On the basis of the results of lack of fit, R2 and adequate precision
tests, it could be inferred that the regression models to predict the
effect of temperature,time and pH showed a very good fit for MW,a
good fit for pectin yield,and a reasonably good fit for DE of pectins.
The different terms of each of the components that comprise the above models were statistically analyzed in order to observe those that significantly affect the different responses analyzed. For this, the Pareto’s diagrams were used as a tool to graphically observe the significance and importance of the various terms.The results
for each model are shown in the following sections.
3.2.1. Yield of UAE of pectin from grape pomace
The variables with the largest effect on extraction yield were the linear term of temperature(x1) and the quadratic term of pH(x3). Other terms,such as the linear terms of extraction time(x2), pH (x3), the quadratic term of temperature(x21) and the interaction between temperature and time(x1 ×x2) were also significant.
On the contrary,the quadratic termof time(x22) and the interaction between temperature and pH (x1 ×x3); and,also time and pH (x2 ×x3) showed no significant effects on the yield of UAE of pectin from grape pomace (Fig. 2a).
Interestingly, Happi-Emaga et al.(2008) and Levigne et al.(2002)
reported that pH was the most significant parameter affecting yield
of pectins extracted from banana peel and sugar beet,respectively.
However, Wai et al.(2009) observed that interactions between
temperature and pH,and time and pH were significant for the yield of pectins extracted from durian rind.
3.2.2. Molecular weight
As can be clearly observed in Fig. 2b, the predominant effect on
the developed model for the average MW of the extracted pectins
corresponded to the linear term of pH (x3), followed by the linear
and quadratic terms of temperature(x1, x21). Further,the quadratic term of pH (x23), the linear and quadratic terms of extraction time(x2, x22) and,interestingly,the interaction term between temperature and pH(x1 ×x3) were also significant(p < 0.05).
These results are in agreement with the works of Happi-Emaga et al.(2008) and Levigne et al.(2002), showing the great influence of the pH on the average MW of pectins extracted from banana peels and sugar beet pulp,respectively. Further and more recent has been the finding,by Li et al.(2012), that the most important effects on
the average MW of pectins from sugar beet pulp extracted with microwave assistance were promoted by the pH.
บนพื้นฐานของผลของการขาดความพอดี อาร์ทูและการทดสอบความแม่นยำ
เพียงพอ ก็อาจจะบอกได้ว่าสมการแบบจำลองเพื่อทำนายผลของอุณหภูมิ เวลา และค่า pH พบว่าพอดีกับที่ดีมากสำหรับ บริษัท ที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มผลผลิต
เพคติน และพอดีกับที่ดีพอสมควรสำหรับ de ของเพกทิน .
เงื่อนไขที่ต่างกันของแต่ละคอมโพเนนต์ที่ประกอบด้วยรูปแบบดังกล่าวข้างต้นได้มาวิเคราะห์ทาง สถิติ เพื่อสังเกตผู้ที่มีผลต่อการตอบสนองต่าง ๆวิเคราะห์ สำหรับไดอะแกรมของพาเรโต ถูกใช้เป็นเครื่องมือเพื่อที่จะสังเกตความสำคัญและความสำคัญของเงื่อนไขต่างๆ ผลลัพธ์
แต่ละรุ่นจะแสดงในส่วนต่อไปนี้ .
ดำเนินงาน .ผลผลิตของ UAE เพคตินจาก
กากองุ่น ตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ที่สุดที่มีผลต่อการสกัดมีระยะเชิงเส้นของอุณหภูมิ ( X1 ) และไม่มีคำ Ph ( x3 ) เงื่อนไขอื่น ๆเช่น เงื่อนไขเชิงเส้นของเวลาในการสกัด ( X2 ) Ph ( , 3 ) , ระยะกำลังสองของอุณหภูมิ ( x21 ) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิ และเวลา ( 1 × x2 ) ยังสำคัญ .
ในทางตรงกันข้ามเวลาทีกำลังสอง ( x22 ) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิ และ pH ( 1 × 3 ) ; และยังใช้เวลาและ pH ( X2 × 3 ) พบว่าไม่มีผลต่อผลผลิตของ UAE เพคตินจากกากองุ่น ( รูปที่ 2A ) .
แต่ความสุข emaga et al . ( 2008 ) และ levigne และ al . ( 2002 )
รายงานว่า pH ที่สำคัญที่สุดพารามิเตอร์ที่มีผลต่อผลผลิต
ของเพกทินสกัดจากเปลือกกล้วยและน้ำตาลบีท ,2 .
แต่หวาย et al . ( 2552 ) พบว่า ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
อุณหภูมิและ pH และเวลาและ pH อย่างมีนัยสำคัญกับผลผลิตของเพคตินที่สกัดได้จากเปลือกทุเรียน
3.2.2 . น้ำหนักโมเลกุล
เป็นสามารถอย่างชัดเจน สังเกตในรูปที่ 2B ผลเด่นบน
โมเดลสำหรับ MW เฉลี่ยของการสกัดเพคติน
ตรงกับระยะเชิงเส้นของ pH ( x3 )ตามด้วยเชิงเส้นกำลังสอง
และเงื่อนไขอุณหภูมิ ( x1 , x21 ) เพิ่มเติม คำว่าสม Ph ( x23 ) , เชิงเส้นกำลังสอง และเงื่อนไขของเวลาในการสกัด ( x2 , x22 ) และ ที่น่าสนใจคือการปฏิสัมพันธ์ในระยะระหว่างอุณหภูมิ และ pH ( 1 × 3 ) ยัง อย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.05 ) .
ผลลัพธ์เหล่านี้อยู่ในข้อตกลงกับงานแห่งความสุข emaga et al . ( 2008 ) และ levigne et al . ( 2002 )แสดงอิทธิพลของ pH ใน MW เฉลี่ยของเพคตินที่สกัดได้จากเปลือกกล้วยและน้ำตาลบีทพัลพ์ ตามลำดับ ต่อไป และล่าสุดได้ถูกพบโดย Li et al . ( 2555 ) ว่า ผลกระทบที่สำคัญที่สุดบน
เฉลี่ยเมกะวัตต์เพคตินจากน้ำตาลบีทพัลพ์ช่วยสกัดด้วยไมโครเวฟถูกส่งเสริมโดยปร .
การแปล กรุณารอสักครู่..