The nature of mood variation in bip

The nature of mood variation in bipolar disorder has been the subject of relatively little research because detailed
time series data has been difficult to obtain until recently. However some papers have addressed the subject and
claimed the presence of deterministic chaos and of stochastic nonlinear dynamics. This study uses mood data
collected from eight outpatients using a telemonitoring system. The nature of mood dynamics in bipolar disorder is
investigated using surrogate data techniques and nonlinear forecasting. For the surrogate data analysis, forecast error
and time reversal asymmetry statistics are used. The original time series cannot be distinguished from their linear
surrogates when using nonlinear test statistics, nor is there an improvement in forecast error for nonlinear over linear
forecastingmethods. Nonlinear sample forecastingmethods have no advantage over linear methods in out-of-sample
forecasting for time series sampled on a weekly basis. These results can mean that either the original series have linear
dynamics, the test statistics for distinguishing linear from nonlinear behaviour do not have the power to detect the
kind of nonlinearity present, or the process is nonlinear but the sampling is inadequate to represent the dynamics. We
suggest that further studies should apply similar techniques to more frequently sampled data.
Keywords: Bipolar disorder; Mood dynamics; Time series analysis; Public healthcare

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในโรคสองขั้วได้รับเรื่องของการค่อนข้างน้อยวิจัยเนื่องจากรายละเอียดข้อมูลอนุกรมเวลาได้ยากที่จะได้รับจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม บางเอกสารได้ส่งเรื่อง และอ้างการปรากฏตัว ของ deterministic ความสับสนวุ่นวาย และการไม่เชิงเส้น stochastic การศึกษานี้ใช้ข้อมูลอารมณ์รวบรวมจากการส่องกล้องเพื่อวินิจฉัยแปดโดยใช้ระบบ telemonitoring ธรรมชาติของอารมณ์ dynamics ในโรคสองขั้วเป็นตรวจสอบโดยใช้ตัวแทนข้อมูลเทคนิคและการคาดการณ์เชิงเส้น สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของตัวแทน การคาดการณ์ผิดพลาดและใช้สถิติความไม่สมดุลเวลากลับ ชุดเวลาเดิมไม่แตกต่างไปจากตนเชิงเส้นsurrogates เมื่อใช้สถิติทดสอบเชิงเส้น ไม่มีการปรับปรุงการคาดการณ์ผิดพลาดเชิงเส้นมากกว่าเชิงเส้นforecastingmethods Forecastingmethods ตัวอย่างเชิงเส้นได้ไม่ได้เปรียบกว่าวิธีการเชิงเส้นใน-ของตัวการคาดการณ์สำหรับอนุกรมเวลาลิ้มลองเป็นประจำทุกสัปดาห์ ผลลัพธ์เหล่านี้อาจหมายถึง ว่า ชุดเดิมมีเชิงเส้นdynamics ทดสอบสถิติสำหรับการแยกแยะเชิงเส้นจากพฤติกรรมไม่เชิงเส้นไม่มีอำนาจในการตรวจสอบการไม่เชิงเส้นเป็นประเภท nonlinearity ปัจจุบัน หรือกระบวนการ แต่การสุ่มตัวอย่างเพียงพอที่จะแสดงถึงการเปลี่ยนแปลง เราแนะนำว่า ศึกษาต่อควรใช้เทคนิคที่คล้ายกันกับข้อมูลตัวอย่างบ่อยคำสำคัญ: โรคสองขั้ว Dynamics อารมณ์ เวลาชุดวิเคราะห์ ด้านสาธารณสุข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในโรคสองขั้วได้รับเรื่องของการวิจัยค่อนข้างน้อยเพราะรายละเอียดของ
