the customers, the more satisfied t

the customers, the more satisfied they will be and consequently they will remain to deal with the organization and may even attract new customers to join them. Thus H4, H5 and H6 were supported.
Regression analysis
As shown from table (2) that the multiple regression model equation is expressed as:
Y = 4.205 +0.169 Overall service quality.
Evidence from table (2) showed that the adjusted R2 of 0.039 indicates that 3.9 per cent of variance in the customer satisfaction can be explained by overall service quality. This is a statistically significant contribution, as indicated by the significant F change value for this line (0.000). The ANOVA table of indicates that the model as a whole is significant {F (1, 648) = 27.083), P < 0.0005}. Thus, overall service quality contributed significantly to customer satisfaction.
As shown from table (3) that the multiple regression model equation is expressed as:
Y = 3.145+0.168 customer satisfaction.
Evidence from table (3) showed that the adjusted R2 of 0.024 indicates that 2.4 per cent of variance in the customer loyalty can be explained by customer satisfaction. This is a statistically significant contribution, as indicated by the significant F change value for this line (0.000). The ANOVA table of indicates that the model as a whole is significant {F (1, 648) = 16.853), P < 0.0005}. Thus, customer satisfaction contributed significantly to customer loyalty

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลูกค้า พึงพอใจมากที่จะได้ และดังนั้นพวกเขาจะยังคง จัดการกับองค์กร และอาจจะดึงดูดลูกค้าใหม่ให้เข้าร่วมพวกเขา ดังนั้น H4, H5 และ H6 ได้รับการสนับสนุนวิเคราะห์การถดถอยเป็นการแสดงจากตาราง (2) ว่า การถดถอยหลายรูปแบบสมการแสดงเป็น:Y = 4.205 + 0.169 คุณภาพบริการโดยรวมหลักฐานจากตาราง (2) ที่พบว่า R2 การปรับปรุงของ 0.039 บ่งชี้ว่า สามารถอธิบาย 3.9 ร้อยละของความแปรปรวนในความพึงพอใจของลูกค้า ด้วยโดยรวมบริการที่มีคุณภาพ นี่คือกำไรส่วนเกินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตามที่ระบุ โดยสำคัญ F เปลี่ยนแปลงค่าสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของบ่งชี้ว่า แบบจำลองทั้งหมดสำคัญ { F (1, 648) = 27.083), P < 0.0005 } ดังนั้น โดยรวมคุณภาพส่วนมากพึงพอใจของลูกค้าเป็นการแสดงจากตาราง (3) ว่า การถดถอยหลายรูปแบบสมการแสดงเป็น:Y = 3.145 + 0.168 ความพึงพอใจของลูกค้าหลักฐานจากตาราง (3) พบว่า R2 การปรับปรุงของ 0.024 บ่งชี้ที่ 2.4 ร้อยละของผลต่างเป็นสมาชิกลูกค้าสามารถจะอธิบาย ด้วยความพึงพอใจของลูกค้า นี่คือกำไรส่วนเกินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตามที่ระบุ โดยสำคัญ F เปลี่ยนแปลงค่าสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของบ่งชี้ว่า แบบจำลองทั้งหมดสำคัญ { F (1, 648) = 16.853), P < 0.0005 } ดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้าส่วนมากลูกค้าสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้นพวกเขาจะได้และดังนั้นพวกเขาจะยังคงอยู่ในการจัดการกับองค์กรและอาจดึงดูดลูกค้าใหม่ร่วมกับพวกเขา ดังนั้น H4, H5 และ H6 ได้รับการสนับสนุน.
การวิเคราะห์การถดถอย
ดังที่แสดงจากตาราง (2) ว่าหลายสมการตัวแบบการถดถอยจะแสดงเป็น:
. Y = 4.205 0.169 คุณภาพการให้บริการโดยรวม
หลักฐานจากตาราง (2) แสดงให้เห็นว่า R2 ปรับ 0.039 แสดงให้เห็นว่าร้อยละ 3.9 ของความแปรปรวนในความพึงพอใจของลูกค้าที่สามารถอธิบายได้ด้วยคุณภาพการให้บริการโดยรวม นี้เป็นผลงานอย่างมีนัยสำคัญตามที่ระบุโดยค่า F เปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของการแสดงให้เห็นว่ารูปแบบโดยรวมเป็นสำคัญ {F (1, 648) = 27.083), p <0.0005} ดังนั้นคุณภาพการให้บริการโดยรวมมีส่วนสำคัญกับความพึงพอใจของลูกค้า.
ตามที่ปรากฏจากตาราง (3) ว่าหลายสมการตัวแบบการถดถอยจะแสดงเป็น:
. Y = 3.145 + 0.168 พึงพอใจของลูกค้า
หลักฐานจากตาราง (3) แสดงให้เห็นว่า R2 ปรับ 0.024 บ่งชี้ว่า ว่าร้อยละ 2.4 ของความแปรปรวนในความภักดีของลูกค้าสามารถอธิบายได้ด้วยความพึงพอใจของลูกค้า นี้เป็นผลงานอย่างมีนัยสำคัญตามที่ระบุโดยค่า F เปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของการแสดงให้เห็นว่ารูปแบบโดยรวมเป็นสำคัญ {F (1, 648) = 16.853), p <0.0005} ดังนั้นความพึงพอใจของลูกค้าที่มีส่วนสำคัญทำให้ความภักดีของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลูกค้าที่พอใจมากขึ้น พวกเขาจะ และดังนั้นพวกเขาจะยังคงจัดการกับองค์กร และอาจจะดึงดูดลูกค้าใหม่เพื่อเข้าร่วมพวกเขา ดังนั้น h5 H6 H4 และได้รับการสนับสนุน .

แสดงจากตารางการวิเคราะห์การถดถอย ( 2 ) ว่า การถดถอย พหุคูณแบบสมการแสดงเป็น :
Y = 4.205 0.169 โดยรวมคุณภาพบริการ .
หลักฐานจากตารางที่ 2 ) พบว่าปรับ R2 ของ 0039 แสดงว่า 3.9 เปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนของความพึงพอใจของลูกค้าที่สามารถอธิบายได้ด้วยคุณภาพบริการโดยรวม นี้คือผลงานที่แตกต่างกัน , ตามที่ระบุโดยนัย F เปลี่ยนค่าสำหรับบรรทัดนี้ ( 0.000 ) ตาราง ANOVA พบว่า รูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ { f ( 1 , 648 ) = 27.083 ) , P < 0.0005 } ดังนั้นคุณภาพบริการโดยรวมส่วนอย่างมากเพื่อความพึงพอใจของลูกค้า .
ที่แสดงจากตาราง ( 3 ) ว่า การถดถอย พหุคูณแบบสมการแสดงเป็น :
Y = ความพึงพอใจของลูกค้า 3.145 0.168 .
หลักฐานจากตาราง ( 3 ) พบว่าปรับ R2 ของ 0.024 แสดงว่า 2.4 ร้อยละของความแปรปรวนในความภักดีของลูกค้า สามารถอธิบายได้ด้วย ความพึงพอใจของลูกค้านี้คือผลงานที่แตกต่างกัน , ตามที่ระบุโดยนัย F เปลี่ยนค่าสำหรับบรรทัดนี้ ( 0.000 ) ตาราง ANOVA พบว่า รูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ { f ( 1 , 648 ) = 16.853 ) , P < 0.0005 } ดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้า ส่วนอย่างมากในความภักดีของลูกค้า