Each of the short-term sampling str

Each of the short-term sampling strategies described above(single grab sample, 24-h and 48-h continuous monitoring and7-d continuous monitoring) could be repeated, while the long-
term weekly grab sampling strategy could vary in length. This would increase the precision of the simulated estimates. The influence of taking multiple (n) random grab samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or weekly grab samples during n consecutive weeks on the estimated EF was evaluated. These evaluations started by calculating all possible grab samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or long-term weekly grab sample strategies that fulfilled the requirements as mentioned in Section 2.2. Thereafter 1 to n random grab samples, 24-h periods, 48-h periods or 7-d periods or long-term weekly grab sample strategies for 1 to n consecutive weeks were randomly taken for all possible periods. Finally,for all 1 to n sampling cases, the relative error between the true EF (as determined with Eq. (2) and based on the whole dataset)
and the estimated EF (based on a limited number of measurements and only representing an estimation of the true EF)was determined as a function of the number of sampling cases
for each of the investigated reduced frequency samplingstrategies (Daelman et al., 2013). These sampling cases were the number (n) of 24-h (or 48-h) random periods for the 24-h
(or 48-h) reduced sampling strategies, or the number of random, 7-d periods for the one week reduced sampling strategy. For the random grab sampling strategies, the number of single grab samples was determined necessary to obtainan estimate with a relative error smaller than ±15%. Similarly,for the long-term weekly grab sampling strategy, the number of weeks necessary to obtain an estimate with a relative error

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลยุทธ์ตัวอย่างระยะสั้นที่อธิบายข้างต้น (ตัวอย่างคว้าเดียว 24 ชม. และ 48 ชั่วโมงต่อเนื่องติดตามตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของ and7-d) แต่ละไม่ซ้ำ ขณะยาว-ระยะสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์อาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลอง อิทธิพลของการหลายคว้าสุ่ม (n) ตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 ชม. ระยะเวลา 48 ชั่วโมง ระยะ 7 d หรือสัปดาห์คว้าตัวอย่างระหว่างสัปดาห์ติดต่อกัน n ใน EF ประมาณถูกประเมิน ประเมินเหล่านี้เริ่มต้น โดยการคำนวณทั้งหมดได้คว้าตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 ชม. ระยะเวลา 48 ชั่วโมง ระยะเวลา 7-d หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวใน 2.2 ส่วน หลังจากนั้น 1 n สุ่มหยิบตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 ชม. ระยะเวลา 48 ชม. หรือ 7 d รอบระยะเวลา หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 สัปดาห์ติดต่อกัน n สุ่มถ่ายสำหรับระยะเวลาที่เป็นไปได้ ในที่สุด สำหรับกรณีสุ่ม n ผิดพลาดสัมพัทธ์ระหว่าง EF จริง 1 ทั้งหมด (เป็นกำหนดกับ Eq. (2) และตามชุดข้อมูลทั้งหมด)และกำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนสุ่มตัวอย่างกรณี EF โดยประมาณ (ตามจำนวนจำกัดของวัดและการประเมินจริง EF ที่เป็นตัวแทนเท่านั้น)แต่ละ samplingstrategies ตรวจสอบความถี่ลดลง (Daelman et al. 2013) กรณีตัวอย่างได้จำนวน (n) 24 ชม. (หรือ 48 ชม.) สุ่ม 24-h(หรือ 48 ชม.) กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลง หรือหมายเลขสุ่ม 7 d ระยะเวลา 1 สัปดาห์ลดลงตัวอย่างกลยุทธ์ สำหรับคว้าสุ่มสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ จำนวนตัวอย่างคว้าเดียวถูกกำหนดการประเมิน obtainan ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกัน สำหรับสัปดาห์ระยะยาวคว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ จำนวนสัปดาห์จำเป็นต้องขอรับการประเมินความสัมพันธ์ < กำหนด± 15%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละส่วนของกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นไว้ข้างต้น (ตัวอย่างคว้าเดียวตลอด 24 ชั่วโมงและ 48 ชั่วโมงตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง and7-D การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง) อาจจะซ้ำในขณะที่ระยะยาว
คว้ารายสัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะอาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลอง อิทธิพลของการหลาย (N) ตัวอย่างคว้าสุ่มระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมง 7-D งวดหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในช่วงสัปดาห์ติดต่อกัน n ในประมาณ EF ถูกประเมิน การประเมินเหล่านี้เริ่มต้นโดยการคำนวณทั้งหมดตัวอย่างคว้าไปได้ระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมง 7-D ระยะเวลาหรือระยะยาวกลยุทธ์ตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ที่เติมเต็มความต้องการดังกล่าวในมาตรา 2.2 หลังจากนั้น 1 ถึง n ตัวอย่างคว้าสุ่มระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมงหรือ 7-D ระยะเวลาหรือระยะยาวรายสัปดาห์กลยุทธ์ตัวอย่างคว้า 1 ถึง n สัปดาห์ติดต่อกันถูกนำมาสุ่มสำหรับรอบระยะเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด สุดท้ายสำหรับทุก 1 ถึงกรณี n สุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดญาติระหว่าง EF จริง (ตามที่กำหนดด้วยสม. (2) และอยู่บนพื้นฐานของชุดข้อมูลทั้งหมด)
และ EF โดยประมาณ (ขึ้นอยู่กับจำนวนที่ จำกัด ของการวัดและมีเพียงตัวแทนของการประเมิน ของ EF จริง) ถูกกำหนดเป็นหน้าที่ของจำนวนของกรณีการสุ่มตัวอย่างที่
สำหรับแต่ละสอบสวน samplingstrategies ความถี่ลดลง (Daelman et al., 2013) กรณีการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้เป็นจำนวน (N) 24-H (หรือ 48 ชั่วโมง) ระยะเวลาการสุ่มสำหรับ 24-H
(หรือ 48 ชั่วโมง) ลดลงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหรือจำนวนสุ่มระยะเวลา 7-D สำหรับหนึ่งสัปดาห์ กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลง สำหรับกลยุทธ์การคว้าสุ่มจำนวนตัวอย่างคว้าเดียวก็ตัดสินใจที่จำเป็นในการ obtainan ประมาณการที่มีความผิดพลาดน้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกันสำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในระยะยาวหลายสัปดาห์ที่จำเป็นในการได้รับการประมาณการที่มีความผิดพลาด <± 15% ที่เหลือ