Abstract. This paper presents two G

Abstract. This paper presents two GRASP metaheuristic algorithms for the vehicle routing problem, considering the capacity and shared demand of the customers. In this paper the solution obtained is compared with a greedy solution and two hybrid solutions (greedy and random). The results obtained show that the GRASP algorithm obtains a better quality solution for this kind of problem.
Keywords: Capacitated Vehicle Routing Problem, Split Delivery Vehicle Routing Problem, Metaheuristic, GRASP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ เอกสารนี้แสดงสองเข้าใจ metaheuristic อัลกอริทึมสำหรับรถสายปัญหา พิจารณากำลังการผลิตและความต้องการใช้ร่วมกันของลูกค้า ในกระดาษนี้ โซลูชันที่ได้รับเปรียบเทียบกับโซลูชันโลภและโซลูชั่นไฮบริสอง (โลภ และสุ่ม) ผลลัพธ์ที่ได้แสดงว่า อัลกอริทึมเข้าใจรับโซลูชันที่คุณภาพดีสำหรับชนิดของปัญหานี้ คำสำคัญ: Capacitated เส้นทางยานพาหนะจัดส่งแยกสาย Metaheuristic ปัญหา ความเข้าใจ ปัญหารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. บทความนี้นำเสนอสองขั้นตอนวิธีการเข้าใจ metaheuristic สำหรับปัญหารถเส้นทางพิจารณากำลังการผลิตและความต้องการใช้ร่วมกันของลูกค้า ในบทความนี้วิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับเมื่อเทียบกับโซลูชั่นที่โลภและสองโซลูชั่นไฮบริด (โลภและสุ่ม) ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการจับได้รับการแก้ปัญหาที่มีคุณภาพที่ดีกว่าสำหรับชนิดของปัญหานี้.
คำสำคัญ: ปัญหาการกำหนดเส้นทาง capacitated ยานพาหนะ, การส่งแบบแยกปัญหาสายงานการผลิตยานพาหนะ, Metaheuristic จับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม บทความนี้นำเสนอสองเข้าใจขั้นตอนวิธีเมต้า วริสติคสำหรับปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ เมื่อพิจารณาจากความสามารถและใช้ความต้องการของลูกค้า ในกระดาษนี้เป็นโซลูชั่นที่ได้รับเมื่อเทียบกับโซลูชั่นที่โลภและสองไฮบริดโซลูชั่น ( โลภและสุ่ม ) ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าเข้าใจขั้นตอนวิธีการได้รับคุณภาพที่ดีกว่าโซลูชั่นสำหรับปัญหานี้คำสำคัญ : capacitated ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ แยกส่งของปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ เมต้า วริสติค , เข้าใจ .