In the presented study, the traditional approach of landslide
hazard mapping using a multivariate logistic regression
model was implemented in a GIS framework. The
landslide hazard analysis is a function of a variety of variables
that include slope, aspect, curvature, topography, distance
from drainage, land cover, soil texture and types,
geology and distance from lineament, rainfall precipitation,
and the normalized difference vegetation index (ndvi). For
the landslide hazard analysis, first, the study area was
selected and then spatial correlation between the variables
and logistic regression equations were established. Further,
using the detected landslide locations and the constructed
spatial database, the coefficients for each of the variables
were computed. To achieve this, the calculated and
extracted factors were converted to a 10 10 m grid
(ARC/INFO GRID type), and then converted to ASCII
data to be used further by a multivariate logistic regression
program ran in SPSS. Finally, the analysis results were
converted to grid data using GIS.
Then, the coefficients were also applied to other study
areas, for landslide hazard mapping. The calculated coefficients
from Penang datasets were applied to Penang, Cameron,
and Selangor. In addition, the calculated coefficients
from Cameron dataset were applied to Penang, Cameron,
and Selangor and the calculated coefficients from Selangor
dataset were applied to Penang, Cameron and Selangor. As
a result, a total of nine cases of hazard maps were reported.
Finally, for accuracy of the model validation, the nine hazard
maps were verified using existing landslide test location
data. The maps of Penang computed by the coefficients calculated
for Penang, Cameron, and Selangor were verified
using landslide locations found in the Penang, Cameron,
and Selangor areas. In addition, the maps of Cameron
computed by coefficients calculated for Penang, Cameron,
and Selangor were verified using landslide locations found
in the Penang, Cameron, and Selangor areas; and the maps
ในที่นำเสนอการศึกษาวิธีการแบบดั้งเดิมของการทำแผนที่ภัยดินถล่ม
โดยใช้แบบจำลองสมการถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปร คือ
ใช้ใน GIS กรอบ
จากการวิเคราะห์อันตรายที่เป็นฟังก์ชันของความหลากหลายของตัวแปร
ที่มีความชัน , ด้าน , ความโค้ง , ภูมิประเทศ , ระยะทาง
จากการระบายน้ำ พื้นที่ที่ปกคลุมพื้นผิวดินและลักษณะธรณีวิทยาและระยะทางจากวงหน้า
,ฝนฝนและความแตกต่าง
ค่าดัชนีพืชพรรณ . สำหรับ
ดินถล่มการวิเคราะห์อันตราย , แรก , พื้นที่ศึกษา
แล้วความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ระหว่างตัวแปรและสมการถดถอยโลจิสติก
ขึ้นเลือก ต่อไป
ใช้ตรวจสถานที่และสร้างพื้นที่ดินถล่ม
ฐานข้อมูลสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละตัวแปร
4 ด้าน .เพื่อให้บรรลุนี้ คำนวณและ
สกัดปัจจัยแปลงเป็น 10 10
ตารางเมตร ( Arc / Info ประเภทตาราง ) และจากนั้นแปลง ASCII
ข้อมูลเพิ่มเติมโดยโปรแกรมการถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปร
วิ่งใน SPSS ในที่สุด ผลคือ
แปลงเป็นข้อมูลตารางโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ .
แล้ว ) ก็ใช้กับพื้นที่ศึกษา
อื่นๆสำหรับการทำแผนที่ภัยดินถล่ม .คำนวณค่าสัมประสิทธิ์
จากปีนังข้อมูลประยุกต์ คาเมรอน และ สลังงอร์ปีนัง
. นอกจากนี้ คำนวณค่าสัมประสิทธิ์
จาก Cameron DataSet เพื่อประยุกต์ในปีนัง , คาเมรอน และ สลังงอร์ และคำนวณค่า
เพื่อใช้ข้อมูลจากเซลังงอร์ปีนังคาเมรอนและค้นหา . โดย
เป็นผลรวมของเก้ากรณีของแผนที่และรายงาน .
ในที่สุดความถูกต้องของแบบจำลองการตรวจสอบเก้าอันตราย
แผนที่ถูกตรวจสอบการใช้ที่มีอยู่ ดินถล่ม สถานที่ทดสอบ
ข้อมูล แผนที่ของปีนัง คำนวณโดยวิธีคำนวณ
สำหรับปีนัง , คาเมรอน และเซลังงอร์ถูกตรวจสอบ
ใช้สถานที่ดินถล่ม พบใน ปีนัง , คาเมรอน ,
และ สลังงอร์ พื้นที่ นอกจากนี้ แผนที่ข้อมูลโดยคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์คาเมรอน
ปีนังคาเมรอนสลังงอร์ถูกตรวจสอบและใช้สถานที่พบดินถล่ม
ในปีนัง , คาเมรอน และค้นหาพื้นที่ และแผนที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
