Abstract— The objective of this stu

Abstract— The objective of this study was to analyze the
relationship between annual rainfall and the ocean indices as
summer monsoon, the Indian Ocean Dipole (IOD) and the El
Niño-Southern Oscillation (ENSO), as corresponding to the
flooding in the Northeast by integrating Geo-informatics
Technology and statistical. In the whole Northeast, rainfall and
flooding are the greatest importance for agriculture, human
societies and animals. The result revealed that, the Northeast was
a approximate mean annual rainfalls range of 900-3000 mm.
Mostly of mean annual rainfall was highest in northeast, while
lowest in southwest of the Northeast. The mean annual rainfalls
had relationship with the summer monsoon (WNPMI and IMI)
and were 0.468 and 0.421, respectively. Moreover, it was found
that heavy rain in the Northeast was induced by strong summer
monsoon. In addition, the relationship between annual rainfall
and IOD (DMI) was 0.109. It was the high DMI value which
induced to low rainfall. Furthermore, between the annual rainfall
and ENSO (MEI) was 0.689 which also corresponding to DMI.
Moreover, a flooded areas was the highest at 10,125.58 km2
in
2010 and follow by 8,854.86 km2
as correspond with a second of
highest in 2002. However the ocean indices can be explain a
variability of rainfall and flooding in the Northeast. The a
variability of rainfall and extreme of flooding in the Northeast
are dependent on dynamic factors and included climate change.
So the people should adapt to the climate variability or climate
change for sustainability of natural resource and good wellbeing
Analyzing relationship between the interannual
rainfall variability and the ocean indices as related
to flooding in Northeast Thailand

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดวัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์
ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปีและดัชนีมหาสมุทรเป็น
ลมมรสุมฤดูร้อนในมหาสมุทรอินเดียไดโพล (IOD) และ El
Niño-ใต้ความผันผวน (ENSO) ในฐานะที่เกี่ยวข้องกับ
น้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือโดย การบูรณาการภูมิสารสนเทศ
เทคโนโลยีและสถิติ ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือทั้งปริมาณน้ำฝนและ
น้ำท่วมที่มีความสำคัญมากที่สุดสำหรับการทำการเกษตรของมนุษย์
สังคมและสัตว์ ผลการศึกษาพบว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือเป็น
ฝนประจำปีประมาณค่าเฉลี่ยช่วงของ 900-3000 มม.
ส่วนใหญ่ของหมายถึงปริมาณน้ำฝนประจำปีเป็นที่สูงที่สุดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือในขณะที่
ต่ำสุดในทิศตะวันตกเฉียงใต้ของภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ฝนเฉลี่ยรายปี
มีความสัมพันธ์กับลมมรสุมฤดูร้อน (WNPMI และ IMI)
และมี 0.468 และ 0.421 ตามลำดับ นอกจากนี้ยังพบ
ว่ามีฝนตกหนักในภาคตะวันออกเฉียงเหนือได้รับเกิดจากฤดูร้อนที่แข็งแกร่ง
มรสุม นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปี
และ IOD (DMI) เป็น 0.109 มันเป็นค่า DMI สูงซึ่ง
ชักนำให้ปริมาณน้ำฝนต่ำ นอกจากนี้ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปี
และ ENSO (MEI) เป็น 0.689 ซึ่งยังสอดคล้องกับ DMI.
นอกจากนี้พื้นที่น้ำท่วมอยู่ในระดับสูงสุดที่ 10,125.58 กิโลเมตร 2
ใน
ปี 2010 และตามด้วย 8,854.86 กิโลเมตร 2
เป็นสอดคล้องกับที่สองของการ
ที่สูงที่สุดในปี 2002 อย่างไรก็ตามในมหาสมุทร ดัชนีสามารถอธิบาย
ความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนและน้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
ความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนและรุนแรงของน้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
จะขึ้นอยู่กับปัจจัยแบบไดนามิกและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศรวม.
ดังนั้นทุกคนควรจะปรับให้เข้ากับสภาพอากาศแปรปรวนหรือสภาพภูมิอากาศที่
เปลี่ยนแปลงเพื่อความยั่งยืนของทรัพยากรธรรมชาติและคุณภาพชีวิตที่ดี
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง Interannual
แปรปรวนและปริมาณน้ำฝน ดัชนีมหาสมุทรที่เกี่ยวข้อง
จะเกิดน้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและ

ดัชนีเป็นมหาสมุทรมรสุมฤดูร้อน , มหาสมุทรอินเดียไดโพล ( IOD ) และเอล
ผม 15 o-southern การสั่น ( ปรากฏการณ์ ) ที่สอดคล้องกับ
น้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ โดยการบูรณาการเทคโนโลยีและสารสนเทศทางภูมิศาสตร์
สถิติ ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือทั้งน้ำฝนและ
น้ำท่วมเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับการเกษตร สังคมมนุษย์
และสัตว์ ผลการศึกษา พบว่า ภาคตะวันออกเฉียงเหนือมีการประมาณค่าเฉลี่ยรายปีฝนตกช่วง 900-3000 มม.
เป็นส่วนใหญ่หมายถึง ปริมาณน้ำฝนมากที่สุดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ในขณะที่
ถูกที่สุดในตะวันตกเฉียงใต้ของภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ค่าเฉลี่ยรายปีฝนตก
มีความสัมพันธ์กับลมมรสุมฤดูร้อนและ wnpmi IMI )
) และ 0.421 0.468 ,ตามลำดับ นอกจากนี้ยังพบ
ว่าฝนที่ตกหนักในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และมรสุมฤดูร้อน
แข็งแรง นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนกับ
IOD ( DMI ) 0.109 . มันสูงดีค่า
ที่มีปริมาณน้ำฝนน้อย นอกจากนี้ ระหว่างปริมาณน้ำฝน
( เมย์ ) เป็นปรากฏการณ์และ 0.689 ซึ่งยังสอดคล้องกับ DMI .
นอกจากนี้ พื้นที่น้ำท่วม คือ สูงสุดที่ 10125 .58 ตารางกิโลเมตรใน 2010 และตามด้วย


8854.86 ตารางกิโลเมตรเป็นสอดคล้องกับที่สองของ
สูงสุดในปี 2002 แต่มหาสมุทรดัชนีสามารถอธิบาย ความแปรปรวนของปริมาณฝน
และน้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มีความแปรปรวนของปริมาณฝน
และรุนแรงของน้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
จะขึ้นอยู่กับปัจจัยแบบไดนามิกและรวมการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ดังนั้นประชาชนควร
ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศหรือบรรยากาศ
เปลี่ยน เพื่อความยั่งยืนของทรัพยากรธรรมชาติ และสุขภาพที่ดี การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอัตรา

ฝนแปรปรวนและมหาสมุทรดัชนีที่เกี่ยวข้องกับน้ำท่วมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