We study perfect Bayesian equilibri

We study perfect Bayesian equilibria of a sequential social learning model in which agents in a network learn about an underlying state by observing neighbors ’ choices. In contrast with prior work, we do not assume that the agents ’ sets of neighbors are mutually independent. We introduce a new metric of information diffusion in social learning, which is weaker than the traditional aggregation metric. We show that if a minimal connectivity condition holds and neighborhoods are independent, information always diffuses. Diffusion can fail in a well-connected network if neighborhoods are correlated. We show that information diffuses if neighborhood realizations convey little information about the network, as measured by network distortion, or if information asymmetries are captured through beliefs over the state of a finite Markov chain. 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราศึกษาโก equilibria ทฤษฎีแบบจำลองการเรียนรู้ทางสังคมตามลำดับซึ่งตัวแทนในเครือข่ายเรียนรู้เกี่ยวกับรัฐเป็นต้น โดยการสังเกตการเลือกของเพื่อนบ้าน In contrast with งานก่อน เราคิดว่า ชุดตัวแทนบ้านเป็นอิสระแก่กันและกัน เราแนะนำวัดใหม่ของแพร่ข้อมูลเรียนรู้ทางสังคม ซึ่งต่ำกว่าการวัดแบบรวม เราแสดงว่า ถ้ามีเงื่อนไขน้อยที่สุดการเชื่อมต่อ และละแวกใกล้เคียงเป็นอิสระ ข้อมูลเสมอ diffuses แพร่สามารถล้มเหลวในเครือข่ายที่เชื่อมต่อห้องพักถ้าละแวกใกล้เคียงมี correlated เราแสดงข้อมูล diffuses ย่าน realizations สูญข้อมูลเล็กน้อยเกี่ยวกับเครือข่าย วัดจากความผิดเพี้ยนของเครือข่าย หรือข้อมูล asymmetries จับภาพผ่านความเชื่อผ่านสถานะของ Markov ห่วงโซ่จำกัด 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราศึกษาคชกรรมสมดุลที่สมบูรณ์แบบของรูปแบบการเรียนรู้ทางสังคมลำดับที่ตัวแทนเครือข่ายในการเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของรัฐโดยการสังเกตทางเลือกของเพื่อนบ้าน ในทางตรงกันข้ามกับการทำงานก่อนที่เราไม่คิดว่าชุดตัวแทนของประเทศเพื่อนบ้านมีความเป็นอิสระร่วมกัน เราแนะนำตัวชี้วัดใหม่ของการแพร่กระจายข้อมูลในการเรียนรู้ทางสังคมซึ่งเป็นที่อ่อนแอกว่าตัวชี้วัดรวมแบบดั้งเดิม เราแสดงให้เห็นว่าถ้าสภาพการเชื่อมต่อน้อยที่สุดถือและละแวกใกล้เคียงมีความเป็นอิสระข้อมูลกระจายเสมอ การแพร่กระจายสามารถล้มเหลวในเครือข่ายที่เชื่อมต่อที่ดีถ้าละแวกใกล้เคียงที่มีความสัมพันธ์ เราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลกระจายถ้าเข้าใจละแวกถ่ายทอดข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับเครือข่ายเป็นวัดโดยการบิดเบือนเครือข่ายหรือถ้าไม่เท่าเทียมข้อมูลจะถูกจับผ่านความเชื่อมากกว่าสถานะของห่วงโซ่มาร์คอฟ จำกัด 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราศึกษาคชกรรมสมดุลที่สมบูรณ์แบบของลำดับขั้นการเรียนรู้ทางสังคมแบบที่ตัวแทนในเครือข่ายเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของรัฐโดยการเลือกประเทศเพื่อนบ้านดู ในทางตรงกันข้ามกับก่อนงาน เราไม่คิดว่า เจ้าหน้าที่ชุดของเพื่อนบ้านที่เป็นอิสระแก่กันและกัน เราแนะนำเมตริกใหม่ของข้อมูลที่กระจายอยู่ในสังคมแห่งการเรียนรู้ซึ่งอ่อนแอกว่าตัวชี้วัดของแบบดั้งเดิม เราแสดงให้เห็นว่าถ้าเงื่อนไขการเชื่อมต่อน้อยที่สุดถือและย่านที่เป็นอิสระ , ข้อมูลมักจะแพร่กระจาย . การแพร่กระจายสามารถล้มเหลวในการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ดีถ้าย่านมีความสัมพันธ์กัน เราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลกระจาย ถ้าเพื่อนบ้านรับรู้ถ่ายทอดข้อมูลน้อยเกี่ยวกับเครือข่ายเป็นวัดโดยการบิดเบือนเครือข่ายหรือถ้าข้อมูลนั่นถูกจับโดยความเชื่อผ่านรัฐของห่วงโซ่มาร์คอฟจำกัด 1