Choosing a study sample is an impor

Choosing a study sample is an important step in any research project since it is rarely practical, efficient or ethical to study whole populations. The aim of all quantitative sampling approaches is to draw a representative sample from the population, so that the results of studying the sample can then be generalized back to the population. The selection of an ppropriate method depends upon the aim of the study. Sometimes less rigorous methods may be acceptable, such as incidental or quota samples, but these methods do not guarantee a representative sample. The most common approach is to use random, or probability samples. In a random sample the nature of the population is defined and all members have an equal chance of selection. Stratified random sampling and area sampling are variants of random sampling, which allow subgroups to be studied in greater detai

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเลือกตัวอย่างศึกษาเป็นขั้นตอนสำคัญในโครงการวิจัยใด ๆ เนื่องจากไม่ค่อยปฏิบัติ มีประสิทธิภาพ หรือจริยธรรมในการศึกษาประชากรทั้งหมด จุดมุ่งหมายของวิธีการสุ่มตัวอย่างเชิงปริมาณทั้งหมดคือการ วาดตัวอย่างตัวแทนจากประชากร เพื่อให้ผลการศึกษาตัวอย่างแล้วจะตั้งค่าทั่วไปกลับไปยังประชากร การเลือกวิธีการ ppropriate ขึ้นอยู่กับจุดมุ่งหมายของการศึกษา น้อยกว่าวิธีที่เข้มงวดอาจจะยอมรับ เช่นผาดเผิน ๆ หรือตัวอย่างโควตา แต่วิธีการเหล่านี้ไม่รับประกันตัวอย่างตัวแทน วิธีทั่วไปจะใช้แบบสุ่ม หรือความน่าเป็นตัวอย่าง มีกำหนดลักษณะของประชากรในตัวอย่างสุ่ม และสมาชิกทั้งหมดมีราคาพอ ๆ กันเลือก Stratified สุ่มสุ่มตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างพื้นที่เป็นตัวแปรของการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ซึ่งทำให้กลุ่มย่อยเพื่อจะศึกษาใน detai มากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกกลุ่มตัวอย่างเป็นขั้นตอนสำคัญในโครงการวิจัยใด ๆ เพราะมันจะไม่ค่อยมีการปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพหรือจริยธรรมในการศึกษาประชากรทั้งหมด จุดมุ่งหมายของวิธีการสุ่มตัวอย่างเชิงปริมาณทั้งหมดคือการวาดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจากประชากรเพื่อให้ผลการศึกษากลุ่มตัวอย่างนั้นจะสามารถทั่วไปกลับไปยังประชากร การเลือกวิธีการ ppropriate ขึ้นอยู่กับจุดมุ่งหมายของการศึกษา บางครั้งวิธีการอย่างเข้มงวดน้อยกว่าอาจเป็นที่ยอมรับเช่นตัวอย่างบังเอิญหรือโควต้า แต่วิธีการเหล่านี้ไม่ได้รับประกันตัวอย่างที่เป็นตัวแทน วิธีการที่พบมากที่สุดคือการใช้การสุ่มหรือตัวอย่างความน่าจะเป็น ในตัวอย่างที่สุ่มลักษณะของประชากรที่มีการกำหนดและสมาชิกทุกคนมีโอกาสเท่าเทียมกันของการเลือก การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างพื้นที่เป็นสายพันธุ์ของการสุ่มซึ่งจะช่วยให้กลุ่มย่อยจะได้รับการศึกษาใน Detai มากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกกลุ่มตัวอย่างเป็นขั้นตอนสำคัญในโครงการใด ๆเพราะมันไม่ค่อยเป็นประโยชน์ มีประสิทธิภาพ หรือจริยธรรมศึกษาประชากรทั้งหมด จุดมุ่งหมายของการสุ่มตัวอย่างวิธีการเชิงปริมาณคือการวาดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจากประชาชน ดังนั้นผลการศึกษาตัวอย่างแล้วสามารถทั่วไปกลับสู่ประชาชนการเลือกของ ppropriate วิธีขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา บางครั้งวิธีการที่เข้มงวดน้อยกว่าอาจจะยอมรับได้ เช่นตัวอย่างที่เกิดอุบัติเหตุหรือโควต้า แต่วิธีการเหล่านี้ไม่ได้รับประกันตัวแทนตัวอย่าง วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้สุ่ม หรือความน่าจะเป็นตัวอย่าง ในตัวอย่างสุ่มลักษณะของประชากรที่กำหนดไว้ และสมาชิกทุกคนมีโอกาสเท่าเทียมกันในการเลือกการสุ่มแบบแบ่งชั้นและสุ่มพื้นที่เป็นตัวแปรของการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้กลุ่มที่จะศึกษาในรายละเอียดทั้งหมดมากกว่า