ข้อมูลอนุกรมเวลาได้ยากที่จะได้รับจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ แต่เอกสารบางส่วนได้รับการแก้ไขเรื่องและ
อ้างว่าการปรากฏตัวของความวุ่นวายที่กำหนดและไม่เป็นเชิงเส้นของการเปลี่ยนแปลงสุ่ม การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูลอารมณ์
ที่เก็บรวบรวมจากแปดผู้ป่วยนอกที่ใช้ระบบ telemonitoring ธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในโรคสองขั้วจะถูก
ตรวจสอบโดยใช้เทคนิคข้อมูลตัวแทนและการคาดการณ์ไม่เป็นเชิงเส้น สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลตัวแทนการคาดการณ์ข้อผิดพลาด
และเวลาสมส่วนกลับรายการสถิติที่มีการใช้ ชุดเวลาเดิมไม่สามารถประสบความสำเร็จจากการเชิงเส้นของพวกเขา
อุ้มท้องเมื่อใช้สถิติการทดสอบแบบไม่เชิงเส้นและไม่มีการปรับปรุงข้อผิดพลาดในการคาดการณ์สำหรับการไม่เชิงเส้นมากกว่าเชิงเส้น
forecastingmethods forecastingmethods ตัวอย่างไม่เชิงเส้นมีความได้เปรียบกว่าวิธีการไม่เชิงเส้นออกจากตัวอย่าง
การคาดการณ์สำหรับชุดตัวอย่างเวลาเป็นประจำทุกสัปดาห์ ผลลัพธ์เหล่านี้อาจหมายถึงว่าทั้งชุดเดิมมีการเชิงเส้น
Dynamics สถิติทดสอบสำหรับความแตกต่างเชิงเส้นจากพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้นไม่ได้มีอำนาจในการตรวจสอบ
ชนิดของการไม่เป็นเชิงเส้นในปัจจุบันหรือกระบวนการนี้ไม่เชิงเส้น แต่การสุ่มตัวอย่างอยู่ไม่เพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลง เรา
แสดงให้เห็นว่าการศึกษาต่อไปควรใช้เทคนิคคล้ายกับข้อมูลได้มากขึ้นตัวอย่างที่พบบ่อย.
คำสำคัญ: โรค Bipolar; การเปลี่ยนแปลงอารมณ์; การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ดูแลสุขภาพของประชาชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ธรรมชาติของอารมณ์แปรปรวนในโรคสองขั้วได้รับเรื่องของค่อนข้างน้อย เพราะรายละเอียดงานวิจัยข้อมูลอนุกรมเวลาได้รับการยากที่จะได้รับจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม เอกสารบางฉบับได้ระบุหัวข้อเรื่องอ้างว่าสถานะของความสับสนวุ่นวายและ deterministic ของ Stochastic เชิงพลศาสตร์ การศึกษานี้ใช้ข้อมูลอารมณ์จำนวน 8 telemonitoring ผู้ป่วยนอกโดยใช้ระบบ ธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในโรคสองขั้วคือศึกษาโดยใช้เทคนิคเชิงข้อมูลตัวแทนและการพยากรณ์ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการพยากรณ์ผิดพลาดและเวลาสถิติความไม่สมดุลกลับใช้ เดิมไม่แตกต่างจากของอนุกรมเวลาเชิงเส้นตัวแทน เมื่อใช้สถิติทดสอบแบบไม่เชิงเส้น และมีการปรับปรุงในพยากรณ์เชิงเหนือเชิงเส้นforecastingmethods . ตัวอย่าง forecastingmethods ไม่เชิงไม่มีความได้เปรียบมากกว่าวิธีการเชิงเส้น จากตัวอย่างการพยากรณ์อนุกรมเวลาและในสัปดาห์ ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถหมายถึงทั้งชุดเดิมมีการเชิงเส้นการเปลี่ยนแปลงสถิติทดสอบสำหรับการแยกเชิงเส้นจากพฤติกรรมไม่เชิงเส้นไม่มีอำนาจตรวจสอบชนิดของค่าปัจจุบันหรือกระบวนการเชิงเส้นแต่ตัวอย่างไม่เพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของพลศาสตร์ เราแนะนำให้ศึกษาเพิ่มเติม ควรใช้เทคนิคคล้ายกับบ่อย ตัวอย่างข้อมูลคำสำคัญ : โรคไบโพลาร์ พลวัตอารมณ์ ; การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ; การดูแลสุขภาพสาธารณะ