางครั้งจะไม่สมจริงปิดบังคุณสมบัติที่สำคัญของหมู่-วิชาเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้เราใช้เอียงปกติ / กระจายอิสระเป็นเครื่องมือในการสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่งของหลากหลายรูปแบบเชิงเส้นภายใต้กระบวนทัศน์แบบเบย์ เอียงปกติ / กระจายอิสระเป็นระดับที่น่าสนใจของการกระจายหนักนกไม่สมมาตรที่มีการกระจายเอียงปกติเอียง-T, เอียงเฉือนและการกระจายปกติเอียงที่ปนเปื้อนเป็นกรณีพิเศษให้เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพน่าสนใจให้ การใช้งานประจำของการกระจายส่วนในรูปแบบของรุ่นนี้ วิธีการที่จะแสดงการพัฒนาโดยใช้ชุดข้อมูลจริงจากการศึกษาคอ​​เลสเตอรอลรามิงแฮม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางครั้ง จะสมจริง บดบังคุณสมบัติที่สําคัญของวิชาต่างๆ ในบทความนี้เราใช้ปกติการแจกแจงเบ้ / อิสระเป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่งของโมเดลเชิงเส้นผสมภายใต้กระบวนทัศน์แบบ . การเอียงปกติ / อิสระการแจกแจงเป็นวิชาที่น่าสนใจของหนักไม่สมมาตรการแจกแจงแบบหางยาวที่มีการแจกแจงแบบปกติ skew-t เบ้ , ,เฉือนเอียงและปนเปื้อนเป็นกรณีพิเศษปกติการแจกแจงเบ้ การดูดที่แข็งแกร่งทางเลือกให้ใช้ตามปกติของการแจกแจงแบบสมมาตร ในประเภทนี้ วิธีการพัฒนาเป็นภาพประกอบ โดยใช้ชุดข้อมูลที่แท้จริงจาก Framingham คอเลสเตอรอลศึกษา .