Data AnalysisThe data were analysed

Data Analysis
The data were analysed with descriptive statistics- mean and percentages. The items
under each feature were scored accordingly. Thereafter, their corresponding percentages were
also found. Then, the mean score for each feature was found. Variations (as seen in table 3)
in the percentages between availability and 3 other measures existed because the highest
mean rating for each feature under availability is 1 (scale rated as 1, 0) while the highest
mean rating obtainable for each feature under relevance, suitability and adequacy is 2 (scale
rated as 2, 1, 0). Thus, for a meaningful comparison and better interpretation, it was necessary
to calculate the percentage of each mean (table 3). All the responses under each feature were
scored and aggregated and then reported in a single value as the mean for that feature.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลได้ analysed หมายความว่าสถิติที่อธิบายและเปอร์เซ็นต์ สินค้าภายใต้แต่ละคุณลักษณะได้คะแนนตามลำดับ หลังจากนั้น เปอร์เซ็นต์ของพวกเขาที่สอดคล้องกันได้นอกจากนี้ยัง พบ แล้ว คะแนนเฉลี่ยสำหรับแต่ละคุณลักษณะพบ รูปแบบ (เท่าที่เห็นในตารางที่ 3)เปอร์เซ็นต์พร้อมใช้งานและ 3 มาตรการอื่น ๆ อยู่เนื่องจากสูงสุดหมายถึง คะแนนสำหรับแต่ละคุณลักษณะภายใต้ว่าง 1 (ระดับคะแนนเป็น 1, 0) ในขณะสูงสุดสิทธิได้รับสำหรับแต่ละคุณลักษณะภายใต้ความเกี่ยวข้อง ความเหมาะสม และเพียงพอของการจัดอันดับเป็น 2 (มาตราส่วนคะแนนเป็น 2, 1, 0) ดังนั้น สำหรับเปรียบเทียบความหมายและการตีความที่ดี มันจำเป็นการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของแต่ละค่าเฉลี่ย (ตาราง 3) ตอบทั้งหมดภายใต้แต่ละคุณลักษณะได้คะแนนรวม และรายงานค่าหนึ่งเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับคุณลักษณะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลที่มี statistics- บรรยายเฉลี่ยและร้อยละ
รายการภายใต้แต่ละคุณลักษณะถูกยิงตาม
หลังจากนั้นร้อยละที่สอดคล้องกันของพวกเขายังพบว่า
จากนั้นค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละคุณลักษณะถูกพบ รูปแบบ (เท่าที่เห็นในตารางที่ 3)
ในอัตราร้อยละระหว่างห้องว่างและ 3 มาตรการอื่น ๆ
ที่มีอยู่เพราะสูงสุดคะแนนเฉลี่ยสำหรับแต่ละคุณลักษณะภายใต้ความพร้อมเป็นที่1 (ระดับการจัดอันดับเป็นที่ 1, 0)
ในขณะที่สูงสุดคะแนนเฉลี่ยหาได้สำหรับคุณลักษณะภายใต้ความเกี่ยวข้องแต่ละความเหมาะสมและความพอเพียงคือ 2
(ระดับการจัดอันดับเป็น2, 1, 0) ดังนั้นสำหรับการเปรียบเทียบความหมายและการตีความที่ดีกว่ามันเป็นสิ่งจำเป็นในการคำนวณอัตราร้อยละของแต่ละเฉลี่ย (ตารางที่ 3)
คำตอบทั้งหมดที่อยู่ภายใต้แต่ละคุณลักษณะที่ได้รับคะแนนและรวมแล้วรายงานในค่าเดียวเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับคุณลักษณะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา - หมายถึง และร้อยละ สินค้า
ภายใต้แต่ละคุณลักษณะมีคะแนนตาม หลังจากนั้น เปอร์เซ็นต์ที่สอดคล้องกันของพวกเขาถูก
ยังพบ แล้วคะแนนสำหรับแต่ละคุณลักษณะที่พบ . การเปลี่ยนแปลง ( ตามที่เห็นใน ตารางที่ 3 )
ในค่าระหว่างความพร้อมและมาตรการอื่น ๆมีอยู่เพราะที่สุด
3หมายถึงคะแนนสำหรับแต่ละคุณลักษณะภายใต้ความพร้อม 1 ( ระดับคะแนนเป็น 1 , 0 ) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยสูงสุด
ได้รับสำหรับแต่ละคุณลักษณะตามความเกี่ยวข้อง ความเหมาะสมและเพียงพอ 2 ( มาตราส่วน
อันดับ 2 , 1 , 0 ) ดังนั้น สำหรับการเปรียบเทียบที่มีความหมายและการตีความที่ดีก็จำเป็น
คำนวณเปอร์เซ็นต์ของแต่ละหมายความว่า ( ตารางที่ 3 ) คำตอบทั้งหมดอยู่ภายใต้แต่ละคุณลักษณะมี
คะแนน และรวมแล้วรายงานในมูลค่าเดียวกับหมายถึงคุณสมบัติที่