have developed an algorithm thatexp

have developed an algorithm that
exploits the spatial characteristics of human skin
color. A skin color map is derived and used on the
chrominance components of the input image to detect
pixels that appear to be skin. Working in this color
space Chai and Ngan have found that the range of Cb
and Cr most representatives for the skin–color
reference map are

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่หาประโยชน์ลักษณะเชิงพื้นที่ของผิวมนุษย์สี แผนที่สีผิวจะได้มา และใช้ในการchrominance ส่วนประกอบของภาพนำเข้าเพื่อตรวจสอบพิกเซลที่ปรากฏเป็นผิว ทำสีนี้พื้นที่ชัยและงานได้พบว่าช่วง Cbและ Cr สี – ผิวแทนมากที่สุดเป็นแผนที่อ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้มีการพัฒนาอัลกอริทึมที่
ใช้ประโยชน์จากลักษณะการกระจายตัวของผิวหนังของมนุษย์
สี แผนที่สีผิวที่ได้มาและใช้ใน
ส่วนประกอบ chrominance ของภาพที่นำเข้าในการตรวจสอบ
พิกเซลที่ดูเหมือนจะเป็นผิว การทำงานในสีนี้
พื้นที่ชัยและงานได้พบว่าช่วงของหุ้นกู้แปลงสภาพ
และ Cr ตัวแทนมากที่สุดสำหรับผิวสี
แผนที่อ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้มีการพัฒนาวิธีการที่ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะเชิงพื้นที่ของผิวหนังมนุษย์สี ผิวสีแผนที่ที่ได้มาและใช้ในส่วนประกอบของรูปสัญญาณโครมิแนนซ์ ตรวจจับพิกเซลที่ปรากฏเป็นผิว งานนี้สีพื้นที่ไชยงานพบว่า ช่วง CBและตัวแทนมากที่สุด CR สำหรับผิวและสีอ้างอิงแผนที่เป็น