Judgmental SamplingJudgmental sampl

Judgmental Sampling
Judgmental sampling is more commonly known as purposive sampling. In this type of sampling, subjects are chosen to be part of the sample with a specific purpose in mind. With judgmental sampling, the researcher believes that some subjects are more fit for the research compared to other individuals. This is the reason why they are purposively chosen as subjects.
Snowball Sampling
Snowball sampling is usually done when there is a very small population size. In this type of sampling, the researcher asks the initial subject to identify another potential subject who also meets the criteria of the research. The downside of using a snowball sample is that it is hardly representative of the population.
Quota Sampling
Quota sampling is a non-probability sampling technique wherein the researcher ensures equal or proportionate representation of subjects depending on which trait is considered as basis of the quota.
For example, if basis of the quota is college year level and the researcher needs equal representation, with a sample size of 100, he must select 25 1st year students, another 25 2nd year students, 25 3rd year and 25 4th year students. The bases of the quota are usually age, gender, education, race, religion and socioeconomic status.
Convenience Sampling
Convenience sampling is probably the most common of all sampling techniques. With convenience sampling, the samples are selected because they are accessible to the researcher. Subjects are chosen simply because they are easy to recruit. This technique is considered easiest, cheapest and least time consuming.

Consecutive Sampling
Consecutive sampling is very similar to convenience sampling except that it seeks to include ALL accessible subjects as part of the sample. This non-probability sampling technique can be considered as the best of all non-probability samples because it includes all subjects that are available that makes the sample a better representation of the entire population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุ่ม judgmental
Judgmental สุ่มมากกว่าปกติเรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง purposive ในชนิดของการสุ่มตัวอย่าง เรื่องที่เลือกเป็น ส่วนหนึ่งของตัวอย่างมีวัตถุประสงค์เฉพาะในจิตใจ มีสุ่ม judgmental นักวิจัยเชื่อว่า บางเรื่องจะเหมาะมากสำหรับการวิจัยเปรียบเทียบกับบุคคลอื่น ๆ นี่คือเหตุผลที่ทำไมพวกเขาจะ purposively เลือกเป็นวิชา
สุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ
ก้อนหิมะสุ่มตัวอย่างปกติกระทำเมื่อมีขนาดเล็กประชากร ในการสุ่มตัวอย่างชนิดนี้ นักวิจัยถามเรื่องเริ่มต้นระบุเป็นเรื่องอื่นที่ตรงเงื่อนไขของการวิจัย ข้อเสียของการใช้ตัวอย่างแบบก้อนหิมะเป็นที่เป็นแทบตัวแทนของประชากร
สุ่มโควต้า
สุ่มตัวอย่างโควตาเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็นนั้นนักวิจัยให้แน่ใจว่าเท่า หรือปฏิภาคแสดงเรื่องตามที่ติดถือว่าเป็นพื้นฐานของโควต้า
ตัวอย่าง ถ้าพื้นฐานของโควตาเป็นวิทยาลัยปี และนักวิจัยต้องแสดงเท่า ขนาด 100 ตัวอย่างเขาต้องเลือก 1 25 ปีนักเรียน นักศึกษาปี 2 25 อีก, 25 3 ปีและ 4 25 ปีนักเรียน ฐานของโควตามักอายุ เพศ การศึกษา การแข่งขัน ศาสนา และสถานะประชากร
สุ่มสะดวก
สะดวกสุ่มตัวอย่างคือ อาจพบมากที่สุดเทคนิคการสุ่มตัวอย่างทั้งหมด ด้วยการสุ่มตัวอย่างสะดวก ตัวอย่างถูกเลือกเนื่องจากพวกเขาจะสามารถเข้าถึงนักวิจัย วิชาเลือกเพียง เพราะพวกเขาจะง่ายต่อการรับสมัคร เทคนิคนี้ถือว่าง่ายที่สุด ราคาถูกที่สุด และน้อยที่สุดใช้เวลานาน

สุ่มตัวอย่างอย่าง
สุ่มตัวอย่างต่อเนื่องจะคล้ายกับการสุ่มตัวอย่างสะดวกแต่ก็พยายามรวมเรื่องทั้งหมดเข้าเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่าง เทคนิคการสุ่มตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็นนี้ถือได้ว่าเป็นส่วนตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็นทั้งหมดเนื่องจากมีหัวข้อทั้งหมดที่มีที่ทำให้ตัวอย่างการแสดงที่ดีของประชากรทั้งหมดได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัดสินคน
ตัดสินการสุ่มตัวอย่างที่รู้จักกันมากกว่าปกติเป็นระบบอุตสาหกรรม ในชนิดของตัวอย่าง วิชาที่ถูกเลือกเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างที่มีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงในใจ กับตัดสินคน ผู้วิจัยเชื่อว่า บางวิชามีมากขึ้นเหมาะสำหรับการวิจัยเปรียบเทียบกับบุคคลอื่น ๆ นี่คือเหตุผลที่พวกเขาเป็นคน เลือกคน
ก้อนหิมะก้อนหิมะการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง
มักจะทำเมื่อมีขนาดของประชากรมีขนาดเล็กมาก ในประเภทนี้ของกลุ่มตัวอย่าง ผู้วิจัยได้ถามเรื่องการระบุศักยภาพอีกเรื่องที่ตรงกับเกณฑ์ของการวิจัย ข้อเสียของการใช้ก้อนหิมะตัวอย่างคือ มันแทบจะเป็นตัวแทนของประชากร

สุ่มแบบโควต้าการสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า คือ ความน่าจะเป็น ไม่ใช่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งผู้วิจัยยืนยันหรือเท่ากับสัดส่วนการเป็นตัวแทนของคน ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะที่ถือว่าเป็นพื้นฐานของโควต้า
ตัวอย่างเช่น ถ้าพื้นฐานของโควต้าเป็นปีในระดับวิทยาลัยและนักวิจัยต้องการการแสดงเท่า กับขนาดตัวอย่าง 100 , 25 นักเรียนปี 1 ที่เขาต้องเลือก อีก 25 ปี 2 คน25 3 ปี และ 25 ปี 4 คน ฐานของโควตา มักจะเป็น อายุ เพศ การศึกษา เชื้อชาติ ศาสนา และสถานภาพทางเศรษฐกิจสังคม และความสะดวกสบาย

) อาจจะพบมากที่สุดของทุกเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง . ด้วยการสุ่มตัวอย่างแบบตามสะดวก ตัวอย่างจะถูกเลือกเพราะพวกเขาจะสามารถเข้าถึงได้กับคน กลุ่มตัวอย่างจะเลือกเพียงเพราะพวกเขาจะง่ายต่อการรับสมัครเทคนิคนี้ถือว่าง่ายที่สุด นาน และเวลาที่น้อยที่สุด ราคาถูก

3
) ต่อเนื่องติดต่อกันเป็นคล้ายกันมากกับความสะดวกสบาย ( ยกเว้นว่ามันพยายามที่จะรวมทุกกลุ่มเข้าเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างนี่น่าจะเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ถือได้ว่าเป็นสุดยอดของตัวอย่างความน่าจะเป็นไม่ใช่ทั้งหมด เพราะมันรวมทุกวิชาที่มีอยู่ซึ่งทำให้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากรทั้งหมด .