New Approach For Big Data Mining Using Mapreduce TechniquesThe goal of การแปล - New Approach For Big Data Mining Using Mapreduce TechniquesThe goal of ไทย วิธีการพูด

New Approach For Big Data Mining Us

New Approach For Big Data Mining Using Mapreduce Techniques

The goal of data mining is to discover hidden useful information in large databases. Mining frequent patterns from transaction databases is an important problem in data mining. As the database size increases, the computation time and required memory also increase. Base on this, we use the MapReduce programming mode which has parallel processing ability to analysis the large- scale network. All the experiments were taken under Hadoop, deployed on a cluster which consists of commodity servers. Through empirical evaluations in various simulation conditions, the proposed algorithms are shown to deliver excellent performance with respect to scalability and execution time.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการใหม่สำหรับการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้เทคนิค Mapreduceเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลคือการ ค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองแร่รูปแบบบ่อยจากธุรกรรมฐานข้อมูลจะมีปัญหาที่สำคัญในการทำเหมืองข้อมูล เป็นฐานข้อมูลขนาด เพิ่มขึ้น การคำนวณเวลา และจำเป็นต้องใช้หน่วยความจำเพิ่ม ฐานนี้ เราใช้โหมดโปรแกรม MapReduce ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลแบบขนานการวิเคราะห์เครือข่ายขนาดใหญ่ การทดลองถ่ายใต้ Hadoop ปรับใช้บนคลัสเตอร์ซึ่งประกอบด้วยของเซิร์ฟเวอร์ชุดสินค้า ผ่านการประเมินผลเชิงประจักษ์ในสภาพจำลองแบบต่าง ๆ ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอจะแสดงเพื่อให้ประสิทธิภาพที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับภาระและเวลาการดำเนินการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แนวทางใหม่สำหรับ Big Data Mining ใช้เทคนิค MapReduce เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลคือการค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองแร่รูปแบบที่พบบ่อยจากฐานข้อมูลการทำธุรกรรมเป็นปัญหาที่สำคัญในการทำเหมืองข้อมูล ในฐานะที่เป็นการเพิ่มขึ้นของขนาดฐานข้อมูล, เวลาในการคำนวณและหน่วยความจำที่จำเป็นยังเพิ่ม ฐานเกี่ยวกับเรื่องนี้เราจะใช้โหมดการเขียนโปรแกรม MapReduce ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลแบบขนานการวิเคราะห์เครือข่ายขนาดใหญ่ การทดลองทั้งหมดถูกดำเนินการภายใต้ Hadoop นำไปใช้ในคลัสเตอร์ซึ่งประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ ผ่านการประเมินผลการทดลองในสภาพจำลองต่าง ๆ ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอมีการแสดงที่จะส่งมอบประสิทธิภาพที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับการขยายขีดความสามารถและการดำเนินการเวลา

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: