A sensitivity analysis based on a p

A sensitivity analysis based on a pattern mixture model
was conducted to evaluate the impact of missing data on
the primary end point. In this approach, missing
calculated LDL-C values during the on-treatment period
were multiply imputed using a model assuming “missing
at random”; missing calculated LDL-C values during the
posttreatment period were multiply imputed using
random draws from a normal distribution where the
mean was equal to subject's own baseline value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความไวแบบจำลองรูปแบบผสมผสานได้ดำเนินการประเมินผลกระทบของข้อมูลขาดหายไปในจุดสิ้นสุดที่หลัก ในวิธีการนี้ หายไปคำนวณค่า LDL-C ช่วงบนรักษามีคูณควาบใช้แบบสมมติว่า "หายไปสุ่ม" ขาดค่า LDL-C ที่คำนวณระหว่างการposttreatment รอบระยะเวลาถูกคูณควาบใช้วาดแบบสุ่มจากการแจกแจงปกติซึ่งการค่าเฉลี่ยเท่ากับค่าพื้นฐานของเรื่องได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความไวขึ้นอยู่กับรูปแบบรูปแบบผสมได้ดำเนินการในการประเมินผลกระทบของข้อมูลที่ขาดหายในจุดสิ้นสุดหลัก ในวิธีนี้หายไปคำนวณค่า LDL-C ในช่วงระยะเวลาในการรักษาที่ถูกกล่าวหาคูณโดยใช้รูปแบบสมมติว่า"หายไปโดยการสุ่ม"; หายไปคำนวณค่า LDL-C ในช่วงระยะเวลาที่ถูกกล่าวหาposttreatment คูณโดยใช้การสุ่มดึงออกมาจากการกระจายปกติที่เฉลี่ยเท่ากับค่าพื้นฐานของตัวเองเรื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความอ่อนไหวตามรูปแบบโมเดลผสม
ครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของการขาดข้อมูลเกี่ยวกับ
จุดยุติปฐมภูมิ ในวิธีนี้ไปคำนวณด้วยค่า

ระยะเวลาในระหว่างที่ถูกคูณใดๆ โดยใช้แบบจำลองสมมติว่า " หาย
สุ่ม " ; ขาดหายไปคำนวณด้วยค่าในช่วงระยะเวลาการรักษาถูกคูณใดๆ

วาดแบบสุ่มจากการแจกแจงปกติที่
หมายถึงเท่ากับเรื่องของค่า
พื้นฐานเอง