tSystems immunology is an emerging

tSystems immunology is an emerging paradigm that aims at a more systematic and quantitative under-standing of the immune system. Two major approaches have been utilized to date in this field: unbiaseddata-driven modeling to comprehensively identify molecular and cellular components of a system andtheir interactions; and hypothesis-based quantitative modeling to understand the operating principlesof a system by extracting a minimal set of variables and rules underlying them. In this review, wedescribe applications of the two approaches to the study of viral infections and autoimmune diseasesin humans, and discuss possible ways by which these two approaches can synergize when applied tohuman immunology.©

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

tSystems ภูมิคุ้มกันวิทยาเป็นกระบวนทัศน์เกิดใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายที่เป็นระบบมากขึ้น และปริมาณน้อยยืนของระบบภูมิคุ้มกัน สองวิธีหลักมีการใช้วันที่ในฟิลด์นี้: โมเดล unbiaseddata ขับเคลื่อนเพื่อสาธารณชนระบุส่วนประกอบระดับโมเลกุล และเซลล์ของการโต้ตอบกับระบบ andtheir และสมมติฐานตามโมเดลเชิงปริมาณจะเข้าใจ principlesof ปฏิบัติการระบบ โดยแยกชุดของตัวแปรและกฎน้อยที่สุดต้นเหล่านั้น ในนี้ตรวจ สอบ ใช้สองวิธีของการติดเชื้อไวรัสและมนุษย์ผิดปกติ diseasesin, wedescribe และสนทนาได้วิธีซึ่งวิธีเหล่านี้ทั้งสองสามารถ synergize เมื่อใช้ tohuman ภูมิคุ้มกันวิทยาการ ©

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภูมิคุ้มกัน tSystems เป็นกระบวนทัศน์ที่เกิดขึ้นใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายที่เป็นระบบมากขึ้นและเชิงปริมาณภายใต้การยืนของระบบภูมิคุ้มกัน สองวิธีที่สำคัญมีการใช้ถึงวันที่ในเขตข้อมูลนี้: unbiaseddata ที่ขับเคลื่อนด้วยการสร้างแบบจำลองที่จะครอบคลุมการระบุส่วนประกอบโมเลกุลและเซลล์ของระบบปฏิสัมพันธ์ andtheir; และสมมติฐานที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณที่จะเข้าใจการดำเนินงาน principlesof ระบบโดยแยกชุดที่น้อยที่สุดของตัวแปรและกฎระเบียบภายใต้พวกเขา ในการทบทวนนี้การใช้งาน wedescribe ของทั้งสองวิธีการในการศึกษาการติดเชื้อไวรัสและมนุษย์ diseasesin autoimmune และหารือเกี่ยวกับวิธีที่เป็นไปได้โดยที่ทั้งสองวิธีสามารถ synergize เมื่อนำมาใช้ tohuman ภูมิคุ้มกัน. ©

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

tsystems วิทยาภูมิคุ้มกันเป็นใหม่ กระบวนทัศน์ที่มุ่งเพิ่มเติมระบบและเชิงปริมาณภายใต้การยืนของระบบภูมิคุ้มกัน สองวิธีที่สำคัญได้ใช้วันที่ในสาขานี้ unbiaseddata ขับเคลื่อนแบบกว้างระบุโมเลกุลและเซลล์ ส่วนประกอบของระบบและการโต้ตอบ ;และสมมติฐานตามปริมาณการเข้าใจ principlesof ปฏิบัติการระบบโดยแยกชุดน้อยที่สุดของตัวแปรและกฎพื้นฐานเหล่านั้น ในการตรวจสอบนี้ wedescribe การใช้งานของทั้งสองแนวทางการศึกษาการติดเชื้อไวรัส และภูมิต้านทาน diseasesin มนุษย์ และหารือเกี่ยวกับวิธีที่เป็นไปได้ ซึ่งทั้งสองวิธีสามารถ 6 . ประสานพลังสร้างสิ่งใหม่เมื่อใช้ tohuman วิทยาภูมิคุ้มกัน . สงวนลิขสิทธิ์