found to be as expected for both th

found to be as expected for both the milk and the fish data. It was found that up to c = 5 the list of polymers enriched by dropping some earlier ones and including new ones. However, for c≥6 a common subset of polymers appeared repeatedly as new polymers join in. This trend was found for both the milk and fish data though the polymers subset varied. In view of this c = 6 was taken for the optimal input for FCM. This optimal value for c seems to arise from the basic nature of data set generated by the LSER equation, Eq. (1),which is a linear sum of six independentterms. Tables 6 and 7 show the membership grades for all the polymers in the original list for the FCM analysis with c = 6. The highest membership grade polymers (shown in bold) are the selected polymers for sensors coating in the SAW sensor array. The selected polymers are separately summarized in Table 8 for both the milk and fish monitoring.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พบเป็นที่คาดหวังสำหรับน้ำนมและข้อมูลปลา ก็พบว่า ได้ c = 5 รายการของโพลิเมอร์อุดมไปปล่อยบางคนก่อนหน้า และรวมใหม่ อย่างไรก็ตาม สำหรับ c≥6 ย่อยของโพลิเมอร์ทั่วไปปรากฏซ้ำเป็นโพลิเมอร์ใหม่เข้าร่วมในการ แนวโน้มนี้พบข้อมูลนมและปลาแต่ย่อยโพลิเมอร์ที่แตกต่างกัน มุมมองนี้ c = 6 ถูกใช้สำหรับป้อนข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ FCM ค่านี้เหมาะสมที่สุดสำหรับซีดูเหมือนว่าจะ เกิดขึ้นจากลักษณะพื้นฐานของชุดข้อมูลที่สร้างขึ้น โดยสมการของ LSER, Eq. (1), ซึ่งเป็นผลรวมเชิงเส้นของ independentterms หก ตาราง 6 และ 7 แสดงเกรดสมาชิกสำหรับโพลิเมอร์ทั้งหมดในรายการต้นฉบับสำหรับการวิเคราะห์ FCM มี c = 6 สูงสุดเป็นสมาชิกชั้นโพลิเมอร์ (แสดงเป็นตัวหนา) เป็นโพลิเมอร์เลือกการเคลือบในอาร์เรย์เห็นเซ็นเซอร์ แยกโพลิเมอร์ที่เลือกจะถูกสรุปในตาราง 8 ทั้งนมและการตรวจสอบปลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พบว่าเป็นไปตามที่คาดไว้สำหรับทั้งนมและข้อมูลปลา พบว่าถึง c = 5 รายชื่อของโพลีเมออุดมโดยวางบางคนที่ก่อนหน้านี้และรวมถึงคนใหม่ แต่สำหรับc≥6ย่อยร่วมกันของโพลีเมอปรากฏซ้ำ ๆ เป็นโพลีเมอใหม่เข้าร่วมในการ. แนวโน้มนี้ได้พบข้อมูลทั้งนมและปลาแม้ว่าโพลิเมอร์ย่อยที่แตกต่างกัน ในมุมมองของคนี้ = 6 ได้รับการดำเนินการสำหรับการป้อนข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการ FCM ซึ่งค่าที่ดีที่สุดสำหรับคดูเหมือนว่าจะเกิดขึ้นจากลักษณะพื้นฐานของชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยสม Lser, สม (1) ซึ่งเป็นผลรวมเชิงเส้นของหก independentterms ตารางที่ 6 และ 7 แสดงเกรดสมาชิกสำหรับโพลิเมอร์ทั้งหมดในรายการเดิมสำหรับการวิเคราะห์ FCM กับ c = 6. โพลิเมอร์เกรดสมาชิกสูงสุด (แสดงเป็นตัวหนา) เป็นโพลิเมอร์ที่เลือกสำหรับเคลือบเซ็นเซอร์ในอาร์เรย์เซ็นเซอร์เลื่อย โพลิเมอร์ที่เลือกมีรายละเอียดแยกต่างหากในตารางที่ 8 ทั้งนมและการตรวจสอบปลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พบว่าเป็นอย่างที่คาดไว้ ทั้ง นม และปลา พบว่า ขึ้นอยู่กับ C = 5 รายการของพอลิเมอร์ที่อุดมด้วยการปล่อยบางคนก่อนหน้านี้และรวมใหม่ อย่างไรก็ตาม สำหรับ C ≥ 6 ส่วนย่อยทั่วไปของพอลิเมอร์ที่ปรากฏซ้ำๆ เป็นพอลิเมอร์ใหม่เข้าร่วม แนวโน้มนี้พบทั้งนมและข้อมูลปลาแม้ว่าพอลิเมอร์ที่ย่อยหลากหลายในมุมมองของนี้ C = 6 ถูกนำมาใส่ที่เหมาะสมสำหรับ FCM นี้มูลค่าที่ดีที่สุดสำหรับ C น่าจะเกิดขึ้นจากธรรมชาติพื้นฐานของชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย lser สมการ อีคิว ( 1 ) ซึ่งเป็นจำนวนเชิงเส้นของหก independentterms . ตารางที่ 6 และ 7 แสดงสมาชิกเกรดสำหรับพอลิเมอร์ในรายการต้นฉบับสําหรับ FCM การวิเคราะห์กับ C = 6สมาชิกเกรดสูงสุด โพลิเมอร์ ( แสดงในตัวหนา ) เป็นพอลิเมอร์ที่เคลือบตัวเลือกในเห็นเซนเซอร์ . เลือกพอลิเมอร์จะแยกสรุปตารางที่ 8 ทั้งนมและดูแลปลา