1.3. Applying driving factors and sustainability indicators
Current sustainability indicators and driving factors are valuable in
determining the composition of energy portfolios in the present and
future, despite their limitations. As discussed in Section 1.1, drivers
and sustainability indicators address similar topics. Drivers broadly
encompass biofuel pathway prospects (as described in Table 1),
while indicators represent these and other issues through comparable
numerical values. One of the most well-known models to examine
indicators and drivers simultaneously is the National Energy Modeling System (NEMS). NEMS projects economic, resource availability,
behavioral, demographic, and technological impacts upon future energy
portfolios, policies andmarkets (U.S. Energy Information Administration,
2009). Alternatively, theWorld EnergyModel (WEM), used by the International
Energy Agency, produces scenarios predicting future energy
trends.WEM projections can demonstrate how different policies influence
future energy scenarios (International Energy Agency, 2013).
Another popular method to simulate world energy projections is the
Prospective Outlook on Long-Term Energy System (POLES) model.
POLES incorporates energy demand, new and renewable energy
technologies, fossil fuel supplies, and conventional infrastructure
(European Commission, 2009). WEM, NEMS, and POLES are large-scale
simulation models that replicate energy markets and generate detailed
information about national energy portfolios, including the biofuel
sector (Bhattacharyya, 2010).
Small scale sustainability assessments can be conducted through
numerous modeling approaches, including life cycle analysis, system
dynamics, and optimization (Gnansounou, 2011; Baños et al., 2011).
Some models used to assess future biofuel composition within the
national energy portfolio are similar to those used to incorporate
sustainability data. Optimization models, including heuristic approaches,
parallel processing, and Pareto-based multi-objective optimization have
yielded varying results (Baños et al., 2011). Like models that integrate
sustainability indicators, small scale energy portfolio models typically
reflect present data, but some can predict future trends (Alfonso et al.,
2009; Evans et al., 2010; Zeng et al., 2011). These approaches provide
useful information that can help decision-makers balance environmental,
economic and social energy needs while mitigating GHG emissions and
supporting sustainability.
This paper investigates the potential future pathways of biofuel
within future U.S. energy portfolios. It considers the effects of driving
factors in the composition of biofuel supplies. The author applies a
model-based methodology to quantify the results of environmental
scanning and futures analysis to demonstrate potential impacts of technological
developments and other factors upon the sustainability of biomass
feedstocks (Tonn, 2008). The underlying system model takes into
account the overarching influence of climate change and highlights potential
driving factors that affect sustainability, including energy demand
and related policies. Sustainability indicators assess differences
in sustainability acrossmultiple axes. This research advances the ability
of key decision-makers to plan for future developments in the biofuel
sector to maximize sustainable energy production in the United States.
1.3. Applying driving factors and sustainability indicatorsCurrent sustainability indicators and driving factors are valuable indetermining the composition of energy portfolios in the present andfuture, despite their limitations. As discussed in Section 1.1, driversand sustainability indicators address similar topics. Drivers broadlyencompass biofuel pathway prospects (as described in Table 1),while indicators represent these and other issues through comparablenumerical values. One of the most well-known models to examineindicators and drivers simultaneously is the National Energy Modeling System (NEMS). NEMS projects economic, resource availability,behavioral, demographic, and technological impacts upon future energyportfolios, policies andmarkets (U.S. Energy Information Administration,2009). Alternatively, theWorld EnergyModel (WEM), used by the InternationalEnergy Agency, produces scenarios predicting future energytrends.WEM projections can demonstrate how different policies influencefuture energy scenarios (International Energy Agency, 2013).Another popular method to simulate world energy projections is theProspective Outlook on Long-Term Energy System (POLES) model.POLES incorporates energy demand, new and renewable energytechnologies, fossil fuel supplies, and conventional infrastructure(European Commission, 2009). WEM, NEMS, and POLES are large-scalesimulation models that replicate energy markets and generate detailedinformation about national energy portfolios, including the biofuelsector (Bhattacharyya, 2010).Small scale sustainability assessments can be conducted throughnumerous modeling approaches, including life cycle analysis, systemdynamics, and optimization (Gnansounou, 2011; Baños et al., 2011).Some models used to assess future biofuel composition within thenational energy portfolio are similar to those used to incorporatesustainability data. Optimization models, including heuristic approaches,parallel processing, and Pareto-based multi-objective optimization haveyielded varying results (Baños et al., 2011). Like models that integratesustainability indicators, small scale energy portfolio models typicallyreflect present data, but some can predict future trends (Alfonso et al.,2009; Evans et al., 2010; Zeng et al., 2011). These approaches provideuseful information that can help decision-makers balance environmental,economic and social energy needs while mitigating GHG emissions andsupporting sustainability.This paper investigates the potential future pathways of biofuelwithin future U.S. energy portfolios. It considers the effects of drivingfactors in the composition of biofuel supplies. The author applies amodel-based methodology to quantify the results of environmentalscanning and futures analysis to demonstrate potential impacts of technologicaldevelopments and other factors upon the sustainability of biomassfeedstocks (Tonn, 2008). The underlying system model takes intoaccount the overarching influence of climate change and highlights potentialdriving factors that affect sustainability, including energy demandand related policies. Sustainability indicators assess differencesin sustainability acrossmultiple axes. This research advances the abilityof key decision-makers to plan for future developments in the biofuelsector to maximize sustainable energy production in the United States.
การแปล กรุณารอสักครู่..

