We dichotomized (converted to binar

We dichotomized (converted to binary data) each stakeholder
group’s Pearson’s correlation matrix in UCINET version 6.365
(Borgatti et al., 2002). The cutoff points were selected to include
the coefficients representing 40% of the strongest negative, and40% of the strongest positive correlations for each stakeholder
group. Because the sample size of fishers, managers, and scientists
differed, we decided to use a cut off point that represents a
consistent proportion of correlations rather than a significance
level which would be biased by sample size. The network analysis
therefore gives an indication of the tendencies towards a trade-off
or synergy within groups rather than an indication of the strength
or number of connections across groups. It is worth noting that the
manager network in particular is composed of a fairly small sample
size, so although the positive and negative trends should be fairly
robust, they will inherently have greater uncertainty associated
with them. We produced two matrices for each stakeholder, one
representing trade-offs (negative) and one representing synergies
(positive). For each stakeholder group, we combined the positive
and negative matrices in NetDraw (Borgatti, 2002) to create a
network representing stakeholders’ synergies and tradeoffs in
ecosystem service priorities. For each network, we calculated two
types of centrality measures, degree and betweenness. Degree
centrality is a measure of the number of connections between a
service and all other services. Betweenness centrality is a measure
of the number of shortest paths that run through a service,
representing the importance of a service for connecting other
services that would otherwise be unconnected (Wasserman and
Faust, 1994).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรา dichotomized (แปลงฐานข้อมูล) แต่ละมาตรการกลุ่มของเมตริกซ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันใน UCINET รุ่น 6.365(Borgatti et al., 2002) เลือกจุดตัดยอดรวมสัมประสิทธิ์แสดง 40%% and40 ลบ แข็งแกร่งของความสัมพันธ์บวกเข้มแข็งที่สุดในแต่ละมาตรการกลุ่ม เนื่องจากขนาดตัวอย่างของสฟิช ผู้จัดการ และนักวิทยาศาสตร์แตกต่าง เราตัดสินใจที่จะใช้ตัดออกจุดที่แสดงถึงการสัดส่วนที่สอดคล้องกันของความสัมพันธ์มากกว่าที่สำคัญระดับที่จะลำเอียงได้ โดยขนาดตัวอย่าง การวิเคราะห์เครือข่ายจึง ทำให้การบ่งชี้แนวโน้มไปทางการ trade-offหรือ synergy ภายในกลุ่มแทนที่เป็นตัวบ่งชี้ของความแข็งแรงหรือจำนวนการเชื่อมต่อระหว่างกลุ่ม เร็ว ๆ นี้ที่เป็นผู้จัดการเครือข่ายโดยเฉพาะประกอบด้วยตัวอย่างค่อนข้างเล็กขนาด ดังนั้นแม้ว่าแนวโน้มค่าบวก และค่าลบควรจะค่อนข้างแข็งแกร่ง พวกเขาจะมีความมีความไม่แน่นอนมากกว่าที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา เราผลิตสองเมทริกซ์ในแต่ละมาตรการ หนึ่งแสดงทางเลือก (ค่าลบ) และหนึ่งแทนแยบยล(บวก) สำหรับแต่ละกลุ่มผู้ เรารวมในแง่บวกและลบเมทริกซ์ใน NetDraw (Borgatti, 2002) เพื่อสร้างความเครือข่ายแทนเสียแยบยลและยืนยันในระบบนิเวศบริการสำคัญ แต่ละเครือข่าย เราได้สองชนิดการวัดเอกภาพ ปริญญา และ betweenness ปริญญาเอกภาพคือ การวัดจำนวนการเชื่อมต่อระหว่างการบริการและบริการอื่น ๆ Betweenness เอกภาพเป็นการวัดจำนวนเส้นทางที่สั้นที่สุด ที่เรียกใช้ผ่านการบริการแสดงถึงความสำคัญของการบริการสำหรับการเชื่อมต่ออื่น ๆบริการที่มิฉะนั้นจะไร (วา และFaust, 1994)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรา dichotomized (แปลงเป็นข้อมูลไบนารี) ผู้มีส่วนได้เสียแต่ละ
เมทริกซ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันของกลุ่มในรุ่น UCINET 6.365
(Borgatti et al., 2002) จุดตัดที่ถูกเลือกที่จะรวม
ค่าสัมประสิทธิ์ที่เป็นตัวแทนของ 40% ของเชิงลบที่แข็งแกร่ง, and40% ของความสัมพันธ์ทางบวกที่แข็งแกร่งสำหรับผู้มีส่วนได้เสียทุก
กลุ่ม เพราะขนาดของกลุ่มตัวอย่างชาวประมงผู้จัดการและนักวิทยาศาสตร์
ที่แตกต่างกันเราตัดสินใจที่จะใช้จุดตัดที่แสดงถึง
สัดส่วนที่สอดคล้องกันของความสัมพันธ์มากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
ในระดับที่จะลำเอียงโดยขนาดของกลุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์เครือข่าย
จึงให้ข้อบ่งชี้ของแนวโน้มไปสู่การปิด
หรือการทำงานร่วมกันภายในกลุ่มมากกว่าที่บ่งบอกถึงความแข็งแรง
หรือจำนวนการเชื่อมต่อในทุกกลุ่ม มันเป็นที่น่าสังเกตว่า
เครือข่ายผู้จัดการโดยเฉพาะอย่างยิ่งประกอบด้วยตัวอย่างค่อนข้างเล็ก
ขนาดดังนั้นแม้ว่าแนวโน้มในเชิงบวกและเชิงลบควรจะค่อนข้าง
แข็งแกร่งที่พวกเขาโดยเนื้อแท้จะมีความไม่แน่นอนมากขึ้นที่เกี่ยวข้อง
กับพวกเขา เราสองการฝึกอบรมสำหรับผู้มีส่วนได้เสียแต่ละหนึ่ง
ที่เป็นตัวแทนของการแลกเปลี่ยน (ลบ) และเป็นหนึ่งในการทำงานร่วมกันเป็นตัวแทน
(บวก) สำหรับกลุ่มผู้มีส่วนได้เสียแต่ละครั้งเราทำงานร่วมกันในเชิงบวก
และลบเมทริกซ์ใน NetDraw (Borgatti 2002) เพื่อสร้าง
เครือข่ายการทำงานร่วมกันเป็นตัวแทนของผู้มีส่วนได้เสียและความสมดุลในการ
จัดลำดับความสำคัญการบริการของระบบนิเวศ สำหรับแต่ละเครือข่ายเราคำนวณสอง
ประเภทของมาตรการศูนย์กลางการศึกษาระดับปริญญาและ betweenness ปริญญา
ศูนย์กลางเป็นตัวชี้วัดของจำนวนการเชื่อมต่อระหว่าง
การให้บริการและบริการอื่น ๆ ศูนย์กลาง Betweenness เป็นตัวชี้วัด
ของจำนวนเส้นทางที่สั้นที่สุดที่วิ่งผ่านบริการที่
เป็นตัวแทนของความสำคัญของการให้บริการสำหรับการเชื่อมต่ออื่น ๆ
บริการที่อื่นจะไม่เกี่ยว (Wasserman และ
เฟาสต์, 1994)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรา dichotomized ( แปลงข้อมูลไบนารี ) แต่ละฝ่าย
) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ucinet เมทริกซ์ในรุ่น 6.365
( borgatti et al . , 2002 ) ตัดแต้มไว้รวม
) เป็นตัวแทน 40% ของที่สุดลบ 40 % ของความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งสำหรับแต่ละฝ่าย
กลุ่ม เพราะขนาดตัวอย่างของชาวประมง ผู้จัดการ และมีนักวิทยาศาสตร์
,เราตัดสินใจที่จะใช้ตัดจุดที่แสดงถึงสัดส่วนที่สอดคล้องกันของความสัมพันธ์มากกว่า

