The estimation of the regression co

The estimation of the regression coefficients in the Poisson
regression model is not obtained with a direct equation, but the
Newton-Raphson iteration procedure is used for estimating the unknown
parameters of the model. To perform the estimation process,
the corresponding iteration algorithm is analyzed by SAS statistical
software to obtain the calculated coefficients. The predicted value of ŷi
is the conditional mean or average number of accidents given xi,
which is also denoted as λi, that is, the mean of the random variable yi,
which follows a Poisson distribution. This value is typically not an
integer number, whereas the observed value yi is a count (Anselin,


To estimate β and r*, as in the Poisson model, the iteration procedure
of Newton-Raphson is applied (Agresti, 2002). The related
iteration algorithm is written in SAS to obtain the unknown parameters.
In the NB regression model, the predicted value of ŷi is the
conditional mean or average number of accidents given xi. This is also
denoted as μi, that is, the mean of the random variable yi, which
follows the NB distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยในการ Poissonแบบจำลองถดถอยไม่ได้รับกับเป็นสมการโดยตรง แต่ใช้กระบวนการซ้ำ Raphson นิวตันสำหรับการประเมินไม่รู้จักพารามิเตอร์ของแบบจำลอง การดำเนินการกระบวนการการประเมินเป็นวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีการเกิดซ้ำที่สอดคล้องกัน โดยทางสถิติ SASซอฟต์แวร์การคำนวณสัมประสิทธิ์ ค่าของ ŷiหมายถึงเงื่อนไขหรือจำนวนเฉลี่ยให้ xi อุบัติเหตุซึ่งจะเขียนแทนเป็น λi นั่นคือ ความหมายของตัวแปรสุ่มยี่ซึ่งตามการแจกแจงปัวซอง ค่านี้คือไม่มีหมายเลขจำนวนเต็ม ในขณะที่ยี่สังเกตค่าเป็นจำนวนนับ (Anselinประเมินβและ r * ในแบบ Poisson ขั้นตอนการเกิดซ้ำของนิวตัน Raphson ใช้ (Agresti, 2002) ที่เกี่ยวข้องอัลกอริทึมคำซ้ำจะเขียนใน SAS การรับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักในแบบจำลองถดถอย NB ค่าของ ŷi เป็นการหมายถึงเงื่อนไขหรือเฉลี่ยจำนวนอุบัติเหตุที่ได้รับสิ นี้ยังเป็นตาม μi นั่นคือ ความหมายของตัวแปรสุ่มยี่ ซึ่งดังนี้การแจก NB

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยใน Poisson
แบบการถดถอยจะไม่ได้รับกับสมการโดยตรง แต่
Newton-Raphson ซ้ำขั้นตอนที่ถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินไม่รู้จัก
พารามิเตอร์ของรูปแบบ เพื่อดำเนินการขั้นตอนการประเมิน,
ขั้นตอนวิธีการทำซ้ำที่สอดคล้องกันคือการวิเคราะห์ทางสถิติโดย SAS
ซอฟแวร์ที่จะได้รับการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ มูลค่าที่คาดการณ์ของ Yi
เป็นค่าเฉลี่ยเงื่อนไขหรือค่าเฉลี่ยของจำนวนการเกิดอุบัติเหตุได้รับจิน
ซึ่งเป็นที่แสดงยังเป็นλiที่เป็นค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่ม Yi,
ซึ่งต่อไปนี้การกระจาย Poisson ค่านี้เป็นปกติไม่ได้เป็น
จำนวนเต็มในขณะที่ยี่ค่าสังเกตคือการนับ (Anselin, การประเมินβและ R * เช่นเดียวกับในรูปแบบ Poisson ขั้นตอนการทำซ้ำของ Newton-Raphson ถูกนำไปใช้ (อาเกรสติ, 2002). ที่เกี่ยวข้องขั้นตอนวิธีการทำซ้ำจะถูกเขียนใน SAS ที่จะได้รับค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก. ในรูปแบบการถดถอย NB ค่าคาดการณ์ของ Yi เป็นหมายถึงเงื่อนไขหรือค่าเฉลี่ยของจำนวนการเกิดอุบัติเหตุได้รับ Xi. นี้ยังมีการแสดงเป็นμiที่เป็นค่าเฉลี่ยของการสุ่ม Yi ตัวแปรซึ่งเป็นไปตามการกระจาย NB

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณค่าของสัมประสิทธิ์ถดถอยในปัวส์ซองการถดถอยแบบไม่ได้กับสมการโดยตรง แต่นิวตัน ราฟสัน ขั้นตอนการใช้ การไม่รู้จักพารามิเตอร์ของแบบจำลอง แสดงขั้นตอนการประมาณค่าขั้นตอนวิธีการทำซ้ำที่วิเคราะห์ โดยแซส สถิติซอฟต์แวร์ที่ได้รับจากการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ การทำนายค่าŷฉันคือหมายถึง เงื่อนไขหรือจำนวนการเกิดอุบัติเหตุให้ ซีซึ่งจะแสดงเป็นλผม นั่นคือ ค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่ม ยีซึ่งตามการแจกแจงปัวซง . มูลค่านี้มักจะไม่ได้ตัวเลขจำนวนเต็มและสังเกตค่าอี ( anselin นับ ,ประมาณการบีตาและ R * * * * ในขั้นตอนการจราจรรุ่นของนิวตันราฟสันที่ใช้ ( agresti , 2002 ) ที่เกี่ยวข้องขั้นตอนวิธีการเขียนใน SAS เพื่อให้ได้ค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักใน NB ตัวแบบการถดถอย , คาดการณ์มูลค่าของŷผมคือหมายถึงเงื่อนไขหรือจำนวนการเกิดอุบัติเหตุให้ Xi นี่มันยังกล่าวคือ เป็นμผม นั่นคือ ค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่มยี ซึ่งตามนบี การกระจายสินค้า