Neural network researchers have bui

Neural network researchers have built forecasting and trading systems with training data from one year [22,34] to sixteen years 139], including various training set sizes in between the two extremes 116, 26,29|. However, once researchers have obtained their training data, they typically use all of the data in building the neural network forecasting model, with no attempt at comparing data quantity effects on the quality of the produced forecasting models. One of the few existing attempts to evaluate training set size effects has been performed by Zhang and Hu [39]. Zhang and Hu use a single comparison of a 16-year training set size to a 6-year training set size. Their results support Box et al. [5] and others [11], who claim that larger training sets produce better forecasting models, with the 16-year model outperforming the 6-year model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยเครือข่ายประสาทได้สร้างการคาดการณ์ และการซื้อขายระบบข้อมูลการฝึกอบรมจากปีหนึ่ง [22,34] สิบหกปี 139], รวมถึงขนาดตั้งค่าฝึกอบรมต่าง ๆ ระหว่างสองสุด 116, 26, 29| อย่างไรก็ตาม เมื่อนักวิจัยได้รับข้อมูลการฝึกอบรมของพวกเขา พวกเขาโดยทั่วไปใช้ข้อมูลในการสร้างเครือข่ายประสาทคาดการณ์รูปแบบ มีไม่มีความพยายามในการเปรียบเทียบข้อมูลปริมาณผลคุณภาพของแบบจำลองการคาดการณ์การผลิตทั้งหมด หนึ่งในความพยายามที่มีอยู่ไม่กี่เพื่อประเมินผลการฝึกอบรมกำหนดขนาดได้ถูกทำ โดยเตียวและหู [39] จางและหูใช้การเปรียบเทียบขนาดชุดฝึกอบรม 16-ปี 6 ปีฝึกการตั้งค่าขนาดเดียว ผลของพวกเขาสนับสนุนกล่อง et al. [5] และอื่น ๆ [11], ที่อ้างว่า ฝึกอบรมใหญ่กำหนดราคาผลิตที่ดีกว่า คาดการณ์รูปแบบ มีรุ่น 16 ปี outperforming แบบ 6 ปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยเครือข่ายประสาทได้สร้างการคาดการณ์และระบบการซื้อขายที่มีข้อมูลการฝึกอบรมจากหนึ่งปี [22,34] เพื่อสิบหกปี 139] รวมทั้งการฝึกอบรมต่างๆขนาดชุดในระหว่างสองสุดขั้ว 116, 26,29 | แต่เมื่อนักวิจัยได้รับข้อมูลการฝึกอบรมของพวกเขามักจะใช้ข้อมูลทั้งหมดในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เครือข่ายประสาทโดยไม่มีความพยายามในการเปรียบเทียบผลกระทบปริมาณข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของรูปแบบการพยากรณ์การผลิต หนึ่งของความพยายามที่มีอยู่ไม่กี่คนที่จะประเมินผลกระทบขนาดตั้งการฝึกอบรมได้รับการดำเนินการโดยจางและหู [39] Zhang Hu และใช้การเปรียบเทียบเดียวของขนาดชุดการฝึกอบรม 16 ปีให้มีขนาดชุดการฝึกอบรม 6 ปี ผลของพวกเขาสนับสนุนกล่อง et al, [5] และอื่น ๆ [11] ที่อ้างว่าชุดการฝึกอบรมที่มีขนาดใหญ่ในการผลิตที่ดีกว่ารูปแบบการพยากรณ์ที่มีรุ่น 16 ปีสูงกว่ารุ่น 6 ปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยเครือข่ายประสาทได้สร้างการพยากรณ์และระบบการซื้อขายกับข้อมูลการฝึกอบรมหนึ่งปี [ 22,34 ] ถึงสิบหกปี 139 ] รวมทั้งการฝึกอบรมต่าง ๆ การตั้งค่าขนาด อยู่ระหว่างสองขั้ว 116 , 26,29 | . อย่างไรก็ตาม เมื่อนักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูลการฝึกอบรมของพวกเขา พวกเขามักจะใช้ข้อมูลทั้งหมดในการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมในการพยากรณ์แบบไม่มีความพยายามในการเปรียบเทียบปริมาณข้อมูลที่มีผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตแบบพยากรณ์ . หนึ่งในไม่กี่ที่มีอยู่พยายามที่จะประเมินการตั้งค่าขนาดผลที่ได้รับ แสดงโดย จางและหู [ 39 ] จางและ Hu ใช้การเปรียบเทียบเดียวของ 16 ปีชุดฝึก ชุดฝึก ขนาดถึง 6 ขนาด ผลลัพธ์ของพวกเขาสนับสนุนกล่อง et al . [ 5 ] และคนอื่น ๆ [ 11 ]ที่อ้างว่าชุดฝึกอบรมขนาดใหญ่ผลิตที่ดีกว่าตัวแบบ กับ 16 ปี รุ่น outperforming รุ่น 6 ปี