The position accuracy of the tradit

The position accuracy of the traditional fingerprint-based
localization algorithm depends on the accuracy of the matching
algorithm and fingerprint databases. However, in complex
indoor environments impacted by signal reflection,
refraction, and obstacles, RSS value has a greater error due
to large fluctuation, which seriously affects the fingerprint
database’s accuracy. Nevertheless, traditional localization
algorithms only utilize single node while neglecting other
indoor nodes’ information. In fact, current indoor environments
(e.g., offices, shopping malls) are filled with Wi-Fi
devices. Therefore, our intuition is that these Wi-Fi devices’
information may be used to improve positional accuracy; they
can be considered assistant nodes. Hence this paper proposes
a novel Wi-Fi indoor localization algorithm based on the
collaboration of RSS and assistant nodes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตำแหน่งความถูกต้องแบบดั้งเดิมตามลายนิ้วมืออัลกอริทึมแปลตามความถูกต้องของการจับคู่ฐานข้อมูลลายนิ้วมือและอัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม ในคอมเพล็กซ์ผลกระทบจากสัญญาณสะท้อน สภาพแวดล้อมในร่มการหักเห และอุปสรรค ค่า RSS มีข้อผิดพลาดมากขึ้นเนื่องจากผลักภาระใหญ่ ซึ่งมีผลต่อลายนิ้วมืออย่างจริงจังความถูกต้องของฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในภาษาดั้งเดิมอัลกอริทึมใช้โหนเดียวเท่านั้นในขณะที่ละเลยอื่น ๆข้อมูลในร่มโหน ในความเป็นจริง สภาพแวดล้อมในร่มปัจจุบัน(เช่น สำนักงาน ห้างสรรพสินค้า) เต็มไป ด้วย Wi-fiอุปกรณ์ ดังนั้น สัญชาตญาณของเราเป็นที่อุปกรณ์ Wi-fi เหล่านี้ข้อมูลอาจถูกใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ พวกเขาถือได้ว่าผู้ช่วยโหน ดังนั้น การนำเสนอของเอกสารนี้นวนิยาย Wi – Fi ในร่มในภาษาอัลกอริทึมตามทำงานร่วมกันของ RSS และโหนผู้ช่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องตำแหน่งของลายนิ้วมือแบบดั้งเดิมตาม
ขั้นตอนวิธีการแปลขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการจับคู่
ขั้นตอนวิธีการและฐานข้อมูลลายนิ้วมือ อย่างไรก็ตามในที่ซับซ้อน
สภาพแวดล้อมในร่มได้รับผลกระทบจากการสะท้อนสัญญาณ
หักเหและอุปสรรคค่า RSS มีข้อผิดพลาดมากขึ้นเนื่องจาก
ความผันผวนขนาดใหญ่ซึ่งส่งผลกระทบอย่างจริงจังลายนิ้วมือ
ความถูกต้องของฐานข้อมูล อย่างไรก็ตามการแปลแบบดั้งเดิม
ขั้นตอนวิธีการใช้เพียงโหนดเดียวในขณะที่ละเลยอื่น ๆ
ข้อมูลโหนดร่ม ' ในความเป็นจริงในปัจจุบันสภาพแวดล้อมในร่ม
(เช่น, สำนักงาน, ห้างสรรพสินค้า) ที่เต็มไปด้วย Wi-Fi
อุปกรณ์ ดังนั้นสัญชาตญาณของเราคือเหล่านี้อุปกรณ์ Wi-Fi '
ข้อมูลอาจถูกใช้เพื่อปรับปรุงความถูกต้องตำแหน่ง; พวกเขา
ได้รับการพิจารณาโหนดผู้ช่วย ดังนั้นงานวิจัยนี้เสนอ
นวนิยาย Wi-Fi ขั้นตอนวิธีการแปลร่มขึ้นอยู่กับ
ความร่วมมือของ RSS และช่วยโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตำแหน่งความถูกต้องของลายนิ้วมือแบบดั้งเดิมตามขั้นตอนวิธีการแปลขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการจับคู่ขั้นตอนวิธีและฐานข้อมูลลายนิ้วมือ อย่างไรก็ตาม ในที่ซับซ้อนสภาพแวดล้อมในร่มที่ได้รับผลกระทบจากการสะท้อนของสัญญาณอุปสรรค การหักเหของแสง และค่า RSS มีข้อผิดพลาดมากขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ซึ่งมีผลอย่างจริงจัง ลายความถูกต้องของฐานข้อมูล . อย่างไรก็ตาม การแปลแบบดั้งเดิมขั้นตอนวิธีเพียงโหนดเดียวในขณะที่ละเลยอื่น ๆใช้โหนด ' ในร่มข้อมูล ในความเป็นจริง ปัจจุบันสภาพแวดล้อมในร่ม( เช่น สํานักงาน , ห้างสรรพสินค้า ) เต็มไปด้วย Wi Fiอุปกรณ์ ดังนั้น สัญชาตญาณของเราคือการที่เหล่านี้ Wi - Fi อุปกรณ์ 'ข้อมูลที่อาจถูกใช้เพื่อปรับปรุงความถูกต้องของตำแหน่งนั้นก็ถือเป็นผู้ช่วยโหนด ดังนั้นบทความนี้เสนอนวนิยาย Wi Fi ในร่มจำกัดโดยอยู่บนพื้นฐานของความร่วมมือของ RSS และผู้ช่วยโหนด