As many as 16-18 factors were neede

As many as 16-18 factors were needed for optimal model
performance. When the three waxy samples of the calibration
set and the two of the validation set were omitted along with
the Texas-grown amylose extender sample of the calibration set,
the r2 value of the validation set declined to 0.94, although the
SEP remained virtually unchanged. The effect of the second-difference
pretreatment was to reduce the number of factors required
for optimal performance by two. The standard errors at optimal
conditions were equivalent between the standard and seconddifference
pretreatments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

16-18 เป็นปัจจัยจำเป็นสำหรับรูปแบบที่เหมาะสมประสิทธิภาพการทำงาน เมื่อตัวอย่างแว็กซี่ที่สามของการสอบเทียบชุดและทั้งสองของชุดตรวจสอบถูกตัดออกพร้อมกับตัวอย่างการขยายปลูกในเท็กซัสอมิเทียบตั้งค่า r2 ของการตรวจสอบที่ตั้งปฏิเสธการ 0.94 แม้ว่าการก.ย.ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงจริง ผลของความแตกต่างสองปรับสภาพเพื่อลดจำนวนของปัจจัยที่จำเป็นเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดโดยสอง ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เหมาะสมที่สุดเงื่อนไขเทียบเท่ามาตรฐานและ seconddifferencepretreatments

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มากที่สุดเท่าที่ 16-18 ปัจจัยจำเป็นสำหรับรูปแบบที่เหมาะสม
ประสิทธิภาพ เมื่อสามตัวอย่างข้าวเหนียวของการสอบเทียบ
ชุดและทั้งสองชุดตรวจสอบถูกมองข้ามพร้อมกับ
ตัวอย่าง Extender เท็กซัสที่ปลูกอะไมโลสของชุดการสอบเทียบ
ค่า R2 ของชุดการตรวจสอบลดลง 0.94 แม้ว่า
SEP คงไม่เปลี่ยนแปลงจริง ผลของการที่สองแตกต่าง
ปรับสภาพเพื่อลดจำนวนของปัจจัยที่จำเป็น
สำหรับการทำงานที่ดีที่สุดสอง ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ดีที่สุด
ตามเงื่อนไขที่เทียบเท่าระหว่างมาตรฐานและ seconddifference
การเตรียมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยเท่าที่จำเป็นสำหรับรุ่นที่ 16-18 )ผลการปฏิบัติงาน เมื่อทั้งสามตัวอย่างของการสอบเทียบข้าวโพดข้าวเหนียวชุดสองของการตั้งค่าอ่อนพร้อมกับเท็กซัสโตโลส Extender ตัวอย่างของการตั้งค่าR2 ค่าของการตั้งค่าลดลง 0.94 , แม้ว่าก.ย. ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง . ผลของความแตกต่างของ 2โดยวัตถุประสงค์เพื่อลดจำนวนของปัจจัยที่จำเป็นเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดโดยสอง ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เหมาะสมเงื่อนไขเทียบเท่าระหว่างมาตรฐานและ seconddifferenceการเต .