1.3 การใช้ปัจจัยการขับรถและตัวชี้วัดความยั่งยืนของตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนในปัจจุบันและปัจจัยผลักดันที่มีคุณค่าในการกำหนดองค์ประกอบของพอร์ตการลงทุนพลังงานในปัจจุบันและในอนาคตแม้จะมีข้อจำกัด ของพวกเขา ตามที่กล่าวไว้ในข้อ 1.1 ไดรเวอร์และตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนที่อยู่หัวข้อที่คล้ายกัน ไดร์เวอร์ในวงกว้างครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายทางเดินเชื้อเพลิงชีวภาพ (ตามที่อธิบายไว้ในตารางที่ 1) ในขณะที่ตัวชี้วัดที่เป็นตัวแทนของเหล่านี้และปัญหาอื่น ๆ ที่ผ่านการเทียบเคียงค่าตัวเลข หนึ่งในที่สุดที่รู้จักกันดีรุ่นเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัดและคนขับพร้อมกันคือระบบการสร้างแบบจำลองพลังงานแห่งชาติ (NEMS) NEMS โครงการเศรษฐกิจทรัพยากร, พฤติกรรมประชากรและผลกระทบของเทคโนโลยีพลังงานในอนาคตเมื่อพอร์ตการลงทุนนโยบาย andmarkets (US บริหารข้อมูลพลังงาน, 2009) อีกทางเลือกหนึ่งของโลก EnergyModel (WEM) ใช้โดยระหว่างสำนักงานพลังงานผลิตทำนายสถานการณ์พลังงานในอนาคตประมาณการtrends.WEM สามารถแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่แตกต่างกันมีผลต่อนโยบายสถานการณ์พลังงานในอนาคต(สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ 2013). อีกวิธีที่นิยมใช้ในการจำลองการคาดการณ์พลังงานโลกของ Outlook ที่คาดหวังเกี่ยวกับระบบพลังงานระยะยาว (เสา) รูปแบบ. เสารวมเอาความต้องการพลังงานใหม่และพลังงานทดแทนเทคโนโลยีวัสดุสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงฟอสซิลและโครงสร้างพื้นฐานทั่วไป(คณะกรรมาธิการยุโรป 2009) WEM, NEMS และเสาที่มีขนาดใหญ่จำลองที่ทำซ้ำตลาดพลังงานและสร้างรายละเอียดข้อมูลเกี่ยวกับพอร์ตการลงทุนพลังงานแห่งชาติรวมทั้งเชื้อเพลิงชีวภาพภาค(Bhattacharyya 2010). การประเมินผลการพัฒนาอย่างยั่งยืนขนาดเล็กสามารถดำเนินการผ่านวิธีการสร้างแบบจำลองจำนวนมากรวมถึงวงจรชีวิตการวิเคราะห์ระบบการเปลี่ยนแปลงและการเพิ่มประสิทธิภาพ (Gnansounou 2011. Baños et al, 2011). บางรุ่นใช้ในการประเมินองค์ประกอบเชื้อเพลิงชีวภาพในอนาคตในผลงานด้านพลังงานของประเทศมีความคล้ายคลึงกับที่ใช้ในการรวมข้อมูลการพัฒนาอย่างยั่งยืน รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพรวมถึงวิธีการแก้ปัญหา, การประมวลผลแบบขนานและ Pareto ตามการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ได้ส่งผลที่แตกต่างกัน(Baños et al., 2011) เช่นเดียวกับรูปแบบที่รวมตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนพลังงานขนาดเล็กรุ่นผลงานมักจะสะท้อนให้เห็นถึงนำเสนอข้อมูลแต่บางคนสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต (อัลฟองโซ, et al. 2009; อีแวนส์, et al, 2010;.. เซง et al, 2011) วิธีการเหล่านี้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สามารถช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจสมดุลของสิ่งแวดล้อมความต้องการพลังงานทางเศรษฐกิจและสังคมในขณะที่การลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกและการสนับสนุนการพัฒนาอย่างยั่งยืน. กระดาษนี้จะสำรวจเส้นทางในอนาคตของเชื้อเพลิงชีวภาพภายในพลังงานในอนาคตของสหรัฐพอร์ตการลงทุน จะพิจารณาผลกระทบของการขับขี่ปัจจัยในองค์ประกอบของวัสดุสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงชีวภาพ ผู้เขียนได้ใช้วิธีการรูปแบบที่ใช้ในการวัดปริมาณผลของสิ่งแวดล้อมการสแกนและการวิเคราะห์ฟิวเจอร์สแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่จะมีศักยภาพของเทคโนโลยีการพัฒนาและปัจจัยอื่นๆ เมื่อความยั่งยืนของชีวมวลวัตถุดิบ(Tonn 2008) รูปแบบระบบพื้นฐานที่จะนำเข้าบัญชีอิทธิพลครอบคลุมของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศและไฮไลท์ที่มีศักยภาพปัจจัยที่มีผลต่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนรวมทั้งความต้องการพลังงานและนโยบายที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนในการประเมินความแตกต่างในแกน acrossmultiple การพัฒนาอย่างยั่งยืน งานวิจัยนี้มีความก้าวหน้าความสามารถของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่สำคัญในการวางแผนสำหรับการพัฒนาในอนาคตเชื้อเพลิงชีวภาพภาคเพื่อเพิ่มการผลิตพลังงานที่ยั่งยืนในประเทศสหรัฐอเมริกา
การแปล กรุณารอสักครู่..
