Previous efforts to automatically r

Previous efforts to automatically recognize sarcasm in text relied entirely on linguistic cues. What’s interesting here is that the researchers tried to include some wider context, such as who the author was and what they were tweeting about. And they found it to be noticeably better than existing approaches, correctly guessing 85 percent of the time if a post was sarcastic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนหน้านี้พยายามคึกในข้อความที่รับรู้โดยอัตโนมัติอาศัยอยู่กับสัญลักษณ์ทางภาษา สิ่งที่น่าสนใจที่นี่เป็นนักวิจัยพยายามรวมบริบทบางกว้าง เช่นที่ผู้เขียนและสิ่งที่พวกเขาถูกเปล่งเกี่ยวกับ และพวกเขาพบว่ามันจะชัดดีกว่าวิธีที่มีอยู่ คาดเดาถูกต้องร้อยละ 85 ของเวลาถ้าโพสต์แดกดัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนหน้านี้มีความพยายามที่จะรับรู้ถ้อยคำในข้อความโดยอัตโนมัติอาศัยทั้งหมดในการชี้นำทางภาษา สิ่งที่น่าสนใจที่นี่เป็นที่ที่นักวิจัยพยายามที่จะรวมถึงบริบทที่กว้างขึ้นบางอย่างเช่นการที่ผู้เขียนได้และสิ่งที่พวกเขาทวีตเกี่ยวกับ และพวกเขาพบว่ามันจะเห็นได้ชัดที่ดีกว่าวิธีการที่มีอยู่อย่างถูกต้องคาดเดาร้อยละ 85 ของเวลาถ้าโพสต์เสียดสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความพยายามก่อนหน้านี้โดยอัตโนมัติจักถากถางในข้อความอาศัยทั้งหมดในตัวภาษา สิ่งที่น่าสนใจในนี้คือนักวิจัยพยายามที่จะรวมถึงบริบทบางกว้าง เช่น ที่ผู้เขียนได้และสิ่งที่พวกเขากำลัง tweeting เกี่ยวกับ และพวกเขาพบว่ามันเป็นอย่างเห็นได้ชัดกว่าวิธีที่มีอยู่อย่างถูกต้องว่า 85 เปอร์เซ็นต์ของเวลา ถ้าโพสต์ได้ประชด