3.2. Experiment 2Table 2 presents t

3.2. Experiment 2
Table 2 presents the values that were determined for the breads
with chia seeds added and analyzed as responses in the experimental
design, showing that the models were predictive for the
chroma, SV and total score values.
Appendix presents the values for the parameters used to validate
the mathematical models obtained. Based on the equations that
corresponded to the significant and predictive mathematical
models, it was found that fat had a positive effect on the specific
volume. The fat improved the volume and the softness of the loaves
due to its ability to formation and aggregate around the CO2 bubbles
that form during fermentation, as seen in the proportional relationship
between the hydrogenated vegetable fat content and the
specific volume of the loaves with chia seeds added. The addition of
chia seeds had a negative effect on the specific volume, the chroma
values and the total score. These results occurred because chia seeds
have no gluten and, moreover, the interactions between the proteins
(gliadins and glutenins) of wheat flour and the chia fibers can
prevent the expansion of bread during the fermentation process.
Fig. 2 shows the contour curves for the parameters that were
evaluated in the bread that was obtained in Experiment 2. The
value for C* ranged from 13.10 to 16.46. According to Fig. 2A, in this
experiment, regardless of the fat content (0e3 g/100 g of flour) of
these breads, adding smaller amounts of chia seeds (approximately
2e11 g/100 g), resulted in a chroma value of greater than 15 and,
thus, a more intense color.
The SV values ranged from 2.54 to 3.32 cm3/g. Good quality
breads must have high SV values. According to the outline curve for
the SV response shown in Fig. 2B, between 0.6 and 2.8 g/100 g fat
content and up to 11 g/100 g chia seeds resulted in a high SV value.
Therefore, it was possible to reduce the fat content of the breads by
50% without affecting their specific volume, even with the addition
of up to 11 g/100 g chia seeds.
The total score results ranged from 74.81 to 84.97 points, according
to the contour curve of the total score response (Fig. 2C).
Bread with fat contents of between 0.4 and 2.6 g/100 g and lower
concentrations of chia seeds (approximately 11 g/100 g) received
higher total scores, ranging from 80 to 84 points, classifying them
as good quality loaves (Dutcosky, 1996).
From analysis of the contour curves, itwas possible to determine
the processing conditions under which the specific volume was
