A three-step procedure for testing

A three-step procedure for testing and validating the model is proposed:
firstly, the dataset is analyzed using projection methods as Principal Component Analysis (PCA)
and Cooperative Maximum-Likelihood Hebbian Learning (CMLHL) [1] to extract the dataset structure
and the key relations between variables and to know if the data set is sufficiently informative.
Finally, a model is produced at the modelling stage to estimate production time errors by modeling techniques.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการนำเสนอกระบวนการสามขั้นตอนสำหรับการทดสอบ และตรวจสอบรูปแบบ: ประการแรก ชุดข้อมูลการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการฉายภาพเป็นการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และสหกรณ์โอกาสสูงสุด Hebbian การเรียนรู้ (CMLHL) [1] การแยกโครงสร้างชุดข้อมูล และความสัมพันธ์ที่สำคัญ ระหว่างตัวแปร และ จะรู้ว่า ชุดข้อมูลมีข้อมูลเพียงพอ ในที่สุด รุ่นที่ผลิตในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองเพื่อประเมินข้อผิดพลาดขณะผลิต โดยเทคนิคการสร้างโมเดล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่สามขั้นตอนสำหรับการทดสอบและการตรวจสอบรูปแบบการเสนอ:
ประการแรกชุดข้อมูลที่มีการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการฉายเป็นหลักวิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA)
และสหกรณ์โอกาสสูงสุด Hebbian เรียนรู้ (CMLHL) [1] เพื่อแยกโครงสร้างชุดข้อมูล
และ ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างตัวแปรและทราบว่าชุดข้อมูลเป็นข้อมูลเพียงพอ.
สุดท้ายรูปแบบที่มีการผลิตในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองเพื่อประเมินข้อผิดพลาดของเวลาในการผลิตโดยใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามขั้นตอนขั้นตอนการทดสอบและการตรวจสอบรูปแบบการนำเสนอ :ประการแรก คือ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการประมาณการโดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )และสหกรณ์ ความเป็นไปได้สูงสุด hebbian การเรียนรู้ ( cmlhl ) [ 1 ] เพื่อดึงข้อมูลโครงสร้างและที่สำคัญ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และทราบว่าชุดข้อมูลมีข้อมูลพอสมควรสุดท้าย แบบที่ผลิตแบบขั้นตอนเพื่อประเมินเวลาข้อผิดพลาดในการผลิต โดยการใช้ตัวแบบ .