This paper outlines an expert syste

This paper outlines an expert system aimed to help urban planners to classify urban locations based
on their traffic composition. To induce knowledge into the system, several machine learning algorithms
are used, based on multi-layer Perceptron and support vector machines with sequential minimal optimization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้สรุปเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้ผู้วางแผนเมืองการจัดประเภทตามตำแหน่งที่ตั้งเมืองในการจัดองค์ประกอบของการจราจร เพื่อก่อให้เกิดความรู้เข้าสู่ระบบ หลายเครื่องเรียนรู้อัลกอริทึมจะใช้ เพอร์เซปตรอนหลายชั้นและสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องเพิ่มประสิทธิภาพน้อยที่สุดตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้แสดงระบบผู้เชี่ยวชาญวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักวางแผนเมืองที่จะจัดสถานที่ในเมืองตาม
องค์ประกอบการจราจร เพื่อก่อให้เกิดความรู้ในระบบการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการหลายเครื่อง
มีการใช้ขึ้นอยู่กับหลายชั้น Perceptron และการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพน้อยที่สุดตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้สรุประบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยนักผังเมืองเพื่อจำแนกตามสถานที่เมืองการจราจรบนองค์ประกอบของพวกเขา เพื่อให้เกิดความรู้ในระบบหลายอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้จะขึ้นอยู่กับวิธีการธรรมดาและเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนกับลำดับน้อยที่สุดเพิ่มประสิทธิภาพ