increased (to more than 3 cm3/g), the hue angle was near 90
(closer to yellow) and the total score was increased (to greater than
75 and less than 100 (maximum)). The bread formulation containing
11.0 g/100 g chia seeds and 1.0 g/100 g hydrogenated
vegetable fatwas suitable for obtaining the desirable characteristics
of the final product.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การทดลอง 2ตารางที่ 2 แสดงค่าที่ถูกกำหนดสำหรับขนมปังเจียเมล็ดเพิ่ม และวิเคราะห์เป็นการตอบสนองในการทดลองออกแบบ แสดงว่า แบบจำลองคาดการณ์สำหรับการค่าคะแนนความ ญา และผลรวมภาคผนวกแสดงค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับ ตามสมการที่corresponded อย่างมีนัยสำคัญ และคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์โมเดล พบว่า ไขมันมีผลดีต่อการไดรฟ์ข้อมูล ไขมันดีขึ้นระดับเสียงและความนุ่มนวลของ loavesเนื่องจากความสามารถในการก่อตัวและรวมทั่วฟอง CO2แบบฟอร์มนั้นในระหว่างการหมัก เห็นในความสัมพันธ์เป็นสัดส่วนระหว่างการ hydrogenated ผักไขมันและปริมาตรเฉพาะของ loaves กับเมล็ดพันธุ์เจียเพิ่ม การเพิ่มของเมล็ด chia มีผลกระทบในปริมาตรจำเพาะ ความหมายค่าและคะแนนรวม ผลลัพธ์เหล่านี้เกิดขึ้นเนื่องจากเมล็ดพันธุ์เจียมีตังไม่ และ นอกจาก นี้ การโต้ตอบระหว่างโปรตีน(gliadins และ glutenins) ข้าวสาลี แป้งและเส้นใยเจียสามารถป้องกันการขยายตัวของขนมปังในระหว่างกระบวนการหมักFig. 2 แสดงเส้นโค้งเส้นสำหรับพารามิเตอร์ที่ประเมินในขนมปังที่ได้รับการทดลอง 2 ที่ค่าสำหรับ C * อยู่ในช่วงจาก 13.10 การ 16.46 ตาม Fig. 2A นี้การทดลอง มูลไขมัน (0e3 g/100 g ของแป้ง)ขนมปังเหล่านี้ เพิ่มจำนวนเมล็ดพันธุ์เจียขนาดเล็ก (ประมาณ2e11 g/100 g), ให้ความค่ามากกว่า 15 และดังนั้น ความรุนแรงมากขึ้นสีค่าเอสอยู่ในช่วงจาก 2.54 การ cm3 3.32 กรัมคุณภาพดีขนมปังได้สูงญาค่า ตามโค้งเค้าร่างสำหรับตอบญาแสดงใน Fig. 2B, 0.6 และไขมัน 2.8 g/100 gเนื้อหา และ ได้เมล็ดพันธุ์เจีย 100 g 11 g ส่งผลให้ค่าญาสูงดังนั้น ก็เป็นไปได้ในการลดไขมันของขนมปังด้วย50% โดยไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณการเฉพาะของพวกเขา แม้จะ มีการเพิ่มของถึง 11 กรัม/100 กรัมเมล็ด chiaผลรวมคะแนนอยู่ในช่วงจาก 74.81 84.97 จุด ตามผลกับเส้นโค้งของผลรวมคะแนนการตอบสนอง (Fig. 2C)ขนมปัง มีเนื้อหาไขมันของระหว่าง 0.4 และ 2.6 g/100 g และต่ำกว่าความเข้มข้นของเมล็ด chia (ประมาณ 11 g/100 g) ได้รับคะแนนรวมสูงกว่า ตั้งแต่ 80 คะแนน 84 การจัดประเภทเป็น loaves คุณภาพดี (Dutcosky, 1996)จากการวิเคราะห์เส้นโค้งเส้น ก็ได้เงื่อนไขการประมวลผลที่มีปริมาตรจำเพาะเพิ่มขึ้น (มากกว่า 3 cm3/g), มุมเว้ถูกใกล้ 90(ใกล้ชิดกับสีเหลือง) และคะแนนรวมเพิ่มขึ้น (ไปมากกว่า75 และน้อยกว่า 100 (สูงสุด)) ประกอบด้วยกำหนดขนมปังเมล็ดพันธุ์เจีย 11.0 g/100 g และ 1.0 g/100 g hydrogenatedผัก fatwas ที่เหมาะสมกับลักษณะต้องการได้รับของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การทดลองที่ 2
