Statistical analysisSAS version 9.1

Statistical analysis
SAS version 9.1.3 will be used for data analysis (SAS
Institute Inc., Cary, NC). Descriptive statistics of participant
baseline characteristics will be presented for each
treatment group to assess their comparability as well as
the generalizability of the sample. We will use an intention-
to-treat approach for all analyses. The analyses for
the primary and secondary aims are described below.
We will not impute any missing data for analysis, but
will report the amount of missing data for each variable
and the reason it is missing.
Data Analysis for Primary Aim
For each of the 3 primary response variables, the
immediate changes in the pre to post treatment measurements
at BL2 and the changes in the pre-treatment
variables from BL2 to week 2 will be compared across
the 3 treatment groups using analysis of covariance
(ANCOVA) adjusting for the minimization variables.
The following 2 preplanned contrasts for the 2 degrees
of freedom for treatment will be tested at 0.05: HVLASM
vs. sham control and LVVA-SM vs. sham control
on the adjusted means based on the ANCOVA model.
Residual plots will be used to assess the adequacy of the
model assumptions. Data transformations will be
explored when model assumptions are violated. Further
adjustments for the following baseline characteristics
will be explored to increase the precision of the estimated
effects: RMDQ, NRS, Quebec Task Force classification,
Beck Depression Inventory and chiropractic care
(yes/no). Adjusted group means and mean differences
between SM and control groups will be reported with
95% confidence intervals determined under the final
ANCOVA model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติจะใช้เวอร์ชัน 9.1.3 SAS สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (SASสถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC) สถิติพรรณนาของผู้เข้าร่วมลักษณะพื้นฐานที่จะแสดงสำหรับแต่ละรักษากลุ่มการประเมินของความเป็นgeneralizability ของตัวอย่าง เราจะใช้ความตั้งใจการ-วิธีการรักษาสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด วิเคราะห์สำหรับจุดมุ่งหมายหลัก และรองไว้ด้านล่างเราจะไม่ impute ข้อมูลขาดการวิเคราะห์ แต่จะรายงานจำนวนของข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับแต่ละตัวแปรและเหตุผลที่มันหายไปการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับจุดมุ่งหมายหลักสำหรับแต่ละตัวแปรตอบสนองหลัก 3 การเปลี่ยนแปลงก่อนการลงรายการบัญชีประเมินรักษาทันทีที่ BL2 และการเปลี่ยนแปลงในการรักษาก่อนตัวแปรจาก BL2 สัปดาห์ 2 จะเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม 3 การรักษาโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม(ANCOVA) การปรับปรุงสำหรับตัวแปรการลดภาระการสัมผัส 2 preplanned ต่อองศา 2เสรีภาพการรักษาจะถูกทดสอบที่ 0.05: HVLASMเทียบกับควบคุมซัมซุยโปและ SM LVVA เทียบกับควบคุมซัมซุยโปบนหมายถึงปรับปรุงตามแบบ ANCOVAผืนที่เหลือจะถูกใช้เพื่อประเมินความเพียงพอของการโมเดลสมมติฐาน จะแปลงข้อมูลสำรวจเมื่อสมมติฐานรูปแบบถูกละเมิด เพิ่มเติมปรับปรุงในลักษณะพื้นฐานดังต่อไปนี้จะไปเพิ่มความแม่นยำของการประเมินลักษณะพิเศษ: RMDQ, NRS ประเภทแรงงานควิเบกดูแลสินค้าคงคลังของภาวะซึมเศร้าและไคโรแพรคติเบ็ค(ใช่/ไม่ใช่) หมายความว่ากลุ่มการปรับปรุงและความแตกต่างหมายถึงระหว่าง SM และควบคุม กลุ่มจะมีรายงานช่วงความเชื่อมั่น 95% กำหนดภายใต้สุดท้ายแบบจำลอง ANCOVA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติรุ่น SAS 9.1.3 จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (SAS Institute Inc. ซึ่งนิวเคลียส NC) สถิติเชิงพรรณนาของผู้เข้าร่วมลักษณะพื้นฐานที่จะนำเสนอสำหรับแต่ละกลุ่มการรักษาเพื่อประเมินเปรียบเทียบของพวกเขาเช่นเดียวกับgeneralizability ของตัวอย่าง เราจะใช้ intention- วิธีการรักษาสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด การวิเคราะห์หาจุดมุ่งหมายหลักและรองอธิบายไว้ด้านล่าง. เราจะไม่ใส่ร้ายข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับการวิเคราะห์ แต่จะรายงานจำนวนของข้อมูลที่หายไปสำหรับแต่ละตัวแปรและเหตุผลที่มันจะหายไป. การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับจุดมุ่งหมายหลักสำหรับแต่ละ 3 ตัวแปรตอบสนองหลักที่เปลี่ยนแปลงในทันทีก่อนที่จะโพสต์การวัดการรักษาที่BL2 และการเปลี่ยนแปลงในก่อนการรักษาตัวแปรจากBL2 2 สัปดาห์ที่จะนำมาเปรียบเทียบข้ามกลุ่มทดลองที่3 โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม(ANCOVA) ปรับค่าตัวแปรลด . ต่อไปนี้ 2 แตกต่าง preplanned สำหรับ 2 องศาของเสรีภาพในการรักษาจะมีการทดสอบที่ระดับ0.05: HVLASM กับ การควบคุมและการเสแสร้ง LVVA-SM กับการควบคุมเสแสร้งในวิธีการปรับขึ้นอยู่กับรูปแบบANCOVA. แปลงที่เหลือจะใช้ในการประเมินความเพียงพอของสมมติฐานรูปแบบ การแปลงข้อมูลที่จะได้รับการสำรวจเมื่อสมมติฐานรูปแบบมีการละเมิด นอกจากนี้การปรับเปลี่ยนลักษณะพื้นฐานดังต่อไปนี้จะได้รับการสำรวจเพื่อเพิ่มความแม่นยำของการประมาณที่ผลกระทบ: RMDQ, NRS ควิเบกการจัดหมวดหมู่กองเรือรบสินค้าคงคลังเบ็ภาวะซึมเศร้าและการดูแลchiropractic (ใช่ / ไม่ใช่) กลุ่มที่ปรับหมายถึงและหมายถึงความแตกต่างระหว่างเอสเอ็มและกลุ่มควบคุมจะมีการรายงานที่มีช่วงความเชื่อมั่น95% ภายใต้การพิจารณาขั้นสุดท้ายรูปแบบANCOVA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์
SAS รุ่น 9.1.3 จะถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ( SAS Institute Inc .
, แครี่ , NC ) สถิติของผู้เข้าร่วม
คุณลักษณะพื้นฐานจะถูกนำเสนอสำหรับการรักษาแต่ละกลุ่ม
ประเมินไม่สามารถเปรียบเทียบของพวกเขาเช่นเดียวกับ
1 ของตัวอย่าง เราจะใช้เจตนา -
รักษาวิธีการสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์สำหรับ
การศึกษาประถมศึกษาและมัธยมศึกษาที่อธิบายไว้ด้านล่าง เราจะไม่ตำหนิใด ๆ

