We could try to attain improved per

We could try to attain improved performance by turning to an open method. Because
Eq. (8.21) is relatively straightforward to differentiate, the Newton-Raphson method is
a good candidate. For example, using an initial guess at the lower end of the range
(x0 = 0.008), Newton-Raphson converges quickly to 0.0289678 with an approximate error
of 6.87 × 10–6% in only 6 iterations. However, when the initial guess is set at the upper end
of the range (x0 = 0.08), the routine diverge

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราอาจพยายามที่จะบรรลุประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ด้วยการเปลี่ยนวิธีการเปิด เนื่องจากEq. (ของลูกค้า 8.21) ค่อนข้างตรงไปตรงมาที่แยกความแตกต่าง วิธีการนิวตัน-Raphsonการผ่าตัด เช่นนี้ ใช้เดาการเริ่มต้นที่ต่ำสุดของช่วง(x 0 = 0.008), นิวตัน Raphson แร็คเร็วไป 0.0289678 กับข้อผิดพลาดโดยประมาณร้อยละ 6.87 × 10-6 ซ้ำเพียง 6 อย่างไรก็ตาม เมื่อเดาครั้งแรกตั้งที่ส่วนบนช่วง (x 0 = 0.08), ชุดคำสั่งปมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้พยายามที่จะบรรลุประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นด้วยการเปลี่ยนวิธีการที่จะเปิด
เพราะสมการ (8.21)
เป็นที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาความแตกต่างวิธีนิวตันราฟสันเป็นผู้สมัครที่ดี ตัวอย่างเช่นการใช้เดาการเริ่มต้นที่ปลายล่างของช่วง
(x0 = 0.008), นิวตันราฟสันลู่อย่างรวดเร็วเพื่อ 0.0289678
กับข้อผิดพลาดโดยประมาณของ6.87 × 10-6% ในเวลาเพียง 6 ซ้ำ แต่เมื่อเดาเริ่มต้นตั้งไว้ที่ปลายด้านบนของช่วง (x0 = 0.08) ที่ลงตัวประจำ