) ระดับซึ่งจะลำเอียง โดยขนาดตัวอย่าง การวิเคราะห์เครือข่าย
จึงได้ให้ข้อบ่งชี้ของแนวโน้มต่อแลกเปลี่ยน
หรือ Synergy ภายในกลุ่มมากกว่าการบ่งชี้ความแข็งแกร่ง
หรือหมายเลขของการเชื่อมต่อข้ามกลุ่ม เป็นมูลค่า noting ว่า
ผู้จัดการเครือข่ายโดยเฉพาะประกอบด้วยขนาดตัวอย่าง
ค่อนข้างเล็ก ดังนั้นแม้ว่าแนวโน้มในเชิงบวกและเชิงลบควรจะค่อนข้าง
ที่แข็งแกร่ง พวกเขาจะโดยเนื้อแท้มีความไม่แน่นอนมากขึ้น
ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา เราผลิตสองเมทริกซ์สำหรับแต่ละฝ่ายหนึ่ง
แทน trade-offs ( ลบ ) และหนึ่งเป็นตัวแทนของ synergies
( บวก ) สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแต่ละกลุ่ม เรารวมบวก
และเมทริกซ์เชิงลบใน netdraw ( borgatti , 2002 ) เพื่อสร้างเครือข่ายความร่วมมือของผู้มีส่วนได้เสียและ

ลำดับความสำคัญบริการ tradeoffs ในระบบนิเวศ สำหรับแต่ละเครือข่าย เราคำนวณสอง
ประเภทของมาตรการศูนย์กลาง องศาและ betweenness . องศา
ศูนย์กลางคือ การวัดจำนวนของการเชื่อมต่อระหว่าง
บริการและบริการอื่น ๆทั้งหมด betweenness ศูนย์กลางคือวัด
ของหมายเลขของเส้นทางสั้นที่สุดที่วิ่งผ่านบริการ
แสดงความสำคัญของการบริการสำหรับการเชื่อมต่อบริการอื่นๆ
ที่มิฉะนั้นจะวุ่นวาย ( วา ซอร์แมนและ
Faust , 1994 )