the customers, the more satisfied they will be and consequently they will remain to deal with the organization and may even attract new customers to join them. Thus H4, H5 and H6 were supported.
Regression analysis
As shown from table (2) that the multiple regression model equation is expressed as:
Y = 4.205 +0.169 Overall service quality.
Evidence from table (2) showed that the adjusted R2 of 0.039 indicates that 3.9 per cent of variance in the customer satisfaction can be explained by overall service quality. This is a statistically significant contribution, as indicated by the significant F change value for this line (0.000). The ANOVA table of indicates that the model as a whole is significant {F (1, 648) = 27.083), P < 0.0005}. Thus, overall service quality contributed significantly to customer satisfaction.
As shown from table (3) that the multiple regression model equation is expressed as:
Y = 3.145+0.168 customer satisfaction.
Evidence from table (3) showed that the adjusted R2 of 0.024 indicates that 2.4 per cent of variance in the customer loyalty can be explained by customer satisfaction. This is a statistically significant contribution, as indicated by the significant F change value for this line (0.000). The ANOVA table of indicates that the model as a whole is significant {F (1, 648) = 16.853), P < 0.0005}. Thus, customer satisfaction contributed significantly to customer loyalty
ลูกค้าที่พอใจมากขึ้น พวกเขาจะ และดังนั้นพวกเขาจะยังคงจัดการกับองค์กร และอาจจะดึงดูดลูกค้าใหม่เพื่อเข้าร่วมพวกเขา ดังนั้น h5 H6 H4 และได้รับการสนับสนุน .
แสดงจากตารางการวิเคราะห์การถดถอย ( 2 ) ว่า การถดถอย พหุคูณแบบสมการแสดงเป็น :
Y = 4.205 0.169 โดยรวมคุณภาพบริการ .
หลักฐานจากตารางที่ 2 ) พบว่าปรับ R2 ของ 0039 แสดงว่า 3.9 เปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนของความพึงพอใจของลูกค้าที่สามารถอธิบายได้ด้วยคุณภาพบริการโดยรวม นี้คือผลงานที่แตกต่างกัน , ตามที่ระบุโดยนัย F เปลี่ยนค่าสำหรับบรรทัดนี้ ( 0.000 ) ตาราง ANOVA พบว่า รูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ { f ( 1 , 648 ) = 27.083 ) , P < 0.0005 } ดังนั้นคุณภาพบริการโดยรวมส่วนอย่างมากเพื่อความพึงพอใจของลูกค้า .
ที่แสดงจากตาราง ( 3 ) ว่า การถดถอย พหุคูณแบบสมการแสดงเป็น :
Y = ความพึงพอใจของลูกค้า 3.145 0.168 .
หลักฐานจากตาราง ( 3 ) พบว่าปรับ R2 ของ 0.024 แสดงว่า 2.4 ร้อยละของความแปรปรวนในความภักดีของลูกค้า สามารถอธิบายได้ด้วย ความพึงพอใจของลูกค้านี้คือผลงานที่แตกต่างกัน , ตามที่ระบุโดยนัย F เปลี่ยนค่าสำหรับบรรทัดนี้ ( 0.000 ) ตาราง ANOVA พบว่า รูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ { f ( 1 , 648 ) = 16.853 ) , P < 0.0005 } ดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้า ส่วนอย่างมากในความภักดีของลูกค้า
การแปล กรุณารอสักครู่..
