•Many situations concern where two

•Many situations concern where two relevant random variables, say and , are defined on the same sample space. •Knowing only () and () does not necessarily provide enough information to characterize the all-important simultaneous behavior of and . •The concepts, definitions, and mathematical techniques associated with distributions based on two (or more) random variables are introduced in this section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•Many กังวลสถานการณ์ที่สองเกี่ยวข้องสุ่มตัวแปร พูด และ กำหนดพื้นที่ตัวอย่างเดียวกัน •Knowing เดียว()และ()ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลเพียงพอเพื่อกำหนดลักษณะการทำงานพร้อมพักของ และ แนวคิดของ •The ข้อกำหนด และเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการกระจายตามตัวแปรสุ่มทั้งสอง (หรือมากกว่า) มีการแนะนำในส่วนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•สถานการณ์ที่หลายคนกังวลที่สองตัวแปรสุ่มที่เกี่ยวข้องพูดและจะมีการกำหนดพื้นที่ตัวอย่างเดียวกัน •รู้เท่านั้น () และ () ไม่จำเป็นต้องให้ข้อมูลที่เพียงพอที่จะอธิบายลักษณะพฤติกรรมพร้อมกันที่สำคัญทั้งหมดและ •แนวคิดนิยามและเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการกระจายขึ้นอยู่กับสอง (หรือมากกว่า) ตัวแปรสุ่มได้ถูกนำเสนอในส่วนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- หลาย ๆสถานการณ์ปัญหาที่ 2 . ตัวแปรที่เกี่ยวข้องและการพูด , ที่ระบุไว้ในพื้นที่ตัวอย่างเดียวกัน - ทราบเท่านั้น ( ) และ ( ) ไม่จําเป็นต้องให้ข้อมูลที่เพียงพอที่จะแสดงลักษณะที่สำคัญทั้งหมดพร้อมกัน พฤติกรรมและ - แนวคิด ความหมายและเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการกระจายตามสอง ( หรือมากกว่า ) ตัวแปรสุ่มจะแนะนำในส่วนนี้