ขาดการวิเคราะห์ข้อมูล แต่จะรายงานยอดเงินหายไปข้อมูลสำหรับแต่ละตัวแปร
เหตุผลมันขาดหายไป

จุดประสงค์หลักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแต่ละของการตอบสนอง 3 หลักตัวแปร
ทันทีก่อนจะเปลี่ยน โพสต์การรักษาวัด
ที่ bl2 และการเปลี่ยนแปลงในผล
ตัวแปรจาก bl2 สัปดาห์ที่ 2 จะถูกเปรียบเทียบข้าม
3 กลุ่ม โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA )
ปรับค่าตัวแปร .
2 ต่อไปนี้ preplanned ความแตกต่างสำหรับ 2 องศา
อิสระสำหรับการรักษาจะถูกทดสอบที่ระดับ : hvlasm
vs แชมควบคุมและ lvva-sm vs
ควบคุมขี้นกบนปรับ หมายถึงยึดตามรูปแบบ .
แปลงที่เหลือจะใช้ในการประเมินความเพียงพอของ
รูปแบบของสมมติฐาน การแปลงข้อมูลจะมีการสันนิษฐานโดย
เมื่อมีการละเมิด การปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม

สำหรับต่อไปนี้คุณลักษณะพื้นฐานจะได้รับการสำรวจเพื่อเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการผล : rmdq ข้าง , การจำแนกควิเบกเฉพาะกิจ

ดูแล chiropractic และภาวะซึมเศร้าของ Beck ( ใช่ / ไม่ใช่ )ปรับกลุ่มหมายถึงและหมายถึงความแตกต่าง
ระหว่าง SM และกลุ่มควบคุมจะถูกรายงานด้วย
95% ช่วงความเชื่อมั่นแน่วแน่ภายใต้รูปแบบกิจกรรมสุดท้าย