Multivariate analysis techniques, s

Multivariate analysis techniques, such as principal components analysis and canonical correlation, enable you to investigate relationships in your data. Unlike statistical modeling, you do this without designating dependent or independent variables. In principal component analysis, you examine relationships within a single set of variables. In canonical correlation analysis, you examine the relationship be- tween two sets of variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและเป็นที่ยอมรับความสัมพันธ์ ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณ ซึ่งแตกต่างจากโมเดลทางสถิติ ไม่ มีการกำหนดขึ้นหรือตัวแปรอิสระ ในการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก คุณตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรชุดเดียวกัน ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับ คุณตรวจสอบชุดถูก-tween 2 ความสัมพันธ์ของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรเช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและความสัมพันธ์ที่ยอมรับ, ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณ ซึ่งแตกต่างจากการสร้างแบบจำลองทางสถิติคุณทำเช่นนี้โดยไม่ต้องกำหนดตัวแปรตามหรือเป็นอิสระ ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคุณตรวจสอบความสัมพันธ์ในชุดเดียวของตัวแปร ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ยอมรับคุณตรวจสอบความสัมพันธ์โดยสลับทวีสองชุดของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว เช่น องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอล ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณ ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองทางสถิติ , คุณทำแบบนี้โดยไม่มีการกำหนดตัวแปร หรืออิสระ ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก คุณศึกษาความสัมพันธ์ภายในชุดเดียวของตัวแปร ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอล ,คุณศึกษาความสัมพันธ์ - ทวีสองชุดของตัวแปร