โครงงานนี้เป็นการนำเสนอวิธีการรู้จำ

โครงงานนี้เป็นการนำเสนอวิธีการรู้จำป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์โดยใช้โปรแกรมแมทแลป โดยป้ายทะเบียนจะถูกถ่ายโดยกล้อง iSight ความละเอียด 8 ล้านพิกเซลและถูกจัดเก็บในรูปแบบไฟล์ภาพ JPEG จากนั้นภาพป้ายทะเบียนจะถูกนำเข้าสู่กระบวนการแยกตัวอักษรและตัวเลขออกจากรูปภาพด้วยวิธีการการใส่จุดเลเบลให้กับจุดที่ติดต่อกัน (Connection Component Labeling) จากนั้นรูปภาพตัวอักษรและตัวเลขที่ได้จะนำเข้าสู่กระบวกการการจำแนกรูปภาพตัวอักษรและตัวเลขอย่างหยาบโดยใช้วิธีใช้เส้นแบ่งอัตราส่วนและจำแนกภาพตัวอักษรและตัวเลขอย่างละเอียดอีกครั้งโดยวิธีใช้เส้นแบ่งอัตราส่วน
จากการทดลองการรู้จำป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์จำนวน 100 ภาพสามารถแยกภาพตัวอักษรออกจากภาพ 80 % และวิเคราะห์รูปภาพป้ายทะเบียน 80 % ของป้ายทะเบียนที่สามารถแยกออกมาจากภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ Intel(R) core(TM) i7-5500U Ram 4.00 GB Harddisk 1.00 TB ระบบปฏิบัติการ Microsoft Windows 10 พัฒนาโปรแกรมพัฒนาโดยใช้แมทแลป

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงงานนี้เป็นการนำเสนอวิธีการรู้จำป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์โดยใช้โปรแกรมแมทแลป โดยป้ายทะเบียนจะถูกถ่ายโดยกล้อง iSight ความละเอียด 8 ล้านพิกเซลและถูกจัดเก็บในรูปแบบไฟล์ภาพ JPEG จากนั้นภาพป้ายทะเบียนจะถูกนำเข้าสู่กระบวนการแยกตัวอักษรและตัวเลขออกจากรูปภาพด้วยวิธีการการใส่จุดเลเบลให้กับจุดที่ติดต่อกัน (Connection Component Labeling) จากนั้นรูปภาพตัวอักษรและตัวเลขที่ได้จะนำเข้าสู่กระบวกการการจำแนกรูปภาพตัวอักษรและตัวเลขอย่างหยาบโดยใช้วิธีใช้เส้นแบ่งอัตราส่วนและจำแนกภาพตัวอักษรและตัวเลขอย่างละเอียดอีกครั้งโดยวิธีใช้เส้นแบ่งอัตราส่วน จากการทดลองการรู้จำป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์จำนวน 100 ภาพสามารถแยกภาพตัวอักษรออกจากภาพ 80% และวิเคราะห์รูปภาพป้ายทะเบียน 80% ของป้ายทะเบียนที่สามารถแยกออกมาจากภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ intel (r) core(TM) i7 5500U Ram 4.00 GB ฮาร์ดดิสก์ 1.00 TB ระบบปฏิบัติการ Microsoft Windows 10 พัฒนาโปรแกรมพัฒนาโดยใช้แมทแลป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยป้ายทะเบียนจะถูกถ่ายโดยกล้อง iSight ความละเอียด 8 JPEG (การเชื่อมต่อชิ้นส่วนการติดฉลาก)
100 ภาพสามารถแยกภาพตัวอักษรออกจาก ภาพ 80% และวิเคราะห์รูปภาพป้ายทะเบียน 80% Intel (R) หลัก (TM) i7-5500U Ram 4.00 GB Harddisk 1.00 TB ระบบปฏิบัติการ Microsoft Windows 10 พัฒนาโปรแกรมพัฒนาโดยใช้แมทแล ป