This ambiguity is a central reason

This ambiguity is a central reason for turning to variance components estimation; unlike regression, variance components procedures can assess the independent importance of nested business-unit, corporate and industry effects. Indeed, as Table 1 shows, corporate effects are essentially nil (in Sample A). Thus, the apparent significance attached to the introduction of corporate effects in the fixed-effect estimation is wholly due to the dispersion among corporate returns induced by the deeper business-unit effects. This case is an excellent illustration of the problem associated with using R2 or importance. In Sample A (Table 2) the marginal R2 of the industry and corporate effects are

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลุมเครือนี้เป็นเหตุผลสำหรับการประเมินส่วนประกอบความแปรปรวน เซ็นทรัล ซึ่งแตกต่างจากการถดถอย ขั้นตอนส่วนประกอบความแปรปรวนสามารถประเมินความซ้อนหน่วยธุรกิจ องค์กรอิสระสำคัญและผลกระทบของอุตสาหกรรม จริง ตารางที่ 1 แสดง ผลขององค์กรเป็นหลักไม่มี (ในตัวอย่าง) ดังนั้น ความสำคัญชัดเจนกับการนำผลขององค์กรในการประเมินผลคงเป็นทั้งหมดเนื่องจากการกระจายตัวในหมู่องค์กรกลับเกิดจากผลกระทบหน่วยธุรกิจลึก กรณีนี้เป็นภาพประกอบที่ดีของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ R2 หรือความสำคัญ ในตัวอย่าง (ตาราง 2) R2 ร่อแร่อุตสาหกรรมและผลกระทบขององค์กรที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคลุมเครือนี้เป็นเหตุผลที่กลางสำหรับการหันไปใช้การประมาณค่าความแปรปรวนองค์ประกอบ ซึ่งแตกต่างจากการถดถอยขั้นตอนองค์ประกอบความแปรปรวนสามารถประเมินความสำคัญของธุรกิจอิสระหน่วยซ้อนกันขององค์กรและผลกระทบอุตสาหกรรม แท้จริงเป็นตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบขององค์กรเป็นหลักศูนย์ (ในตัวอย่าง A) ดังนั้นความสำคัญที่ชัดเจนที่แนบมากับการเปิดตัวของผลกระทบขององค์กรในการประมาณค่าการแก้ไขผลกระทบที่มีทั้งหมดเนื่องจากการกระจายในหมู่ผลตอบแทนขององค์กรที่เกิดจากผลกระทบลึกธุรกิจหน่วย กรณีนี้เป็นตัวอย่างที่ดีของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ R2 หรือความสำคัญ ในตัวอย่าง (ตารางที่ 2) R2 ส่วนเพิ่มของอุตสาหกรรมและผลกระทบขององค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความกำกวมนี้คือเหตุผลสำหรับการเปิดการประมาณค่าส่วนประกอบความแปรปรวนกลาง ; แตกต่างจากการถดถอย , ส่วนประกอบความแปรปรวนของกระบวนการสามารถประเมินความอิสระของหน่วยธุรกิจที่ซ้อนกัน ผลของ บริษัท และอุตสาหกรรม แน่นอน เป็นตารางที่ 1 แสดงผลขององค์กรเป็นหลัก นิล ( ตัวอย่าง ) ดังนั้น จึงปรากฏความสำคัญแนบกับตัวองค์กร ผลกระทบในการแก้ไขผลการประเมินทั้งหมดเนื่องจากการกระจายของผลตอบแทนที่เกิดจากผลของหน่วยธุรกิจที่ลึกกว่า กรณีนี้เป็นภาพประกอบที่ดีของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ R2 หรือความสำคัญ ในตัวอย่าง ( ตารางที่ 2 ) R2 ชายขอบของอุตสาหกรรมและผลกระทบของบริษัทคือ