In order to improve the performance

In order to improve the performance of image segmentation, this paper presented a gray level jump segmentation algorithm, which defined the direction of the texture, simultaneously, calculated the width of ridge line, gave the distance characteristics between textures, and established the mathematical model of the texture border, accordingly presented a new texture segmentation algorithm and compared with other texture segmentation algorithms. The simulation results show that the segmentation algorithm has some advantages to texture segmentation, such as has higher segmentation precision, faster segmentation speed, stronger anti-noise capability, less lost information of target, and so on. The segmented regions hardly contain other texture regions and background region. Moreover, this paper extracted the characteristic points and characteristic parameters in various segmented regions for texture image to obtain the characteristic vector, compared the characteristic vector with the standard template vectors, and identified the type of target in a range of threshold value. Experimental results show that the proposed target recognition approach has higher recognition rate and faster recognition speed than the existing target recognition approaches. Advancements in image processing through the study of texture segmentation are not only applicable to image fields, but also are of important theoretical value to target recognition. These researches in this paper will play an important role in a theoretical reference and practical significance to the development of all target recognition departments based on image system such as the aerospace, public security, road traffic, and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการแบ่งภาพ กระดาษนี้แสดงระดับสีเทากระโดดแบ่งอัลกอริทึม การกำหนดทิศทางของพื้นผิว พร้อมกัน คำนวณความกว้างของบรรทัดริดจ์ ให้ลักษณะระยะห่างระหว่างพื้นผิว สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของเส้นขอบพื้นผิว ตามแสดงขั้นตอนวิธีแบ่งพื้นผิวใหม่ และเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมแบ่งพื้นผิวอื่น ๆ ผลการทดลองแสดงว่า อัลกอริทึมการแบ่งเซกเมนต์มีข้อได้เปรียบการแบ่งพื้นผิว เช่นมีความแม่นยำสูงแบ่ง แบ่งความเร็วที่เร็วขึ้น เสียงต่อต้าน ความแข็งแกร่ง น้อยกว่าข้อมูลที่หายไปของเป้าหมาย และอื่น ๆ ภูมิภาคแบ่งเป็นส่วน ๆ ไม่ประกอบด้วยขอบเขตพื้นผิวและพื้นภูมิภาคอื่น ๆ นอกจากนี้ กระดาษนี้สกัดจุดลักษณะและลักษณะพารามิเตอร์ในภูมิภาคต่าง ๆ แบ่งส่วนสำหรับพื้นผิวภาพรับเวกเตอร์ลักษณะ เวกเตอร์ลักษณะกับเวกเตอร์แบบมาตรฐานเปรียบเทียบ และระบุชนิดของเป้าหมายมีค่าขีดจำกัดการ ผลการทดลองแสดงว่า วิธีการนำเสนอเป้าหมายมีสูงกว่าอัตราการรู้จำและการรู้ความเร็วที่เร็วกว่าวิธีการรู้จำเป้าหมายที่มีอยู่ ก้าวหน้าในการประมวลผลผ่านการศึกษาพื้นผิวแบ่งภาพเท่านั้นไม่สามารถใช้กับเขตข้อมูลรูปภาพ แต่ยัง มีการรู้จำเป้าหมายสำคัญทฤษฎีค่า งานวิจัยเหล่านี้ในเอกสารนี้จะมีบทบาทสำคัญในการอ้างอิงทฤษฎี และปฏิบัติสำคัญในการพัฒนาทั้งหมดเป้าหมายแผนกตามระบบภาพเช่นที่สาธารณะ บินรักษาความปลอดภัย การจราจรถนน การรู้จำ และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของการแบ่งส่วนภาพที่บทความนี้นำเสนอระดับสีเทากระโดดขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนที่กำหนดทิศทางของพื้นผิวที่พร้อมกันคำนวณความกว้างของแนวสันเขาให้ลักษณะระยะห่างระหว่างพื้นผิวและเป็นที่ยอมรับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ ชายแดนเนื้อนำเสนอตามขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนเนื้อใหม่และเมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนเนื้ออื่น ๆ ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนมีข้อได้เปรียบบางอย่างที่จะแบ่งส่วนเนื้อเช่นมีการแบ่งส่วนความแม่นยำสูง, ความเร็วในการแบ่งส่วนได้เร็วขึ้น, ความสามารถในการป้องกันเสียงรบกวนที่แข็งแกร่งข้อมูลที่หายไปน้อยกว่าเป้าหมายและอื่น ๆ ภูมิภาคแบ่งแทบจะไม่มีเนื้อภูมิภาคอื่น ๆ และภูมิภาคพื้นหลัง นอกจากนี้บทความนี้สกัดจุดลักษณะและพารามิเตอร์ลักษณะแบ่งกลุ่มในภูมิภาคต่างๆสำหรับภาพพื้นผิวเพื่อให้ได้ลักษณะเวกเตอร์เมื่อเทียบเวกเตอร์ลักษณะที่มีแม่แบบเวกเตอร์มาตรฐานและระบุชนิดของเป้าหมายในช่วงของค่าเกณฑ์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการรับรู้เป้าหมายที่นำเสนอมีอัตราการรู้จำและความเร็วที่สูงขึ้นการรับรู้ได้เร็วกว่าวิธีการรับรู้เป้าหมายที่มีอยู่ ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาพผ่านการศึกษาของการแบ่งส่วนเนื้อไม่เพียง แต่ใช้บังคับกับเขตข้อมูลภาพ แต่ยังมีคุณค่าทางทฤษฎีที่สำคัญในการกำหนดเป้​​าหมายการรับรู้ งานวิจัยเหล่านี้ในบทความนี้จะมีบทบาทสำคัญในการอ้างอิงในทางทฤษฎีและการปฏิบัติอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาของทุกหน่วยงานที่ได้รับการยอมรับเป้าหมายตามระบบภาพเช่นการบินและอวกาศ, การรักษาความปลอดภัยของประชาชนการจราจรบนถนนและอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการแบ่งส่วนภาพ กระดาษนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการในระดับสีเทากระโดดซึ่งกำหนดทิศทางของพื้นผิว พร้อมทั้งคำนวณความกว้างของแนวสันเขา ให้ระยะห่างระหว่างลักษณะพื้นผิวและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของเส้นพื้นผิวตามขั้นตอนวิธีการเสนอเนื้อใหม่และเปรียบเทียบกับขั้นตอนวิธีการตัดพื้นผิวอื่น ๆ ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่าการแบ่งส่วนขั้นตอนวิธีมีข้อดีบางอย่างเพื่อการตัดพื้นผิว เช่น มีความแม่นยําสูง ความเร็วในการตัดเร็วขึ้น แข็งแกร่ง ป้องกันเสียง ความสามารถน้อย ข้อมูลที่สูญหายไปของเป้าหมาย และภูมิภาคภูมิภาคและพื้นผิวอื่น ๆแทบจะไม่มีแบ่งเขตพื้นหลัง นอกจากนี้ กระดาษนี้สกัดจุดลักษณะและลักษณะพารามิเตอร์ในภูมิภาคต่าง ๆเพื่อแบ่งลักษณะของภาพเพื่อให้ได้เวกเตอร์ลักษณะเปรียบเทียบกับแม่แบบเวกเตอร์เวกเตอร์ลักษณะมาตรฐานและระบุชนิดของเป้าหมายในช่วงของค่าเกณฑ์ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการยอมรับแนวทางการเสนอเป้าหมายมีอัตราที่สูงและการรับรู้เร็วกว่าเดิม การรับรู้เป้าหมายแนว ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาพ โดยศึกษาการตัดพื้นผิวจะไม่เพียง แต่ใช้กับเขตข้อมูลภาพ แต่ยังเป็นเป้าหมายสำคัญของมูลค่าทางทฤษฎีการรับรู้เหล่านี้งานวิจัยในกระดาษนี้จะเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในทฤษฎีอ้างอิงและความสำคัญในทางปฏิบัติในการพัฒนาของทุกกลุ่มเป้าหมายรับรู้หน่วยงานตามระบบภาพ เช่น การบิน การรักษาความปลอดภัย การจราจร ถนนสาธารณะ และ