ตารางที่ 2 นำเสนอค่าที่ได้รับการพิจารณาสำหรับขนมปังที่มีเมล็ดเจียเพิ่มและการวิเคราะห์การตอบสนองในการทดลองการออกแบบที่แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่มีการคาดการณ์สำหรับความเข้มของสี, SV และค่าคะแนนรวม. ภาคผนวกนำเสนอค่าสำหรับพารามิเตอร์ที่ใช้ ในการตรวจสอบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับ ขึ้นอยู่กับสมการที่ตรงกับคณิตศาสตร์ที่สำคัญและการทำนายแบบจำลองพบว่าไขมันมีผลกระทบในเชิงบวกต่อเฉพาะปริมาณ ไขมันที่ดีขึ้นปริมาณและความนุ่มนวลของก้อนที่เกิดจากความสามารถในการสร้างและการรวมรอบฟองก๊าซ CO2 ที่ฟอร์มในระหว่างการหมักเท่าที่เห็นในสัดส่วนความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณไขมันพืชเติมไฮโดรเจนและปริมาณที่เฉพาะเจาะจงของขนมปังที่มีเมล็ดเจียที่เพิ่ม นอกเหนือจากChia เมล็ดมีผลกระทบในทางลบต่อปริมาณที่เฉพาะเจาะจงที่ความเข้มของสีค่านิยมและคะแนนรวม ผลลัพธ์เหล่านี้เกิดขึ้นเพราะ Chia เมล็ดไม่มีตังและยิ่งปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีน(gliadins และ glutenins) แป้งข้าวสาลีและเส้นใยเจียสามารถป้องกันไม่ให้เกิดการขยายตัวของขนมปังในระหว่างขั้นตอนการหมัก. รูป 2 แสดงเส้นโค้งเส้นสำหรับพารามิเตอร์ที่ได้รับการประเมินในขนมปังที่ได้รับในการทดลองที่2 ค่าสำหรับ C * อยู่ระหว่าง 13.10-16.46 ตามรูป 2A ในการนี้การทดสอบโดยไม่คำนึงถึงปริมาณไขมัน(0e3 กรัม / 100 กรัมแป้ง) ของขนมปังเหล่านี้เพิ่มจำนวนเงินที่มีขนาดเล็กของChia เมล็ด (ประมาณ2e11 กรัม / 100 กรัม) ส่งผลให้ค่าความเข้มของสีมากกว่า 15 และจึงเป็นสีที่รุนแรงมากขึ้น. ค่า SV อยู่ในช่วง 2.54-3.32 cm3 / g ที่มีคุณภาพดีขนมปังต้องมีค่าเอสสูง ตามเส้นโค้งเค้าร่างสำหรับการตอบสนอง SV ที่แสดงในรูป 2B ระหว่าง 0.6 และ 2.8 กรัม / 100 กรัมไขมันเนื้อหาและการได้ถึง11 กรัม / 100 กรัม Chia เมล็ดส่งผลให้ค่าเอสูง. ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะลดปริมาณไขมันของขนมปังโดย50% โดยไม่มีผลต่อปริมาณการเฉพาะของพวกเขา แม้จะมีการเพิ่มขึ้นถึง11 กรัม / 100 กรัม Chia เมล็ด. ผลคะแนนรวมอยู่ในช่วง 74.81-84.97 จุดตามเส้นโค้งเส้นของการตอบสนองคะแนนรวม(รูป. 2C). ขนมปังกับปริมาณไขมันระหว่าง 0.4 และ 2.6 กรัม / 100 กรัมและลดความเข้มข้นของเมล็ดเจีย(ประมาณ 11 กรัม / 100 กรัม) ได้รับคะแนนรวมสูงขึ้นตั้งแต่80-84 จุดแบ่งพวกเขาเป็นก้อนที่มีคุณภาพดี(Dutcosky, 1996). จากการวิเคราะห์ของเส้นโค้งเส้น , itwas ที่เป็นไปได้ในการกำหนดเงื่อนไขการประมวลผลภายใต้ปริมาณที่เฉพาะเจาะจงได้รับการเพิ่มขึ้น(ให้มากขึ้นกว่า 3 cm3 / g), มุมสีอยู่ใกล้ 90 (ใกล้เคียงกับสีเหลือง) และคะแนนรวมที่เพิ่มขึ้น (เพื่อมากกว่า75 และน้อย มากกว่า 100 (สูงสุด)) สูตรขนมปังที่มี11.0 กรัม / 100 กรัม Chia เมล็ดและ 1.0 กรัม / 100 กรัมไฮโดรเจนfatwas พืชที่เหมาะสมสำหรับการได้รับคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของผลิตภัณฑ์สุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . การทดลองที่ 2
2 โต๊ะเสนอคุณค่าที่ถูกกำหนดสำหรับขนมปัง
กับเมล็ด Chia เพิ่มการตอบสนองในการออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง
, แสดงให้เห็นว่าโมเดลทำนาย
Chroma , SV และคะแนนรวมค่า
ภาคผนวกนำเสนอค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบ
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ ตามสมการที่
ตรงกับที่สําคัญ และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
พยากรณ์ พบว่า ไขมันที่มีผลต่อปริมาณเฉพาะ

ไขมันเพิ่มระดับเสียง และความนุ่มของขนมปัง
เนื่องจากความสามารถในการสร้างและรวมรอบ CO2 ฟอง
แบบฟอร์มในระหว่างการหมัก ดังที่เห็นในสัดส่วนความสัมพันธ์ระหว่างการเติมไฮโดรเจนผัก

และ ไขมันปริมาณที่เฉพาะเจาะจงของก้อนกับเมล็ด Chia กล่าว โดย
เมล็ด Chia ที่มีผลกระทบต่อปริมาณที่เฉพาะเจาะจง , Chroma
ค่า และคะแนนรวม ผลลัพธ์เหล่านี้เกิดขึ้นเนื่องจากเมล็ดเจีย
ไม่มีตัง และ นอกจากนี้ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีน
( gliadins และ glutenins ) แป้งและเส้นใยสามารถ
เจียป้องกันการขยายตัวของขนมปังในระหว่างกระบวนการหมัก
รูปที่ 2 แสดงรูปร่างโค้งสำหรับพารามิเตอร์ที่
ประเมินในขนมปังที่ได้มาในการทดลองที่ 2
ค่า C * ระหว่าง 13.10 การ 16.46 . ตามรูปที่ 2A , ในการทดลองนี้
, โดยไม่คำนึงถึงปริมาณไขมัน ( 0e3 กรัม / 100 กรัมของแป้ง )
ขนมปัง เพิ่มปริมาณน้อยของเมล็ด Chia ( ประมาณ
2e11 กรัม / 100 กรัม ) พบใน Chroma มูลค่ามากกว่า 15 และ
ดังนั้นสียิ่งเข้ม .
ค่า SV มีค่า 2.54 3.32 กรัม ขนมปัง cm3 คุณภาพ
ที่ดีต้องมี SV ที่สูงค่า ตามร่างโค้ง
SV ตอบสนองแสดงในรูปที่ 2B ระหว่าง 0.6 และ 1.2 กรัม / 100 กรัมปริมาณไขมัน
ถึง 11 กรัม / 100 กรัมเมล็ดเจีย ส่งผลค่า SV
จึงสูงมันเป็นไปได้ที่จะลดปริมาณไขมันของขนมปัง
50% โดยไม่มีผลต่อปริมาณที่เฉพาะเจาะจงของพวกเขา แม้จะมีการเพิ่ม
ถึง 11 กรัม / 100 กรัมเมล็ดเจีย .
ผลคะแนนรวมตั้งแต่ 74.81 เพื่อ 84.97 จุดตามเส้น
กับเส้นโค้งของการตอบสนอง ( รูปที่ 2 ) คะแนนรวม .
ขนมปังไขมันเนื้อหาระหว่าง 0.4 และ 2.6 กรัม / 100 กรัม และลด
ความเข้มข้นของเมล็ด Chia ( ประมาณ 11 กรัม / 100 กรัม ) ได้รับ
สูงกว่าคะแนนรวมตั้งแต่ 80 - 84 คะแนน จำแนกพวกเขา
เป็นก้อนคุณภาพดี ( dutcosky , 1996 ) .
จากการวิเคราะห์ของเส้นโค้ง มันเป็นไปได้เพื่อตรวจสอบเงื่อนไขการประมวลผลซึ่งตาม

( จะเพิ่มปริมาตรจำเพาะมากกว่า 3 cm3 / g ) , เว้ มุมใกล้ 90 
( ใกล้สีเหลือง ) และคะแนนที่เพิ่มขึ้น ( มากกว่า
75 และน้อยกว่า 100 ( สูงสุด ) ขนมปังสูตรที่ประกอบด้วย
11.0 กรัม / 100 กรัมเมล็ดเจียและ 1.0 กรัม / 100 กรัม ผัก hydrogenated
ฟัตวาเหมาะสำหรับการได้รับคุณลักษณะ
ของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย